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# pipとuvでUnslothをインストール
Unsloth は 2 通りの方法で使用できます: [Unsloth Studio](#unsloth-studio)、Web UI、または [Unsloth Core](#unsloth-core)、コードベース版です。
## **Unsloth Studio**
#### **MacOS、Linux、WSL：**
```bash
curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh
```
更新するには同じコマンドを使用してください。
#### **Windows PowerShell：**
```bash
irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex
```
更新するには同じコマンドを使用してください。
#### 起動:
```bash
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
```
Unsloth Studio の詳細なインストール手順と要件については、 [ガイドをご覧ください](/docs/jp/xin-zhe/studio/install.md).
### **メインリポジトリからインストール**
#### **macOS、Linux、WSL の開発者向けインストール:**
```bash
git clone https://github.com/unslothai/unsloth
cd unsloth
./install.sh --local
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
```
#### **Windows PowerShell の開発者向けインストール:**
```powershell
winget install -e --id Python.Python.3.13 --source winget
winget install --id=astral-sh.uv -e --source winget
winget install --id Git.Git -e --source winget
git clone https://github.com/unslothai/unsloth
cd unsloth
Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass
.\install.ps1 --local
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
```
### **ナイトリー版のインストール**
#### **ナイトリー版 - MacOS、Linux、WSL:**
```bash
git clone https://github.com/unslothai/unsloth
cd unsloth
git checkout nightly
./install.sh --local
```
その後、毎回起動するには:
```bash
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
```
#### **ナイトリー版 - Windows:**
Windows PowerShell で実行:
```bash
winget install -e --id Python.Python.3.13 --source winget
winget install --id=astral-sh.uv -e --source winget
winget install --id Git.Git -e --source winget
git clone https://github.com/unslothai/unsloth
cd unsloth
git checkout nightly
Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass
.\install.ps1 --local
```
その後、毎回起動するには:
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
### アンインストール
Unsloth Studio を完全に削除する推奨方法は、お使いの OS 用のアンインストールスクリプトです。実行中のサーバーを停止し、アプリ、CLI コマンド、ランチャーデータ、ショートカット、およびプラットフォーム固有の項目 (macOS `.app` バンドル + Launch Services; Windows のスタートメニュー + レジストリ + PATH):
**macOS、WSL、Linux:**
```shellscript
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/scripts/uninstall.sh | sh
```
**Windows (PowerShell):**
```ps1
irm https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/scripts/uninstall.ps1 | iex
```
#### 手動アンインストール
特定の部分だけを削除したい場合:
**1. アプリのみ削除** (履歴、チャット、チェックポイント、エクスポートはそのまま保持):
* **macOS、WSL、Linux:** `rm -rf ~/.unsloth/studio/unsloth_studio`
* **Windows (PowerShell):** `Remove-Item -Recurse -Force "$HOME\.unsloth\studio\unsloth_studio"`
**2. Unsloth を完全に削除** (他の Unsloth ツールはそのまま保持):
* **macOS、WSL、Linux:** `rm -rf ~/.unsloth/studio`
* **Windows (PowerShell):** `Remove-Item -Recurse -Force "$HOME\.unsloth\studio"`
**3. Unsloth 関連をすべて削除:**
* **macOS、WSL、Linux:** `rm -rf ~/.unsloth`
* **Windows (PowerShell):** `Remove-Item -Recurse -Force "$HOME\.unsloth"`
{% hint style="warning" %}
注意: 手順 3 では、履歴、チャット、モデルのチェックポイント、エクスポート内のすべてが削除されます。これは元に戻せません。
{% endhint %}
**4. ショートカットとシンボリックリンクを削除:**
**macOS:**
```shellscript
rm -rf ~/Applications/Unsloth\ Studio.app ~/Desktop/Unsloth\ Studio
```
**Linux:**
```shellscript
rm -f ~/.local/share/applications/unsloth-studio.desktop ~/Desktop/unsloth-studio.desktop
```
**WSL / Windows (PowerShell):**
```shellscript
Remove-Item -Force "$HOME\Desktop\Unsloth Studio.lnk"
Remove-Item -Force "$env:APPDATA\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Unsloth Studio.lnk"
```
**5. CLI コマンドを削除:**
* **macOS、Linux、WSL:** `rm -f ~/.local/bin/unsloth`
* **Windows (PowerShell):** インストーラーは venv の `Scripts` ディレクトリをユーザーの PATH に追加しました。削除するには、設定 → システム → バージョン情報 → 詳細システム設定 → 環境変数 を開き、 `Path` をユーザー変数の下で見つけ、 `.unsloth\studio\...\Scripts`.
