📒Unsloth-Notebooks

Feinabstimmungs-Notebooks: Erkunde den Unsloth-Katalog.

Trainieren Sie Ihr eigenes Modell mit unseren Notebooks, die durch kostenlosen GPU-Compute unterstützt werden. Klicken Sie auf Alle ausführen (oder lokal speichern), fügen Sie Ihren Datensatz hinzu, trainieren Sie und stellen Sie bereit. Sie können jedes Modell in den Notebooks verwenden.

GRPO (RL)Text-zu-SpracheVisionEmbeddingKaggle

Siehe auch unser GitHub-Repo für unsere Notebooks: github.com/unslothai/notebooks

Colab-Notebooks

Standard SFT-Notebooks:

• Qwen3.5: 0,8B • 2B • 4B - neu

• gpt-oss (20b) • Inference • Fine-Tuning

• EmbeddingGemma (300M)

• Qwen3 (14B) • Qwen3-VL (8B)

• Qwen3-2507-4B • Denken • Instruct

• Gemma 3 (4B) • Text • Vision • 270M • FunctionGemma

• Gemma 3n (E4B) • Text • Vision • Audio

• Mistral Ministral 3

• DeepSeek-OCR 2

• IBM Granite-4.0-H

• Phi-4 (14B)

• Llama 3.1 (8B) • Llama 3.2 (1B + 3B)

GRPO (Reasoning RL):

• gpt-oss-20b (automatische Kernel-Erstellung)

• Mistral Ministral 3 (Lösen von Sudoku) - neu

• Qwen3-8B - FP8 (L4) - neu

• Llama-3.2-1B - FP8 (L4) - neu

• gpt-oss-20b (automatischer Gewinn im 2048-Spiel)

• Qwen3-VL (8B) - Vision GSPO

• Qwen3 (4B) - Fortgeschrittenes GRPO LoRA

• Gemma 3 (4B) - Vision GSPO

• gpt-oss-20b (2048 OpenEnv Beispiel)

• DeepSeek-R1-0528-Qwen3 (8B) (für mehrsprachige Anwendungsfälle)

• Gemma 3 (1B)

• Llama 3.2 (3B) - Fortgeschrittenes GRPO LoRA

• Llama 3.1 (8B)

• Phi-4 (14B)

• Mistral v0.3 (7B)

• NeMo Gym Multi Agent Environment (Mehrere agentische Umgebungen)

Text-zu-Speech (TTS):

• Sesame-CSM (1B)

• Orpheus-TTS (3B)

• Whisper Large V3 - Speech-to-Text (STT)

• Llasa-TTS (1B)

• Spark-TTS (0,5B)

• Oute-TTS (1B)

Speech-to-Text (SST):

• Whisper-Large-V3

• Gemma 3n (E4B) - Audio

Vision (Multimodal):

• Qwen3.5: 0,8B • 2B • 4B - neu

• Qwen3-VL (8B)

• Mistral Ministral 3

• DeepSeek-OCR

• Paddle-OCR (1B)

• Gemma 3n (E4B)

• Gemma 3 (4B)

• Llama 3.2 Vision (11B)

• Qwen2.5-VL (7B)

• Pixtral (12B) 2409

• Qwen3-VL - Vision GSPO - neu

• Qwen2.5-VL - Vision GSPO

• Gemma 3 (4B) - Vision GSPO

Embedding-Modelle:

• EmbeddingGemma (300M) - neu

• Qwen3-Embedding 4B - neu

• Qwen3-Embedding 0,6B - neu

• BGE M3 - neu

• ModernBERT-large - neu

• All-MiniLM-L6-v2 - neu

• GTE ModernBert - neu

Große LLMs:

Notebooks für große Modelle: Diese überschreiten Colabs kostenlosen 15-GB-VRAM-Tarif. Mit Colabs neuen 80-GB-GPUs können Sie 120B-Parameter-Modelle feinabstimmen.

Colab-Abonnement oder Credits sind erforderlich. Wir verdienen nichts an diesen Notebooks.

