📒Unsloth ノートブック

ファインチューニング用ノートブック：Unsloth カタログを探索しましょう。

無料のGPUコンピュートを利用したノートブックで独自のモデルをトレーニングできます。「すべて実行」をクリック（またはローカルに保存）し、データセットを追加してトレーニングし、デプロイしてください。ノートブック内の任意のモデルを使用できます。

GRPO（強化学習）テキスト読み上げ（Text-to-speech）ビジョン埋め込み（Embedding）Kaggle

ノートブックについては当社のGitHubリポジトリもご覧ください： github.com/unslothai/notebooks

Colabノートブック

標準ノートブック：

• gpt-oss（20B） • 推論 • ファインチューニング

• EmbeddingGemma（300M） - 新規

• Qwen3（14B） • Qwen3-VL（8B）

• Qwen3-2507-4B • 思考（Thinking） • 指示（Instruct）

• Gemma 3（4B） • テキスト • ビジョン • 270M • FunctionGemma

• Gemma 3n（E4B） • テキスト • ビジョン • オーディオ

• Mistral Ministral 3

• DeepSeek-OCR 2

• IBM Granite-4.0-H

• Phi-4（14B）

• Llama 3.1（8B） • Llama 3.2（1B + 3B）

GRPO（推論 RL）：

• gpt-oss-20b （自動カーネル作成）

• Mistral Ministral 3 （数独を解く） - 新規

• Qwen3-8B - FP8 （L4） - 新規

• Llama-3.2-1B - FP8 （L4） - 新規

• gpt-oss-20b （2048ゲームを自動で勝利させる）

• Qwen3-VL（8B） - ビジョン GSPO

• Qwen3（4B） - 高度な GRPO LoRA

• Gemma 3（4B） - ビジョン GSPO

• gpt-oss-20b （2048 OpenEnv の例）

• DeepSeek-R1-0528-Qwen3（8B） （多言語ユースケース向け）

• Gemma 3（1B）

• Llama 3.2（3B） - 高度な GRPO LoRA

• Llama 3.1（8B）

• Phi-4（14B）

• Mistral v0.3（7B）

• NeMo Gym マルチ環境 （複数の環境）

テキスト読み上げ（TTS）：

• Sesame-CSM（1B）

• Orpheus-TTS（3B）

• Whisper Large V3 - 音声→テキスト（STT）

• Llasa-TTS（1B）

• Spark-TTS（0.5B）

• Oute-TTS（1B）

音声→テキスト（SST）：

• Whisper-Large-V3

• Gemma 3n（E4B） - オーディオ

ビジョン（マルチモーダル）：

• Qwen3-VL（8B）

• Mistral Ministral 3

• DeepSeek-OCR

• Paddle-OCR（1B）

• Gemma 3n（E4B）

• Gemma 3（4B）

• Llama 3.2 Vision（11B）

• Qwen2.5-VL（7B）

• Pixtral（12B）2409

• 。 - ビジョン GSPO - 新規

• Qwen2.5-VL - ビジョン GSPO

• Gemma 3（4B） - ビジョン GSPO

埋め込みモデル：

• EmbeddingGemma（300M） - 新規

• Qwen3-Embedding 4B - 新規

• Qwen3-Embedding 0.6B - 新規

• BGE M3 - 新規

• ModernBERT-large - 新規

• All-MiniLM-L6-v2 - 新規

• GTE ModernBert - 新規

大規模LLM：

大規模モデル向けノートブック： これらはColabの無料15GB VRAM枠を超えます。Colabの新しい80GB GPUを使えば、120Bパラメータのモデルをファインチューニングできます。

