# Unsloth 環境フラグ

<table><thead><tr><th width="397.4666748046875">環境変数</th><th>目的</th><th data-hidden></th></tr></thead><tbody><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_RETURN_LOGITS"] = "1"</code></td><td>強制的にロジットを返す — 評価時にロジットが必要な場合に便利です。</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_COMPILE_DISABLE"] = "1"</code></td><td>自動コンパイラを無効化します。ファインチューニング結果の誤りをデバッグする際に役立つことがあります。</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_DISABLE_FAST_GENERATION"] = "1"</code></td><td>汎用モデルの高速生成を無効にします。</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_ENABLE_LOGGING"] = "1"</code></td><td>自動コンパイラのログ出力を有効にします — どの関数がコンパイルされているか確認するのに便利です。</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_FORCE_FLOAT32"] = "1"</code></td><td>float16マシンでfloat16混合精度ではなくfloat32を使用します。Gemma 3で有用です。</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_STUDIO_DISABLED"] = "1"</code></td><td>追加機能を無効にします。</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_COMPILE_DEBUG"] = "1"</code></td><td>非常に冗長な出力を有効にします <code>torch.compile</code>ログ。</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_COMPILE_MAXIMUM"] = "0"</code></td><td>最大の最適化を有効にします <code>torch.compile</code>— 推奨されません。</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_COMPILE_IGNORE_ERRORS"] = "1"</code></td><td>これをオフにするとフルグラフ解析を有効にできます。</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_FULLGRAPH"] = "0"</code></td><td>有効にする <code>torch.compile</code> フルグラフモード</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_DISABLE_AUTO_UPDATES"] = "1"</code></td><td>unsloth-zooへの更新を強制的に停止します <code>unsloth-zoo</code></td><td></td></tr></tbody></table>

もう一つの可能性として、アップロードしたモデルが破損している可能性がありますが、可能性は低いです。次を試してください：

```python
model, tokenizer = FastVisionModel.from_pretrained(
    "Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct",
    use_exact_model_name = True,
)
```