• Qwen3.5-35B-A3B - neu

• Qwen3.5‑27B - neu

• GLM-4.7-Flash - neu

• gpt-oss-20b (500K Kontext)

• Qwen3-30B-A3B

• Nemotron-3-Nano-30B-A3B LoRA-Notebook

• NeMo Gym Sudoku GRPO-Notebook

• NeMo Gym Multi Environment GRPO-Notebook

• gpt-oss-120b

• Qwen3 (32B)

• Llama 3.3 (70B)

• Gemma 3 (27B)

• Baidu ERNIE 4.5 VL (28B) - neu

Andere wichtige Notebooks:

• Kundensupport-Agent

• Mistral Ministral 3 - neu (Lösen von Sudoku)

• Bereitstellung auf LM Studio - neu

• Quantisierungsbewusstes Training (QAT) - neu

• Bereitstellung auf dem Telefon - neu

• Denken vorher Tool-Aufruf Notebook - neu

• Mobile-Actions-Notebook - neu

• Automatische Kernel-Erstellung mit RL

• ModernBERT-large - neu 19. Aug

• Synthetische Datengenerierung Llama 3.2 (3B)

• gpt-oss-20b (500K Kontext) - neu (A100)

• Tool-Aufruf

• Mistral v0.3 Instruct (7B)

• Ollama

• ORPO

• Fortgesetztes Pretraining

• DPO Zephyr

• Nur Inferenz

• Llama 3 (8B)

Spezifische Anwendungsfall-Notebooks:

• Bereitstellung auf dem Telefon - neu

• Bereitstellung auf LM Studio - neu

• Denken vorher Tool-Aufruf - neu

• Mobile Actions - neu

• Kundensupport-Agent

• Quantisierungsbewusstes Training (QAT) - neu

• Automatische Kernel-Erstellung mit RL - neu

• DPO Zephyr

• BERT - Textklassifikation - (AutoModelForSequenceClassification)

• Ollama

• Tool-Aufruf

• Fortgesetztes Pretraining (CPT)

• Mehrere Datensätze von Flail

• KTO von Jeffrey

• Inference-Chat-UI

• Konversational

• ChatML

• Textvervollständigung

Rest der Notebooks:

• Qwen2.5 (3B)

• Gemma 2 (9B)

• Mistral NeMo (12B)

• Phi-3.5 (mini)

• Phi-3 (medium)

• Gemma 2 (2B)

• Qwen 2.5 Coder (14B)

• Mistral Small (22B)

• TinyLlama

• CodeGemma (7B)

• Mistral v0.3 (7B)

• Qwen2 (7B)

Kaggle-Notebooks

Standard-Notebooks:

• gpt-oss (20B) - neu

• Gemma 3n (E4B)

• Qwen3 (14B)

• Magistral-2509 (24B) - neu

• Gemma 3 (4B)

• Phi-4 (14B)

• Llama 3.1 (8B)

• Llama 3.2 (1B + 3B)

• Qwen 2.5 (7B)

GRPO (Reasoning)-Notebooks:

• Qwen2.5-VL - Vision GRPO - neu

• Qwen3 (4B)

• Gemma 3 (1B)

• Llama 3.1 (8B)

• Phi-4 (14B)

• Qwen 2.5 (3B)

Text-zu-Speech (TTS)-Notebooks:

• Sesame-CSM (1B)

• Orpheus-TTS (3B)

• Whisper Large V3 – Speech-to-Text

• Llasa-TTS (1B)

• Spark-TTS (0,5B)

• Oute-TTS (1B)

Vision (Multimodal)-Notebooks:

• Llama 3.2 Vision (11B)

• Qwen 2.5-VL (7B)

• Pixtral (12B) 2409

Spezifische Anwendungsfall-Notebooks:

• Tool-Aufruf

• ORPO

• Fortgesetztes Pretraining

• DPO Zephyr

• Nur Inferenz

• Ollama

• Textvervollständigung

• CodeForces-cot (Reasoning)

• Unsloth Studio (Chat-UI)

Rest der Notebooks:

• Gemma 2 (9B)

• Gemma 2 (2B)

• CodeGemma (7B)

• Mistral NeMo (12B)

• Mistral Small (22B)

• TinyLlama (1,1B)

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Gern können Sie zu den Notebooks beitragen, indem Sie unser Repo!