> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://unsloth.ai/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://unsloth.ai/docs/de/loslegen/fine-tuning-for-beginners.md). # Fine-Tuning für Anfänger Wenn Sie Anfänger sind, könnten dies die ersten Fragen sein, die Sie vor Ihrem ersten Fine-Tuning stellen. Sie können auch jederzeit unsere Community fragen, indem Sie unserer [Reddit-Seite](https://www.reddit.com/r/unsloth/).


Complete LLM Directory	Sehen Sie jedes Modell, das Sie mit Unsloth ausführen / trainieren können.	Wie führt man GGUFs aus oder trainiert LLMs?	Complete LLM Directory
Fine-tuning Guide	Schritt für Schritt zum Fine-Tuning!	Lernen Sie die wichtigsten Grundlagen des Trainings.	Fine-tuning Guide
What Model Should I Use?	Instruct- oder Base-Modell?	Wie groß sollte mein Datensatz sein?	What Model Should I Use?
FAQ + Ist Fine-Tuning das Richtige für mich?	Was kann Fine-Tuning für mich leisten?	RAG vs. Fine-Tuning?	FAQ + Ist Fine-Tuning das Richtige für mich?
Installation	Wie installiere ich Unsloth lokal?	Wie aktualisiere ich Unsloth?	Installation
Datensatz-Leitfaden	Wie strukturiere/vorbereite ich meinen Datensatz?	Wie sammle ich Daten?
Unsloth-Anforderungen	Funktioniert Unsloth auf meiner GPU?	Wie viel VRAM werde ich benötigen?	Unsloth-Anforderungen
Inferenz & Bereitstellung	Wie speichere ich mein Modell lokal?	Wie führe ich mein Modell über Ollama oder vLLM aus?	Inferenz & Bereitstellung
Hyperparameters Guide	Was passiert, wenn ich einen Parameter ändere?	Welche Parameter sollte ich ändern?

--- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://unsloth.ai/docs/de/loslegen/fine-tuning-for-beginners.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.