Tutorials zu großen Sprachmodellen (LLMs)

Entdecke die neuesten LLMs und lerne, wie du Modelle lokal für optimale Leistung mit Unsloth ausführen und feinabstimmen kannst.

GLM-5.2

DeepSeek-V4

DiffusionGemma

MTP-Leitfaden

Kimi K2.7 Code

Gemma 4 QAT

MiniMax M3

Qwen3.6 MTP

Qwen3.6

Gemma 4

Unsloth-API-Endpunkt

NVIDIA Nemotron 3 Ultra

Nemotron 3 Nano Omni

Kimi K2.6

Qwen3.5

Mistral 3.5

Granite 4.1

GLM-5.1

MiniMax-2.7

Unsloth Studio: LLMs ausführen + trainieren

NVIDIA-Nemotron-3

GLM-5

Claude Code

OpenAI Codex

MiniMax-2.5

Qwen3-Coder-Next

Kimi K2.5

DeepSeek-OCR 2

GLM-4.7-Flash

Qwen-Image-2512

Nemotron 3

FunctionGemma

Qwen3-VL

DeepSeek-OCR

gpt-oss ausführen

Ministral 3

Kimi K2 Thinking

Visuelles Reinforcement Learning

DeepSeek-V3.1 Terminus

Qwen3 Coder

gpt-oss feinabstimmen

Magistral 1.2

Gemma 3n

Qwen3-2507

DeepSeek-R1-0528

Kimi K2

Devstral 2507

Feinabstimmung auf Blackwell- und RTX-50-GPUs

TTS-Feinabstimmung

Qwen3

Phi-4 Reasoning

Dynamic 2.0 GGUFs

Llama 4

DeepSeek-V3-0324

Grok 2

Gemma 3

QwQ-32B

DeepSeek-R1

Bestärkendes Lernen (RL)

Mistral Small 3.1

Llama 3

Vision-Feinabstimmung

Fortgesetztes Pretraining

Llama 3.3

Gemma 2

Phi-3