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# Unsloth über pip und uv installieren
Unsloth kann auf zwei Arten verwendet werden: über [Unsloth Studio](#unsloth-studio), die Web-Oberfläche, oder über [Unsloth Core](#unsloth-core), die codebasierte Version.
## **Unsloth Studio**
#### **MacOS, Linux, WSL:**
```bash
curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh
```
Verwenden Sie denselben Befehl zum Aktualisieren.
#### **Windows PowerShell:**
```bash
irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex
```
Verwenden Sie denselben Befehl zum Aktualisieren.
#### Starten:
```bash
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
```
Für detaillierte Installationsanweisungen und Anforderungen für Unsloth Studio, [sehen Sie sich unseren Leitfaden an](/docs/de/neu/studio/install.md).
### **Aus dem Haupt-Repo installieren**
#### **Entwicklerinstallationen für macOS, Linux, WSL:**
```bash
git clone https://github.com/unslothai/unsloth
cd unsloth
./install.sh --local
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
```
#### **Entwicklerinstallationen für Windows PowerShell:**
```powershell
winget install -e --id Python.Python.3.13 --source winget
winget install --id=astral-sh.uv -e --source winget
winget install --id Git.Git -e --source winget
git clone https://github.com/unslothai/unsloth
cd unsloth
Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass
.\install.ps1 --local
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
```
### **Nächtliche Installation**
#### **Nightly - MacOS, Linux, WSL:**
```bash
git clone https://github.com/unslothai/unsloth
cd unsloth
git checkout nightly
./install.sh --local
```
Dann jedes Mal starten:
```bash
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
```
#### **Nightly - Windows:**
In Windows PowerShell ausführen:
```bash
winget install -e --id Python.Python.3.13 --source winget
winget install --id=astral-sh.uv -e --source winget
winget install --id Git.Git -e --source winget
git clone https://github.com/unslothai/unsloth
cd unsloth
git checkout nightly
Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass
.\install.ps1 --local
```
Dann jedes Mal starten:
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
### Deinstallieren
Der empfohlene Weg, Unsloth Studio vollständig zu entfernen, ist das Deinstallationsskript für Ihr Betriebssystem. Es stoppt alle laufenden Server, entfernt die App, den CLI-Befehl, Startdaten, Verknüpfungen und plattformspezifische Einträge (macOS `.app` Bundle + Launch Services; Windows Startmenü + Registry + PATH):
**macOS, WSL, Linux:**
```shellscript
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/scripts/uninstall.sh | sh
```
**Windows (PowerShell):**
```ps1
irm https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/scripts/uninstall.ps1 | iex
```
#### Manuelle Deinstallation
Wenn Sie lieber nur bestimmte Teile entfernen möchten:
**1. Nur App entfernen** (behält Verlauf, Chats, Checkpoints und Exporte intakt):
* **macOS, WSL, Linux:** `rm -rf ~/.unsloth/studio/unsloth_studio`
* **Windows (PowerShell):** `Remove-Item -Recurse -Force "$HOME\.unsloth\studio\unsloth_studio"`
**2. Studio vollständig entfernen** (behält andere Unsloth-Tools intakt):
* **macOS, WSL, Linux:** `rm -rf ~/.unsloth/studio`
* **Windows (PowerShell):** `Remove-Item -Recurse -Force "$HOME\.unsloth\studio"`
**3. Alles Unsloth-bezogene entfernen:**
* **macOS, WSL, Linux:** `rm -rf ~/.unsloth`
* **Windows (PowerShell):** `Remove-Item -Recurse -Force "$HOME\.unsloth"`
{% hint style="warning" %}
Hinweis: Schritt 3 löscht alles in Verlauf, Chats, Modell-Checkpoints und Exporten. Dies kann nicht rückgängig gemacht werden.
