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# pip と uv を使って Unsloth をインストール
Unsloth は2つの方法で使用できます： [Unsloth Studio](#unsloth-studio)、Web UI、または [Unsloth Core](#unsloth-core)、コードベース版です。
## **Unsloth Studio**
#### **MacOS、Linux、WSL：**
```bash
curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh
```
更新する際も同じコマンドを使用してください。
#### **Windows PowerShell：**
```bash
irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex
```
更新する際も同じコマンドを使用してください。
#### 起動：
```bash
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
```
Unsloth Studio の詳細なインストール手順と要件については、 [ガイドをご覧ください](/docs/jp/xin-zhe/studio/install.md).
### **メインリポジトリからインストール**
#### **macOS、Linux、WSL の開発者向けインストール：**
```bash
git clone https://github.com/unslothai/unsloth
cd unsloth
./install.sh --local
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
```
#### **Windows PowerShell の開発者向けインストール：**
```powershell
winget install -e --id Python.Python.3.13 --source winget
winget install --id=astral-sh.uv -e --source winget
winget install --id Git.Git -e --source winget
git clone https://github.com/unslothai/unsloth
cd unsloth
Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass
.\install.ps1 --local
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
```
### **ナイトリー版のインストール**
#### **ナイトリー版 - MacOS、Linux、WSL：**
```bash
git clone https://github.com/unslothai/unsloth
cd unsloth
git checkout nightly
./install.sh --local
```
その後、毎回起動するには：
```bash
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
```
#### **ナイトリー版 - Windows：**
Windows PowerShell で実行：
```bash
winget install -e --id Python.Python.3.13 --source winget
winget install --id=astral-sh.uv -e --source winget
winget install --id Git.Git -e --source winget
git clone https://github.com/unslothai/unsloth
cd unsloth
git checkout nightly
Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass
.\install.ps1 --local
```
その後、毎回起動するには：
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
### アンインストール
Unsloth Studio を完全に削除する推奨方法は、OS 用のアンインストールスクリプトを使うことです。実行中のサーバーを停止し、アプリ、CLI コマンド、ランチャーデータ、ショートカット、およびプラットフォーム固有の項目（macOS `.app` バンドル + Launch Services；Windows スタートメニュー + レジストリ + PATH）を削除します：
**macOS、WSL、Linux：**
```shellscript
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/scripts/uninstall.sh | sh
```
**Windows（PowerShell）：**
```ps1
irm https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/scripts/uninstall.ps1 | iex
```
#### 手動アンインストール
特定の部分だけを削除したい場合：
**1. アプリのみ削除** （履歴、チャット、チェックポイント、エクスポートはそのまま保持されます）：
* **macOS、WSL、Linux：** `rm -rf ~/.unsloth/studio/unsloth_studio`
* **Windows（PowerShell）：** `Remove-Item -Recurse -Force "$HOME\.unsloth\studio\unsloth_studio"`
**2. Studio を完全に削除** （他の Unsloth ツールはそのまま保持されます）：
* **macOS、WSL、Linux：** `rm -rf ~/.unsloth/studio`
* **Windows（PowerShell）：** `Remove-Item -Recurse -Force "$HOME\.unsloth\studio"`
**3. Unsloth 関連をすべて削除：**
* **macOS、WSL、Linux：** `rm -rf ~/.unsloth`
* **Windows（PowerShell）：** `Remove-Item -Recurse -Force "$HOME\.unsloth"`
{% hint style="warning" %}
注意：手順 3 では、履歴、チャット、モデルのチェックポイント、エクスポートがすべて削除されます。これは元に戻せません。
{% endhint %}
**4. ショートカットとシンボリックリンクを削除：**
**macOS：**
```shellscript
rm -rf ~/Applications/Unsloth\ Studio.app ~/Desktop/Unsloth\ Studio
```
**Linux：**
```shellscript
rm -f ~/.local/share/applications/unsloth-studio.desktop ~/Desktop/unsloth-studio.desktop
```
**WSL / Windows（PowerShell）：**
```shellscript
Remove-Item -Force "$HOME\Desktop\Unsloth Studio.lnk"
Remove-Item -Force "$env:APPDATA\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Unsloth Studio.lnk"
```
**5. CLI コマンドを削除：**
* **macOS、Linux、WSL：** `rm -f ~/.local/bin/unsloth`
* **Windows（PowerShell）：** インストーラーは venv の `Scripts` ディレクトリをユーザーの PATH に追加しました。削除するには、設定 → システム → 詳細情報 → 高度なシステム設定 → 環境変数 を開き、 `Path` をユーザー変数の下で見つけ、 `.unsloth\studio\...\Scripts`.
