🚀大規模言語モデル（LLM）チュートリアル

最新のLLMを発見し、Unslothを使ってモデルをローカルで実行・ファインチューニングして最適な性能を引き出す方法を学びましょう。

Qwen3.6

Gemma 4

Unsloth API エンドポイント

Nemotron 3 Nano Omni

Kimi K2.6

Qwen3.5

Mistral 3.5

Granite 4.1

GLM-5.1

MiniMax-2.7

Unsloth Studio: LLM を実行 + 学習

NVIDIA-Nemotron-3

GLM-5

Claude Code

OpenAI Codex

MiniMax-2.5

Qwen3-Coder-Next

Kimi K2.5

DeepSeek-OCR 2

GLM-4.7-Flash

Qwen-Image-2512

Nemotron 3

FunctionGemma

Qwen3-VL

DeepSeek-OCR

gpt-oss を実行

Ministral 3

Kimi K2 Thinking

Vision Reinforcement Learning

DeepSeek-V3.1 Terminus

Qwen3 Coder

gpt-oss をファインチューニング

Magistral 1.2

Gemma 3n

Qwen3-2507

DeepSeek-R1-0528

Kimi K2

Devstral 2507

Blackwell と RTX 50 GPU でファインチューニング

TTS ファインチューニング

Qwen3

Phi-4 推論

Dynamic 2.0 GGUF

Llama 4

DeepSeek-V3-0324

Grok 2

Gemma 3

QwQ-32B

DeepSeek-R1

強化学習（RL）

Mistral Small 3.1

Llama 3

Vision ファインチューニング

継続事前学習

Llama 3.3

Gemma 2

Phi-3