Wie man LM Studio CLI im Linux-Terminal installiert

LM Studio CLI-Installationsanleitung ohne UI in einer Terminal-Instanz.

1. Öffnen Sie ein neues Terminal, um die LM Studio CLI auszuführen, oder verwenden Sie tmux

2. Holen Sie LM Studio oder führen Sie Folgendes aus:

wget https://lmstudio.ai/download/latest/linux/x64?format=AppImage -O 'LM_Studio.AppImage'
chmod u+x ./LM_Studio.AppImage

1. Starten Sie LM Studio über

./LM_Studio.AppImage

Sie könnten Folgendes sehen:

[802435:0215/073628.027773:FATAL:sandbox/linux/suid/client/setuid_sandbox_host.cc:166] The SUID sandbox helper binary was found, but is not configured correctly. Rather than run without sandboxing I'm aborting now.

Wenn ja, tun Sie stattdessen Folgendes:

./LM_Studio.AppImage --no-sandbox

1. Dann könnten Sie Folgendes sehen, insbesondere wenn Sie sich in einer Cloud-Instanz ohne Desktop befinden:

[807101:0215/073740.801969:ERROR:ui/ozone/platform/x11/ozone_platform_x11.cc:249] Missing X server or $DISPLAY
[807101:0215/073740.802000:ERROR:ui/aura/env.cc:257] The platform failed to initialize.  Exiting.
Segmentation fault (core dumped)

Falls ja, installieren Sie einen "falschen" Desktop-Simulator innerhalb des Terminals:

sudo apt-get install xvfb

1. Verwenden Sie dann xvfb und starten Sie LM Studio:

xvfb-run ./LM_Studio.AppImage --no-sandbox

1. Holen Sie sich dann LMS / CLI von LM Studio in einem anderen Terminal oder nach CTRL+B+D für tmux

~/.lmstudio/bin/lms bootstrap

1. Öffnen Sie ein neues Terminal oder tmux führen Sie dann aus:

lms

Wenn Sie sehen -bash: lms: command not found bitte führen Sie lms in einem neuen Terminalfenster aus!

1. Laden Sie jetzt ein Modell herunter wie Qwen3-Coder-Next wie unten (wenn Sie sehen, dass das Folgende hängen bleibt oder nicht fortschreitet, ändern Sie die 2. Zeile in HF_HUB_DISABLE_XET=1 hf download unsloth/Qwen3-Coder-Next-GGUF oder verwenden Sie export HF_HUB_DISABLE_XET=1

pip install -U huggingface_hub
hf download unsloth/Qwen3-Coder-Next-GGUF \
    --local-dir unsloth/Qwen3-Coder-Next-GGUF \
    --include "*UD-Q6_K_XL*"

1. Wir importieren das Modell dann via:

lms import \
    unsloth/Qwen3-Coder-Next-GGUF/UD-Q6_K_XL/Qwen3-Coder-Next-UD-Q6_K_XL-00001-of-00003.gguf \
    --symbolic-link --user-repo "unsloth/Qwen3-Coder-Next-GGUF" -y

Wählen Sie Nicht kategorisieren (legt das Modell unter imported-models/uncategorized ab) (Option 3)

/.lmstudio/models
lms get https://huggingface.co/unsloth/Qwen3-Coder-Next-GGUF@Q4_K_XL