Installer Unsloth via pip et uv

Pour installer Unsloth localement via Pip, suivez les étapes ci-dessous :

Unsloth peut être utilisé de deux façons : via Unsloth Studio, l’interface web, ou via Unsloth Core, la version basée sur le code.

Unsloth Studio

MacOS, Linux, WSL :

curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh

Utilisez la même commande pour mettre à jour ou utilisez unsloth studio update.

Windows PowerShell :

irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex

Utilisez la même commande pour mettre à jour ou utilisez unsloth studio update.

Lancer :

unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888

Pour des instructions détaillées d’installation d’Unsloth Studio et les prérequis, consultez notre guide.

Installer depuis le dépôt principal

Installations développeur sur macOS, Linux, WSL :

git clone https://github.com/unslothai/unsloth
cd unsloth
./install.sh --local
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888

Installations développeur Windows PowerShell :

winget install -e --id Python.Python.3.13 --source winget
winget install --id=astral-sh.uv  -e --source winget
winget install --id Git.Git -e --source winget
git clone https://github.com/unslothai/unsloth
cd unsloth
Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass
.\install.ps1 --local
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888

Installation Nightly

Nightly - MacOS, Linux, WSL :

git clone https://github.com/unslothai/unsloth
cd unsloth
git checkout nightly
./install.sh --local

Ensuite, pour lancer à chaque fois :

unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888

Nightly - Windows :

Exécutez dans Windows PowerShell :

winget install -e --id Python.Python.3.13 --source winget
winget install --id=astral-sh.uv  -e --source winget
winget install --id Git.Git -e --source winget
git clone https://github.com/unslothai/unsloth
cd unsloth
git checkout nightly
Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass
.\install.ps1 --local

Ensuite, pour lancer à chaque fois :

unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888

Désinstaller

Pour désinstaller Unsloth Studio, suivez ces 4 étapes :

1. Supprimer l’application

• MacOS, WSL, Linux : rm -rf ~/.unsloth/studio/unsloth_studio

• Windows (PowerShell) : Remove-Item -Recurse -Force "$HOME\.unsloth\studio\unsloth_studio"

Cela supprime l’application mais conserve intacts vos checkpoints de modèle, exports, historique, cache et conversations.

2. Supprimer les raccourcis et les liens symboliques

macOS :

rm -rf ~/Applications/Unsloth\ Studio.app ~/Desktop/Unsloth\ Studio

Linux :

rm -f ~/.local/share/applications/unsloth-studio.desktop ~/Desktop/unsloth-studio.desktop

WSL / Windows (PowerShell) :

Remove-Item -Force "$HOME\Desktop\Unsloth Studio.lnk"
Remove-Item -Force "$env:APPDATA\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Unsloth Studio.lnk"

3. Supprimer la commande CLI

macOS, Linux, WSL :

rm -f ~/.local/bin/unsloth

Windows (PowerShell) : L’installateur a ajouté le répertoire Scripts du venv à votre PATH utilisateur. Pour le supprimer, ouvrez Paramètres → Système → À propos → Paramètres système avancés → Variables d’environnement, trouvez Path dans les variables utilisateur, et supprimez l’entrée pointant vers .unsloth\studio\...\Scripts.

4. Tout supprimer (optionnel)

Pour supprimer aussi l’historique, le cache, les conversations, les checkpoints de modèle et les exports de modèle, supprimez le dossier Unsloth entier :

• MacOS, WSL, Linux : rm -rf ~/.unsloth

• Windows (PowerShell) : Remove-Item -Recurse -Force "$HOME\.unsloth"

Notez que les fichiers de modèle HF téléchargés sont stockés séparément dans le cache Hugging Face — aucune des étapes ci-dessus ne les supprimera. Voir Suppression des fichiers de modèle ci-dessous si vous souhaitez récupérer cet espace disque.

Remarque : l’utilisation des rm -rf commandes supprimera tout, y compris votre historique, cache, conversations, etc.

Suppression des fichiers de modèle HF mis en cache

Vous pouvez supprimer d’anciens fichiers de modèle soit depuis l’icône de corbeille dans la recherche de modèles, soit en supprimant le dossier de modèle mis en cache correspondant dans le répertoire de cache Hugging Face par défaut. Par défaut, Hugging Face utilise ~/.cache/huggingface/hub/ sur macOS/Linux/WSL et C:\Users\<username>\.cache\huggingface\hub\ sur Windows.

• MacOS, Linux, WSL : ~/.cache/huggingface/hub/

• Windows : %USERPROFILE%\.cache\huggingface\hub\

Si HF_HUB_CACHE ou HF_HOME est défini, utilisez cet emplacement à la place. Sur Linux et WSL, XDG_CACHE_HOME peut également modifier la racine du cache par défaut.