{% hint style="info" %}
注意: 手順 1〜5 では、ダウンロード済みの HF モデルファイルは削除されません。空き容量を回復したい場合は、下の「キャッシュされた HF モデルファイルの削除」を参照してください。
{% endhint %}
### **キャッシュされた HF モデルファイルの削除**
古いモデルファイルは、モデル検索のゴミ箱アイコンから削除するか、デフォルトのHugging Faceキャッシュディレクトリから該当するキャッシュ済みモデルフォルダを削除して消せます。デフォルトでは、Hugging Faceは `~/.cache/huggingface/hub/` をmacOS/Linux/WSLで、また `C:\Users\\.cache\huggingface\hub\` をWindowsで使用します。
* **MacOS、Linux、WSL：** `~/.cache/huggingface/hub/`
* **Windows:** `%USERPROFILE%\.cache\huggingface\hub\`
もし `HF_HUB_CACHE` または `HF_HOME` が設定されている場合は、その場所を使用してください。LinuxとWSLでは、 `XDG_CACHE_HOME` でもデフォルトのキャッシュルートを変更できます。
## **Unsloth Core**
**次のコマンドで uv をインストールします:**
**macOS、WSL、Linux:**
```shellscript
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
```
**Windows (PowerShell):**
```powershell
irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex
```
**最新の pip リリース向けに、uv pip で unsloth core をインストールします（推奨）:**
```bash
uv venv unsloth_env --python 3.13
source unsloth_env/bin/activate
uv pip install unsloth --torch-backend=auto
```
または通常の pip:
```bash
pip install unsloth
```
インストールするには **vLLM と Unsloth** を同時に入れるには、次を実行します:
```bash
uv pip install unsloth vllm --torch-backend=auto
```
Unsloth の **最新の main ブランチ** をインストールするには、次を実行します:
{% code overflow="wrap" %}
```bash
uv pip install unsloth --torch-backend=auto
pip uninstall unsloth unsloth_zoo -y && pip install --no-deps git+https://github.com/unslothai/unsloth_zoo.git && pip install --no-deps git+https://github.com/unslothai/unsloth.git
```
{% endcode %}
損失なしの **venv と仮想環境のインストール** システムパッケージを壊さないようにインストールを分離し、システムへの回復不能な損害を減らすには、venv を使用してください:
{% code overflow="wrap" %}
```bash
apt install python3.10-venv python3.11-venv python3.12-venv python3.13-venv -y
python -m venv unsloth_env
source unsloth_env/bin/activate
pip install --upgrade pip && pip install uv
uv pip install unsloth --torch-backend=auto
```
{% endcode %}
Jupyter、Colab、その他のノートブックで Unsloth をインストールする場合は、コマンドの前に `!`を付けてください。ターミナルを使う場合は必要ありません
{% hint style="info" %}
Python 3.13 がサポートされました!
{% endhint %}
### Unsloth Core をアンインストール
それでも Unsloth の依存関係の問題が発生する場合は、多くのユーザーが Unsloth を強制アンインストールして再インストールすることで解決しています:
{% code overflow="wrap" %}
```bash
pip install --upgrade --force-reinstall --no-cache-dir --no-deps unsloth
pip install --upgrade --force-reinstall --no-cache-dir --no-deps unsloth_zoo
```
{% endcode %}
### 高度な Pip インストール
{% hint style="warning" %}
実行してください **決して** 次の環境をお持ちの場合に使用してください [Conda](/docs/jp/meru/install/conda-install.md).
