📒Unsloth ノートブック
ファインチューニング用ノートブック：Unsloth のカタログを探索しましょう。
当社のノートブックで独自のモデルをトレーニングできます。無料のGPUコンピュートを利用可能です。[Run all]をクリックするか（またはローカルに保存）、データセットを追加してトレーニングし、デプロイしてください。ノートブック内の任意のモデルを使用できます。
GRPO（強化学習）テキスト読み上げビジョン埋め込みKaggle
ノートブックについては当社のGitHubリポジトリもご覧ください： github.com/unslothai/notebooks
Colabノートブック
標準SFTノートブック：
gpt-oss（20b） • 推論 • ファインチューニング
Qwen3-2507-4B • 思考 • 指示
Gemma 3（4B） • テキスト • ビジョン • 270M • FunctionGemma
Gemma 3n（E4B） • テキスト • ビジョン • オーディオ
GRPO（推論RL）：
gpt-oss-20b （自動カーネル作成）
Mistral Ministral 3 （数独を解く） - 新
Qwen3-8B - FP8 （L4） - 新
Llama-3.2-1B - FP8 （L4） - 新
gpt-oss-20b （2048ゲームを自動で勝つ）
Qwen3-VL（8B） - Vision GSPO
Qwen3（4B） - 高度なGRPO LoRA
Gemma 3（4B） - Vision GSPO
gpt-oss-20b （2048 OpenEnv の例）
DeepSeek-R1-0528-Qwen3（8B） （多言語ユースケース向け）
Llama 3.2（3B） - 高度なGRPO LoRA
NeMo Gym マルチエージェント環境 （複数のエージェント環境）
テキスト読み上げ（TTS）：
Whisper Large V3 - 音声からテキストへ（STT）
音声からテキスト（SST）：
Gemma 3n（E4B） - オーディオ
ビジョン（マルチモーダル）：
Qwen3-VL - Vision GSPO - 新
Qwen2.5-VL - Vision GSPO
Gemma 3（4B） - Vision GSPO
埋め込みモデル：
BGE M3 - 新
ModernBERT-large - 新
All-MiniLM-L6-v2 - 新
GTE ModernBert - 新
大型LLM：
大型モデル用ノートブック： これらはColabの無料15GB VRAM枠を超えます。Colabの新しい80GB GPUを使えば、120Bパラメータのモデルをファインチューニングできます。
Colabのサブスクリプションまたはクレジットが必要です。私たちは 何も これらのノートブックから収益は得ていません。
Qwen3.5-35B-A3B - 新
Qwen3.5‑27B - 新
GLM-4.7-Flash - 新
その他の重要なノートブック：
Mistral Ministral 3 - 新（数独を解く）
LM Studioへのデプロイ - 新
量子化対応トレーニング （QAT） - 新
電話向けデプロイ - 新
自動カーネル作成 RLあり
ModernBERT-large - 新 8月19日
gpt-oss-20b（500Kコンテキスト） - 新（A100）
特定ユースケース用ノートブック：
電話向けデプロイ - 新
LM Studioへのデプロイ - 新
先に推論する ツールコーリング - 新
Mobile Actions - 新
量子化対応トレーニング （QAT） - 新
自動カーネル作成 RLあり - 新
BERT - テキスト分類 -（AutoModelForSequenceClassification）
複数データセット by Flail
KTO by Jeffrey
その他のノートブック：
Kaggleノートブック
標準ノートブック：
gpt-oss（20B） - 新
GRPO（推論）ノートブック：
Qwen2.5-VL - Vision GRPO - 新
テキスト読み上げ（TTS）ノートブック：
Whisper Large V3 – 音声からテキスト
ビジョン（マルチモーダル）ノートブック：
特定ユースケース用ノートブック：
その他のノートブック：
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