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# Unsloth環境フラグ

<table><thead><tr><th width="397.4666748046875">環境変数</th><th>目的</th><th data-hidden></th></tr></thead><tbody><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_RETURN_LOGITS"] = "1"</code></td><td>ロジットを強制的に返します。ロジットが必要な評価に便利です。</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_COMPILE_DISABLE"] = "1"</code></td><td>自動コンパイラを無効にします。誤ったファインチューニング結果のデバッグに役立つ場合があります。</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_DISABLE_FAST_GENERATION"] = "1"</code></td><td>汎用モデルの高速生成を無効にします。</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_ENABLE_LOGGING"] = "1"</code></td><td>自動コンパイラのログを有効にします。どの関数がコンパイルされるか、またはされないかを確認するのに便利です。</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_FORCE_FLOAT32"] = "1"</code></td><td>float16 のマシンでは、float16 の混合精度ではなく float32 を使用します。Gemma 3 に便利です。</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_STUDIO_DISABLED"] = "1"</code></td><td>追加機能を無効にします。</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_COMPILE_DEBUG"] = "1"</code></td><td>非常に詳細な <code>torch.compile</code>ログを有効にします。</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_COMPILE_MAXIMUM"] = "0"</code></td><td>最大 <code>torch.compile</code>最適化を有効にします。推奨されません。</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_COMPILE_IGNORE_ERRORS"] = "1"</code></td><td>これをオフにすると、fullgraph の解析を有効にできます。</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_FULLGRAPH"] = "0"</code></td><td>有効にする <code>torch.compile</code> fullgraph モード</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_DISABLE_AUTO_UPDATES"] = "1"</code></td><td>更新を行わないように強制します <code>unsloth-zoo</code></td><td></td></tr></tbody></table>

もう一つの可能性として、アップロードしたモデルのアップロードデータが破損しているのかもしれませんが、可能性は低いです。次を試してください:

```python
model, tokenizer = FastVisionModel.from_pretrained(
    "Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct",
    use_exact_model_name = True,
)
```


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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```
GET https://unsloth.ai/docs/jp/ji-ben/unsloth-environment-flags.md?ask=<question>
```

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