Colabのサブスクリプションまたはクレジットが必要です。私たちは 何も これらのノートブックから収益を得ていません。

• gpt-oss-20b（500Kコンテキスト） - 新規

• GLM-4.7-Flash - 新規

• Qwen3-30B-A3B - 新規

• Nemotron-3-Nano-30B-A3B LoRA ノートブック

• NeMo Gym Sudoku GRPO ノートブック

• NeMo Gym マルチ環境 GRPO ノートブック

• gpt-oss-120b

• Qwen3（32B）

• Llama 3.3（70B）

• Gemma 3（27B）

• Baidu ERNIE 4.5 VL（28B） - 新規

その他の重要なノートブック：

• カスタマーサポートエージェント

• Mistral Ministral 3 - 新規（数独を解く）

• LM Studioへのデプロイ - 新規

• 量子化対応トレーニング （QAT） - 新規

• 携帯電話へのデプロイ - 新規

• 先に推論する（Reason before） ツール呼び出し（Tool Calling） ノートブック - 新規

• Mobile Actions ノートブック - 新規

• 自動カーネル作成 RL付きで

• ModernBERT-large - 新規 8月19日

• 合成データ生成 Llama 3.2（3B）

• gpt-oss-20b（500Kコンテキスト） - 新規（A100）

• ツール呼び出し（Tool Calling）

• Mistral v0.3 Instruct（7B）

• Ollama

• ORPO

• 継続的事前学習（Continued Pretraining）

• DPO Zephyr

• 推論のみ

• Llama 3（8B）

特定ユースケース向けノートブック：

• 携帯電話へのデプロイ - 新規

• LM Studioへのデプロイ - 新規

• 先に推論する（Reason before） ツール呼び出し（Tool Calling） - 新規

• Mobile Actions - 新規

• カスタマーサポートエージェント

• 量子化対応トレーニング （QAT） - 新規

• 自動カーネル作成 RL付きで - 新規

• DPO Zephyr

• BERT - テキスト分類 - （AutoModelForSequenceClassification）

• Ollama

• ツール呼び出し（Tool Calling）

• 継続的事前学習（CPT）

• 複数データセット by Flail

• KTO by Jeffrey

• 推論チャットUI

• 会話（Conversational）

• ChatML

• テキスト補完（Text Completion）

残りのノートブック：

• Qwen2.5（3B）

• Gemma 2（9B）

• Mistral NeMo（12B）

• Phi-3.5（mini）

• Phi-3（medium）

• Gemma 2（2B）

• Qwen 2.5 Coder（14B）

• Mistral Small（22B）

• TinyLlama

• CodeGemma（7B）

• Mistral v0.3（7B）

• Qwen2（7B）

Kaggleノートブック

標準ノートブック：

• gpt-oss（20B） - 新規

• Gemma 3n（E4B）

• Qwen3（14B）

• Magistral-2509（24B） - 新規

• Gemma 3（4B）

• Phi-4（14B）

• Llama 3.1（8B）

• Llama 3.2（1B + 3B）

• Qwen 2.5（7B）

GRPO（推論）ノートブック：

• Qwen2.5-VL - ビジョン GRPO - 新規

• Qwen3（4B）

• Gemma 3（1B）

• Llama 3.1（8B）

• Phi-4（14B）

• Qwen 2.5（3B）

テキスト読み上げ（TTS）ノートブック：

• Sesame-CSM（1B）

• Orpheus-TTS（3B）

• Whisper Large V3 – 音声→テキスト

• Llasa-TTS（1B）

• Spark-TTS（0.5B）

• Oute-TTS（1B）

ビジョン（マルチモーダル）ノートブック：

• Llama 3.2 Vision（11B）

• Qwen 2.5-VL（7B）

• Pixtral（12B）2409

特定ユースケース向けノートブック：

• ツール呼び出し（Tool Calling）

• ORPO

• 継続的事前学習（Continued Pretraining）

• DPO Zephyr

• 推論のみ

• Ollama

• テキスト補完（Text Completion）

• CodeForces-cot（推論）

• Unsloth Studio（チャットUI）

残りのノートブック：

• Gemma 2（9B）

• Gemma 2（2B）

• CodeGemma（7B）

• Mistral NeMo（12B）

• Mistral Small（22B）

• TinyLlama（1.1B）

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