{% endhint %}
依存関係の問題があるため、pip は少し複雑です。pip コマンドは、 `torch 2.2,2.3,2.4,2.5` および CUDA バージョンごとに異なります。
他の torch バージョンについては、 `torch211`, `torch212`, `torch220`, `torch230`, `torch240` および CUDA バージョンについては、以下をサポートしています `cu118` と `cu121` と `cu124`。Ampere デバイス (A100、H100、RTX3090) 以上では、 `cu118-ampere` または `cu121-ampere` または `cu124-ampere`.
たとえば、 `torch 2.4` と `CUDA 12.1`をお使いなら、次を使用します:
```bash
pip install --upgrade pip
pip install "unsloth[cu121-torch240] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
```
別の例として、 `torch 2.5` と `CUDA 12.4`をお使いなら、次を使用します:
```bash
pip install --upgrade pip
pip install "unsloth[cu124-torch250] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
```
その他の例:
```bash
pip install "unsloth[cu121-ampere-torch240] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
pip install "unsloth[cu118-ampere-torch240] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
pip install "unsloth[cu121-torch240] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
pip install "unsloth[cu118-torch240] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
pip install "unsloth[cu121-torch230] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
pip install "unsloth[cu121-ampere-torch230] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
pip install "unsloth[cu121-torch250] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
pip install "unsloth[cu124-ampere-torch250] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
```
または、以下をターミナルで実行して **最適な** pip インストールコマンドを取得します:
```bash
wget -qO- https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/unsloth/_auto_install.py | python -
```
または、以下を Python REPL で手動実行します:
{% code overflow="wrap" %}
```python
# Apache License, Version 2.0 ("License") の下でライセンスされています
try: import torch
except: raise ImportError('`pip install torch` で torch をインストールしてください')
from packaging.version import Version as V
import re
v = V(re.match(r"[0-9\.]{3,}", torch.__version__).group(0))
cuda = str(torch.version.cuda)
is_ampere = torch.cuda.get_device_capability()[0] >= 8
USE_ABI = torch._C._GLIBCXX_USE_CXX11_ABI
if cuda not in ("11.8", "12.1", "12.4", "12.6", "12.8", "13.0"): raise RuntimeError(f"CUDA = {cuda} はサポートされていません!")
if v <= V('2.1.0'): raise RuntimeError(f"Torch = {v} が古すぎます!")
elif v <= V('2.1.1'): x = 'cu{}{}-torch211'
elif v <= V('2.1.2'): x = 'cu{}{}-torch212'
elif v < V('2.3.0'): x = 'cu{}{}-torch220'
elif v < V('2.4.0'): x = 'cu{}{}-torch230'
elif v < V('2.5.0'): x = 'cu{}{}-torch240'
elif v < V('2.5.1'): x = 'cu{}{}-torch250'
elif v <= V('2.5.1'): x = 'cu{}{}-torch251'
elif v < V('2.7.0'): x = 'cu{}{}-torch260'
elif v < V('2.7.9'): x = 'cu{}{}-torch270'
elif v < V('2.8.0'): x = 'cu{}{}-torch271'
elif v < V('2.8.9'): x = 'cu{}{}-torch280'
elif v < V('2.9.1'): x = 'cu{}{}-torch290'
elif v < V('2.9.2'): x = 'cu{}{}-torch291'
else: raise RuntimeError(f"Torch = {v} は新しすぎます!")
if v > V('2.6.9') and cuda not in ("11.8", "12.6", "12.8", "13.0"): raise RuntimeError(f"CUDA = {cuda} はサポートされていません!")
x = x.format(cuda.replace(".", ""), "-ampere" if False else "") # is_ampere は flash-attn のため壊れています
print(f'pip install --upgrade pip && pip install --no-deps git+https://github.com/unslothai/unsloth-zoo.git && pip install "unsloth[{x}] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git" --no-build-isolation')
```
{% endcode %}
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