{% hint style="info" %}
注意：手順 1〜5 では、ダウンロードした HF モデルファイルには触れません。その容量を回収したい場合は、下記のキャッシュ済み HF モデルファイルの削除を参照してください。
{% endhint %}
### **キャッシュ済み HF モデルファイルの削除**
古いモデルファイルは、モデル検索のゴミ箱アイコンから削除するか、既定の Hugging Face キャッシュディレクトリから該当するキャッシュ済みモデルフォルダを削除して消せます。既定では、Hugging Face は `~/.cache/huggingface/hub/` を macOS/Linux/WSL で使用し、 `C:\Users\\.cache\huggingface\hub\` を Windows で使用します。
* **MacOS、Linux、WSL：** `~/.cache/huggingface/hub/`
* **Windows：** `%USERPROFILE%\.cache\huggingface\hub\`
もし `HF_HUB_CACHE` または `HF_HOME` が設定されている場合は、代わりにその場所を使用してください。Linux と WSL では、 `XDG_CACHE_HOME` で既定のキャッシュルートを変更することもできます。
## **Unsloth Core**
**次のコマンドで uv をインストールします：**
**macOS、WSL、Linux：**
```shellscript
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
```
**Windows（PowerShell）：**
```powershell
irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex
```
**最新の pip リリース向けに、uv pip で unsloth core をインストールします（推奨）：**
```bash
uv venv unsloth_env --python 3.13
source unsloth_env/bin/activate
uv pip install unsloth --torch-backend=auto
```
または、単に pip で：
```bash
pip install unsloth
```
インストールするには **vLLM と Unsloth** を一緒に、次を実行します：
```bash
uv pip install unsloth vllm --torch-backend=auto
```
Unsloth の **最新の main ブランチ** をインストールするには、次を実行します：
{% code overflow="wrap" %}
```bash
uv pip install unsloth --torch-backend=auto
pip uninstall unsloth unsloth_zoo -y && pip install --no-deps git+https://github.com/unslothai/unsloth_zoo.git && pip install --no-deps git+https://github.com/unslothai/unsloth.git
```
{% endcode %}
次の場合は **venv および仮想環境へのインストール** を使ってインストールを分離し、システムパッケージを壊さないようにし、システムへの修復不能な損害を減らしてください：venv を使用します：
{% code overflow="wrap" %}
```bash
apt install python3.10-venv python3.11-venv python3.12-venv python3.13-venv -y
python -m venv unsloth_env
source unsloth_env/bin/activate
pip install --upgrade pip && pip install uv
uv pip install unsloth --torch-backend=auto
```
{% endcode %}
Jupyter、Colab、その他のノートブックに Unsloth をインストールする場合は、コマンドの前に `!`を付けてください。ターミナルを使用する場合は不要です
{% hint style="info" %}
Python 3.13 がサポートされました！
{% endhint %}
### Unsloth Core をアンインストール
Unsloth で依存関係の問題がまだ発生する場合、多くのユーザーは Unsloth を強制アンインストールして再インストールすることで解決しています：
{% code overflow="wrap" %}
```bash
pip install --upgrade --force-reinstall --no-cache-dir --no-deps unsloth
pip install --upgrade --force-reinstall --no-cache-dir --no-deps unsloth_zoo
```
{% endcode %}
### 高度な pip インストール
{% hint style="warning" %}
使用 **しないでください** もし [Conda](/docs/jp/meru/install/conda-install.md).
