📊Unsloth-Benchmarks

Unsloth aufgezeichnete Benchmarks auf NVIDIA-GPUs.

• Für detailliertere Benchmarks lesen Sie unser Llama 3.3 Blog.

• Benchmarks von Unsloth wurden auch durchgeführt von 🤗Hugging Face.

Wenn Ihre Geschwindigkeit anfangs langsamer erscheint, liegt das wahrscheinlich daran, dass torch.compile typischerweise ~5 Minuten (oder länger) benötigt, um sich aufzuwärmen und die Kompilierung abzuschließen. Stellen Sie sicher, dass Sie den Durchsatz messen nach es vollständig geladen ist, da Unsloth bei längeren Läufen deutlich schneller sein sollte.

Getestet auf H100 und Blackwell GPUs. Wir testeten mit dem Alpaca-Datensatz, einer Batch-Größe von 2, Gradient-Accumulation-Schritten von 4, Rang = 32 und wandten QLoRA auf alle linearen Schichten an (q, k, v, o, gate, up, down):

Modell	VRAM	🦥Unsloth-Geschwindigkeit	🦥VRAM-Reduzierung	🦥Längerer Kontext	😊Hugging Face + FA2
Llama 3.3 (70B)	80 GB	2x	>75%	13x länger	1x
Llama 3.1 (8B)	80 GB	2x	>70%	12x länger	1x

Kontextlängen-Benchmarks

Je mehr Daten Sie haben, desto weniger VRAM verwendet Unsloth aufgrund unseres Gradient-Checkpointing- Algorithmus + Apples CCE-Algorithmus!

Llama 3.1 (8B) max. Kontextlänge

Wir testeten Llama 3.1 (8B) Instruct und führten 4bit QLoRA auf allen linearen Schichten (Q, K, V, O, gate, up und down) mit Rang = 32 und einer Batch-Größe von 1 durch. Wir füllten alle Sequenzen auf eine bestimmte maximale Sequenzlänge auf, um Finetuning-Workloads mit langem Kontext zu simulieren.

GPU-VRAM	🦥Unsloth-Kontextlänge	Hugging Face + FA2
8 GB	2,972	OOM
12 GB	21,848	932
16 GB	40,724	2,551
24 GB	78,475	5,789
40 GB	153,977	12,264
48 GB	191,728	15,502
80 GB	342,733	28,454

Llama 3.3 (70B) max. Kontextlänge

Wir testeten Llama 3.3 (70B) Instruct auf einer 80GB A100 und führten 4bit QLoRA auf allen linearen Schichten (Q, K, V, O, gate, up und down) mit Rang = 32 und einer Batch-Größe von 1 durch. Wir füllten alle Sequenzen auf eine bestimmte maximale Sequenzlänge auf, um Finetuning-Workloads mit langem Kontext zu simulieren.

GPU-VRAM	🦥Unsloth-Kontextlänge	Hugging Face + FA2
48 GB	12,106	OOM
80 GB	89,389	6,916