{% endhint %}
**4. Verknüpfungen und Symlinks entfernen:**
**macOS:**
```shellscript
rm -rf ~/Applications/Unsloth\ Studio.app ~/Desktop/Unsloth\ Studio
```
**Linux:**
```shellscript
rm -f ~/.local/share/applications/unsloth-studio.desktop ~/Desktop/unsloth-studio.desktop
```
**WSL / Windows (PowerShell):**
```shellscript
Remove-Item -Force "$HOME\Desktop\Unsloth Studio.lnk"
Remove-Item -Force "$env:APPDATA\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Unsloth Studio.lnk"
```
**5. Den CLI-Befehl entfernen:**
* **macOS, Linux, WSL:** `rm -f ~/.local/bin/unsloth`
* **Windows (PowerShell):** Das Installationsprogramm hat das `Scripts` Verzeichnis des venv zu Ihrem Benutzer-PATH hinzugefügt. Um es zu entfernen, öffnen Sie Einstellungen → System → Info → Erweiterte Systemeinstellungen → Umgebungsvariablen, suchen Sie `Path` unter Benutzervariablen und entfernen Sie den Eintrag, der auf `.unsloth\studio\...\Scripts`.
{% hint style="info" %}
Hinweis: Schritte 1-5 berühren Ihre heruntergeladenen HF-Modelldateien nicht. Siehe unten Gelöschte gecachte HF-Modelldateien, wenn Sie diesen Speicherplatz freigeben möchten.
{% endhint %}
### **Gecachte HF-Modelldateien löschen**
Sie können alte Modelldateien entweder über das Papierkorb-Symbol in der Modellsuche löschen oder indem Sie den entsprechenden zwischengespeicherten Modellordner aus dem Standardverzeichnis des Hugging-Face-Cache entfernen. Standardmäßig verwendet Hugging Face `~/.cache/huggingface/hub/` unter macOS/Linux/WSL und `C:\Users\\.cache\huggingface\hub\` unter Windows.
* **MacOS, Linux, WSL:** `~/.cache/huggingface/hub/`
* **Windows:** `%USERPROFILE%\.cache\huggingface\hub\`
Wenn `HF_HUB_CACHE` oder `HF_HOME` gesetzt ist, verwenden Sie stattdessen diesen Speicherort. Unter Linux und WSL kann `XDG_CACHE_HOME` auch das Standard-Cache-Root ändern.
## **Unsloth Core**
**Installieren Sie uv mit dem folgenden Befehl:**
**macOS, WSL, Linux:**
```shellscript
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
```
**Windows (PowerShell):**
```powershell
irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex
```
**Installieren Sie Unsloth Core mit uv pip (empfohlen) für die neueste pip-Version:**
```bash
uv venv unsloth_env --python 3.13
source unsloth_env/bin/activate
uv pip install unsloth --torch-backend=auto
```
Oder einfach pip:
```bash
pip install unsloth
```
Um **vLLM und Unsloth** zusammen zu installieren, führen Sie aus:
```bash
uv pip install unsloth vllm --torch-backend=auto
```
Um die **neueste main branch** von Unsloth zu installieren, führen Sie aus:
{% code overflow="wrap" %}
```bash
uv pip install unsloth --torch-backend=auto
pip uninstall unsloth unsloth_zoo -y && pip install --no-deps git+https://github.com/unslothai/unsloth_zoo.git && pip install --no-deps git+https://github.com/unslothai/unsloth.git
```
{% endcode %}
Für **venv- und virtuelle-Umgebungen-Installationen** um Ihre Installation zu isolieren, damit Systempakete nicht beschädigt werden, und um irreparablen Schaden an Ihrem System zu reduzieren, verwenden Sie venv:
{% code overflow="wrap" %}
```bash
apt install python3.10-venv python3.11-venv python3.12-venv python3.13-venv -y
python -m venv unsloth_env
source unsloth_env/bin/activate
pip install --upgrade pip && pip install uv
uv pip install unsloth --torch-backend=auto
```
{% endcode %}
Wenn Sie Unsloth in Jupyter, Colab oder anderen Notebooks installieren, stellen Sie sicher, dass Sie dem Befehl `!`voranstellen. Dies ist bei der Verwendung eines Terminals nicht erforderlich
{% hint style="info" %}
Python 3.13 wird jetzt unterstützt!
{% endhint %}
### Unsloth Core deinstallieren
Wenn Sie weiterhin auf Abhängigkeitsprobleme mit Unsloth stoßen, haben viele Benutzer diese behoben, indem sie Unsloth zwangsweise deinstalliert und neu installiert haben:
{% code overflow="wrap" %}
```bash
pip install --upgrade --force-reinstall --no-cache-dir --no-deps unsloth
pip install --upgrade --force-reinstall --no-cache-dir --no-deps unsloth_zoo
```
{% endcode %}
### Erweiterte Pip-Installation
{% hint style="warning" %}
Verwenden Sie **NICHT** dies, wenn Sie [Conda](/docs/de/loslegen/install/conda-install.md).