{% endhint %}
がある場合は。依存関係の問題があるため、pip は少し複雑です。pip コマンドは次のように異なります： `torch 2.2,2.3,2.4,2.5` および CUDA バージョン。
他の torch バージョンでは、次をサポートしています： `torch211`, `torch212`, `torch220`, `torch230`, `torch240` CUDA バージョンでは、次をサポートしています： `cu118` および `cu121` および `cu124`。Ampere デバイス（A100、H100、RTX3090）以上では、次を使用してください： `cu118-ampere` または `cu121-ampere` または `cu124-ampere`.
たとえば、 `torch 2.4` および `CUDA 12.1`を使用している場合は、次を使用します：
```bash
pip install --upgrade pip
pip install "unsloth[cu121-torch240] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
```
別の例として、 `torch 2.5` および `CUDA 12.4`を使用している場合は、次を使用します：
```bash
pip install --upgrade pip
pip install "unsloth[cu124-torch250] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
```
他の例：
```bash
pip install "unsloth[cu121-ampere-torch240] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
pip install "unsloth[cu118-ampere-torch240] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
pip install "unsloth[cu121-torch240] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
pip install "unsloth[cu118-torch240] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
pip install "unsloth[cu121-torch230] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
pip install "unsloth[cu121-ampere-torch230] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
pip install "unsloth[cu121-torch250] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
pip install "unsloth[cu124-ampere-torch250] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
```
または、以下をターミナルで実行して、 **最適な** pip インストールコマンドを取得します：
```bash
wget -qO- https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/unsloth/_auto_install.py | python -
```
または、以下を Python REPL で手動実行します：
{% code overflow="wrap" %}
```python
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License")
try: import torch
except: raise ImportError('`pip install torch` で torch をインストールしてください')
from packaging.version import Version as V
import re
v = V(re.match(r"[0-9\.]{3,}", torch.__version__).group(0))
cuda = str(torch.version.cuda)
is_ampere = torch.cuda.get_device_capability()[0] >= 8
USE_ABI = torch._C._GLIBCXX_USE_CXX11_ABI
if cuda not in ("11.8", "12.1", "12.4", "12.6", "12.8", "13.0"): raise RuntimeError(f"CUDA = {cuda} はサポートされていません！")
if v <= V('2.1.0'): raise RuntimeError(f"Torch = {v} は古すぎます！")
elif v <= V('2.1.1'): x = 'cu{}{}-torch211'
elif v <= V('2.1.2'): x = 'cu{}{}-torch212'
elif v < V('2.3.0'): x = 'cu{}{}-torch220'
elif v < V('2.4.0'): x = 'cu{}{}-torch230'
elif v < V('2.5.0'): x = 'cu{}{}-torch240'
elif v < V('2.5.1'): x = 'cu{}{}-torch250'
elif v <= V('2.5.1'): x = 'cu{}{}-torch251'
elif v < V('2.7.0'): x = 'cu{}{}-torch260'
elif v < V('2.7.9'): x = 'cu{}{}-torch270'
elif v < V('2.8.0'): x = 'cu{}{}-torch271'
elif v < V('2.8.9'): x = 'cu{}{}-torch280'
elif v < V('2.9.1'): x = 'cu{}{}-torch290'
elif v < V('2.9.2'): x = 'cu{}{}-torch291'
else: raise RuntimeError(f"Torch = {v} は新しすぎます！")
if v > V('2.6.9') and cuda not in ("11.8", "12.6", "12.8", "13.0"): raise RuntimeError(f"CUDA = {cuda} はサポートされていません！")
x = x.format(cuda.replace(".", ""), "-ampere" if False else "") # is_ampere は flash-attn のため壊れています
print(f'pip install --upgrade pip && pip install --no-deps git+https://github.com/unslothai/unsloth-zoo.git && pip install "unsloth[{x}] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git" --no-build-isolation')
```
{% endcode %}
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