# Unsloth-Umgebungsflags

<table><thead><tr><th width="397.4666748046875">Umgebungsvariable</th><th>Zweck</th><th data-hidden></th></tr></thead><tbody><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_RETURN_LOGITS"] = "1"</code></td><td>Gibt Logits zwangsweise zurück – nützlich für die Auswertung, wenn Logits benötigt werden.</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_COMPILE_DISABLE"] = "1"</code></td><td>Deaktiviert den Auto-Compiler. Könnte nützlich sein, um fehlerhafte Finetune-Ergebnisse zu debuggen.</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_DISABLE_FAST_GENERATION"] = "1"</code></td><td>Deaktiviert die schnelle Generierung für allgemeine Modelle.</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_ENABLE_LOGGING"] = "1"</code></td><td>Aktiviert das Logging des Auto-Compilers – nützlich, um zu sehen, welche Funktionen kompiliert werden oder nicht.</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_FORCE_FLOAT32"] = "1"</code></td><td>Auf float16-Systemen float32 statt float16-Mixed Precision verwenden. Nützlich für Gemma 3.</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_STUDIO_DISABLED"] = "1"</code></td><td>Deaktiviert zusätzliche Funktionen.</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_COMPILE_DEBUG"] = "1"</code></td><td>Aktiviert extrem ausführliche <code>torch.compile</code>Protokolle.</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_COMPILE_MAXIMUM"] = "0"</code></td><td>Aktiviert maximale <code>torch.compile</code>Optimierungen – nicht empfohlen.</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_COMPILE_IGNORE_ERRORS"] = "1"</code></td><td>Kann deaktiviert werden, um das Parsen des Fullgraph zu aktivieren.</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_FULLGRAPH"] = "0"</code></td><td>Aktivieren <code>torch.compile</code> Fullgraph-Modus</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_DISABLE_AUTO_UPDATES"] = "1"</code></td><td>Erzwingt, dass keine Updates an <code>unsloth-zoo</code></td><td></td></tr></tbody></table>

Eine weitere Möglichkeit ist, dass die von uns hochgeladenen Modell-Uploads beschädigt sind, aber das ist unwahrscheinlich. Versuchen Sie Folgendes:

```python
model, tokenizer = FastVisionModel.from_pretrained(
    "Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct",
    use_exact_model_name = True,
)
```


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://unsloth.ai/docs/de/grundlagen/unsloth-environment-flags.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.