🛠️Unsloth 環境フラグ

ファインチューニングが壊れる場合や、何かをオフにしたい場合に役立つ高度なフラグです。

環境変数	目的
os.environ["UNSLOTH_RETURN_LOGITS"] = "1"	ロジットを強制的に返します。ロジットが必要な評価に便利です。
os.environ["UNSLOTH_COMPILE_DISABLE"] = "1"	自動コンパイラを無効にします。誤ったファインチューニング結果のデバッグに役立つ場合があります。
os.environ["UNSLOTH_DISABLE_FAST_GENERATION"] = "1"	汎用モデルの高速生成を無効にします。
os.environ["UNSLOTH_ENABLE_LOGGING"] = "1"	自動コンパイラのログを有効にします。どの関数がコンパイルされるか、またはされないかを確認するのに便利です。
os.environ["UNSLOTH_FORCE_FLOAT32"] = "1"	float16 のマシンでは、float16 の混合精度ではなく float32 を使用します。Gemma 3 に便利です。
os.environ["UNSLOTH_STUDIO_DISABLED"] = "1"	追加機能を無効にします。
os.environ["UNSLOTH_COMPILE_DEBUG"] = "1"	非常に詳細な torch.compileログを有効にします。
os.environ["UNSLOTH_COMPILE_MAXIMUM"] = "0"	最大 torch.compile最適化を有効にします。推奨されません。
os.environ["UNSLOTH_COMPILE_IGNORE_ERRORS"] = "1"	これをオフにすると、fullgraph の解析を有効にできます。
os.environ["UNSLOTH_FULLGRAPH"] = "0"	有効にする torch.compile fullgraph モード
os.environ["UNSLOTH_DISABLE_AUTO_UPDATES"] = "1"	更新を行わないように強制します unsloth-zoo

もう一つの可能性として、アップロードしたモデルのアップロードデータが破損しているのかもしれませんが、可能性は低いです。次を試してください:

model, tokenizer = FastVisionModel.from_pretrained(
    "Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct",
    use_exact_model_name = True,
)