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vscodeUnsloth と Colab GPU で VS Code 内で LLM をファインチューニングする方法

Unsloth と Google Colab を介して Visual Studio Code 内でモデルを直接ファインチューニングするガイド。

Visual Studio Code（VSCode）からローカルまたはGoogle Colab拡張を使って直接LLMをファインチューニングできるようになりました。このガイドでは、任意のUnslothをVS CodeでColabランタイムに接続する方法を学びます。 ファインチューニングノートブック ローカルまたは無料のColab GPUでトレーニングできます。ビデオチュートリアルもご覧いただけます。 ここ.

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前提条件

始めるにあたって以下が必要です：

  • インストール済み VS Codearrow-up-right. ノートブックリポジトリをクローンするためのGitは通常デフォルトでインストールされています。

  • A Googleアカウント （Colabで認証するため）

  • 推奨： Jupyter 拡張機能（ほとんどのセットアップですでに入っています）

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VS CodeにColab拡張機能をインストールする

  1. を開く 拡張機能 VS Code内（Ctrl+Shift+X / Cmd+Shift+X)

  2. を検索 「Colab」 を検索して、 Google Colab 拡張機能をインストールします。

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Unslothノートブックを開く

  1. ノートブックリポジトリをクローン：

    git clone https://github.com/unslothai/notebooks
cd notebooks

  2. 目的のノートブックを開きます。UnslothはTTSを含むほとんどのモデルをサポートしています。 埋め込み, TTS。例えば、Qwen3-4B RLを使用します： nb/Qwen3_(4B)-GRPO.ipynb

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カーネルを選択してColabを選ぶ

ノートブックのツールバーで、クリックします カーネルを選択、次に Colab

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新しいColabサーバーを追加

を選択すると、 Colabサーバーオプションのドロップダウンが表示されます。

  1. クリックします + Add New Colab Server

  2. 初回はGoogleの認証のためにブラウザウィンドウが開く場合があります

    • ログインしてアクセスを許可し、VS Codeに戻ってください

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GPUを選択してサーバーに名前を付ける

  1. を設定してください ハードウェアアクセラレータ から GPU

  2. GPUのタイプを選択します（例えば、 T4、利用可能な場合）

  3. サーバーに名前を付けます（好きな名前で構いません）

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注：GPUの利用可能性はColabプランと現在の容量に依存します。GPUオプションが表示されない場合は、以下のトラブルシューティングを参照してください。

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Pythonカーネルを選択する

Colabサーバーに接続したら、該当のランタイムに表示される Python カーネル（通常はPython 3カーネル）を選択します。

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ノートブックを実行する

  • クリックします すべて実行 をノートブックのツールバーで実行する（または上から順にセルを実行）

  • セットアップ用セルが依存関係をインストールし、その後Unslothワークフローを開始するのを確認します

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ビデオチュートリアル

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トラブルシューティング

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Colabサーバーが切断された後、ノートブックは新しいサーバーでは実行されません

起こっていること： ノートブックが開いたままColabサーバーが切断されると、再接続後にVS Codeが不正なカーネル／ランタイム状態に陥ることがあります。関連する GitHub issuearrow-up-right.

修正： ノートブックのタブを完全に閉じて、再度ノートブックを開いてください。

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GPUを選択できない（CPUしか表示されない）

考えられる原因と対処法：

  • Colab無料枠の容量： GPUは一時的に利用できない場合があります → あとでもう一度お試しください。

  • 実際にはColabランタイムに接続されていない： 再確認してください カーネルを選択 → Colab を選び、Colabサーバーがアクティブであることを確認します。

  • アカウント／地域制限や上限に達している： 待つか、別のGoogleアカウント／プランを使用する必要があるかもしれません。

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すべては動作しているが、再接続後にパッケージが“なくなっている”

Colabランタイムは エフェメラル（短命）です。サーバーが再起動した場合、通常セットアップ／インストール用のセル（多くの場合ノートブックの最初の数セル）を再実行する必要があります。

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