Unsloth Core

Installez avec uv pip (recommandé) pour obtenir la dernière version de pip :

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv venv unsloth_env --python 3.13
source unsloth_env/bin/activate
uv pip install unsloth --torch-backend=auto

Ou simplement pip :

pip install unsloth

Pour installer vLLM et Unsloth ensemble, faites :

uv pip install unsloth vllm --torch-backend=auto

Pour installer la dernière branche principale d’Unsloth, faites :

uv pip install unsloth --torch-backend=auto
pip uninstall unsloth unsloth_zoo -y && pip install --no-deps git+https://github.com/unslothai/unsloth_zoo.git && pip install --no-deps git+https://github.com/unslothai/unsloth.git

Pour les installations venv et environnements virtuels afin d’isoler votre installation pour ne pas casser les paquets système et réduire les dommages irréparables à votre système, utilisez venv :

apt install python3.10-venv python3.11-venv python3.12-venv python3.13-venv -y
python -m venv unsloth_env
source unsloth_env/bin/activate
pip install --upgrade pip && pip install uv
uv pip install unsloth --torch-backend=auto

Si vous installez Unsloth dans Jupyter, Colab ou d’autres notebooks, assurez-vous de préfixer la commande avec !. Ce n’est pas nécessaire lors de l’utilisation d’un terminal

Python 3.13 est désormais pris en charge !

Désinstaller Unsloth Core

Si vous rencontrez encore des problèmes de dépendances avec Unsloth, de nombreux utilisateurs les ont résolus en désinstallant et réinstallant Unsloth de force :

pip install --upgrade --force-reinstall --no-cache-dir --no-deps unsloth
pip install --upgrade --force-reinstall --no-cache-dir --no-deps unsloth_zoo

Installation avancée de Pip

Ne PAS utilisez ceci si vous avez Conda.

Pip est un peu plus complexe car il existe des problèmes de dépendances. La commande pip est différente pour torch 2.2,2.3,2.4,2.5 et les versions de CUDA.

Pour les autres versions de torch, nous prenons en charge torch211, torch212, torch220, torch230, torch240 et pour les versions de CUDA, nous prenons en charge cu118 et cu121 et cu124. Pour les appareils Ampere (A100, H100, RTX3090) et au-delà, utilisez cu118-ampere ou cu121-ampere ou cu124-ampere.

Par exemple, si vous avez torch 2.4 et CUDA 12.1, utilisez :

pip install --upgrade pip
pip install "unsloth[cu121-torch240] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"

Autre exemple, si vous avez torch 2.5 et CUDA 12.4, utilisez :

pip install --upgrade pip
pip install "unsloth[cu124-torch250] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"

Et d’autres exemples :

pip install "unsloth[cu121-ampere-torch240] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
pip install "unsloth[cu118-ampere-torch240] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
pip install "unsloth[cu121-torch240] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
pip install "unsloth[cu118-torch240] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"

pip install "unsloth[cu121-torch230] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
pip install "unsloth[cu121-ampere-torch230] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"

pip install "unsloth[cu121-torch250] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
pip install "unsloth[cu124-ampere-torch250] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"

Ou, exécutez ce qui suit dans un terminal pour obtenir la commande optimale d’installation pip :

wget -qO- https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/unsloth/_auto_install.py | python -

Ou, exécutez ce qui suit manuellement dans un REPL Python :

# Sous licence Apache License, Version 2.0 (la « License »)
try: import torch
except: raise ImportError('Install torch via `pip install torch`')
from packaging.version import Version as V
import re
v = V(re.match(r"[0-9\.]{3,}", torch.__version__).group(0))
cuda = str(torch.version.cuda)
is_ampere = torch.cuda.get_device_capability()[0] >= 8
USE_ABI = torch._C._GLIBCXX_USE_CXX11_ABI
if cuda not in ("11.8", "12.1", "12.4", "12.6", "12.8", "13.0"): raise RuntimeError(f"CUDA = {cuda} not supported!")
if   v <= V('2.1.0'): raise RuntimeError(f"Torch = {v} too old!")
elif v <= V('2.1.1'): x = 'cu{}{}-torch211'
elif v <= V('2.1.2'): x = 'cu{}{}-torch212'
elif v  < V('2.3.0'): x = 'cu{}{}-torch220'
elif v  < V('2.4.0'): x = 'cu{}{}-torch230'
elif v  < V('2.5.0'): x = 'cu{}{}-torch240'
elif v  < V('2.5.1'): x = 'cu{}{}-torch250'
elif v <= V('2.5.1'): x = 'cu{}{}-torch251'
elif v  < V('2.7.0'): x = 'cu{}{}-torch260'
elif v  < V('2.7.9'): x = 'cu{}{}-torch270'
elif v  < V('2.8.0'): x = 'cu{}{}-torch271'
elif v  < V('2.8.9'): x = 'cu{}{}-torch280'
elif v  < V('2.9.1'): x = 'cu{}{}-torch290'
elif v  < V('2.9.2'): x = 'cu{}{}-torch291'
else: raise RuntimeError(f"Torch = {v} too new!")
if v > V('2.6.9') and cuda not in ("11.8", "12.6", "12.8", "13.0"): raise RuntimeError(f"CUDA = {cuda} not supported!")
x = x.format(cuda.replace(".", ""), "-ampere" if False else "") # is_ampere is broken due to flash-attn
print(f'pip install --upgrade pip && pip install --no-deps git+https://github.com/unslothai/unsloth-zoo.git && pip install "unsloth[{x}] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git" --no-build-isolation')