{% endhint %}
Pip ist etwas komplexer, da es Abhängigkeitsprobleme gibt. Der pip-Befehl ist unterschiedlich für `torch 2.2,2.3,2.4,2.5` und CUDA-Versionen.
Für andere torch-Versionen unterstützen wir `torch211`, `torch212`, `torch220`, `torch230`, `torch240` und für CUDA-Versionen unterstützen wir `cu118` und `cu121` und `cu124`. Für Ampere-Geräte (A100, H100, RTX3090) und höher verwenden Sie `cu118-ampere` oder `cu121-ampere` oder `cu124-ampere`.
Zum Beispiel, wenn Sie `torch 2.4` und `CUDA 12.1`haben, verwenden Sie:
```bash
pip install --upgrade pip
pip install "unsloth[cu121-torch240] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
```
Ein weiteres Beispiel: Wenn Sie `torch 2.5` und `CUDA 12.4`haben, verwenden Sie:
```bash
pip install --upgrade pip
haben, verwenden Sie:
```
pip install "unsloth\[cu124-torch250] @ git+"
```bash
Und weitere Beispiele:
pip install "unsloth[cu121-ampere-torch240] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
pip install "unsloth[cu121-torch240] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
pip install "unsloth[cu118-ampere-torch240] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
pip install "unsloth[cu118-torch240] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
pip install "unsloth[cu121-torch230] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
pip install "unsloth[cu121-ampere-torch230] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
pip install "unsloth[cu121-torch250] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
```
Oder führen Sie unten in einem Terminal aus, um den **optimalen** pip-Installationsbefehl zu erhalten:
```bash
wget -qO- https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/unsloth/_auto_install.py | python -
```
Oder führen Sie das Folgende manuell in einer Python-REPL aus:
{% code overflow="wrap" %}
```python
# Lizenziert unter der Apache License, Version 2.0 (die "License")
try: import torch
except: raise ImportError('Installieren Sie torch mit `pip install torch`')
from packaging.version import Version as V
import re
v = V(re.match(r"[0-9\.]{3,}", torch.__version__).group(0))
cuda = str(torch.version.cuda)
is_ampere = torch.cuda.get_device_capability()[0] >= 8
USE_ABI = torch._C._GLIBCXX_USE_CXX11_ABI
if cuda not in ("11.8", "12.1", "12.4", "12.6", "12.8", "13.0"): raise RuntimeError(f"CUDA = {cuda} nicht unterstützt!")
if v <= V('2.1.0'): raise RuntimeError(f"Torch = {v} zu alt!")
elif v <= V('2.1.1'): x = 'cu{}{}-torch211'
elif v <= V('2.1.2'): x = 'cu{}{}-torch212'
elif v < V('2.3.0'): x = 'cu{}{}-torch220'
elif v < V('2.4.0'): x = 'cu{}{}-torch230'
elif v < V('2.5.0'): x = 'cu{}{}-torch240'
elif v < V('2.5.1'): x = 'cu{}{}-torch250'
elif v <= V('2.5.1'): x = 'cu{}{}-torch251'
elif v < V('2.7.0'): x = 'cu{}{}-torch260'
elif v < V('2.7.9'): x = 'cu{}{}-torch270'
elif v < V('2.8.0'): x = 'cu{}{}-torch271'
elif v < V('2.8.9'): x = 'cu{}{}-torch280'
elif v < V('2.9.1'): x = 'cu{}{}-torch290'
elif v < V('2.9.2'): x = 'cu{}{}-torch291'
else: raise RuntimeError(f"Torch = {v} zu neu!")
if v > V('2.6.9') and cuda not in ("11.8", "12.6", "12.8", "13.0"): raise RuntimeError(f"CUDA = {cuda} nicht unterstützt!")
x = x.format(cuda.replace(".", ""), "-ampere" if False else "") # is_ampere ist wegen flash-attn kaputt
print(f'pip install --upgrade pip && pip install --no-deps git+https://github.com/unslothai/unsloth-zoo.git && pip install "unsloth[{x}] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git" --no-build-isolation')
```
{% endcode %}
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