> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://unsloth.ai/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://unsloth.ai/docs/fr/commencer/install.md).

# Installation d'Unsloth

Installez Unsloth Desktop, Unsloth Studio ou Unsloth Core.

Unsloth peut être installé de trois façons distinctes : [**Unsloth Desktop**](/docs/fr/desktop.md), l’application native ; [**Unsloth Studio**](/docs/fr/nouveau/studio.md), l’interface web basée sur le navigateur ; ou **Unsloth Core**, le paquet Python d’origine basé sur le code.

### Unsloth Desktop

Téléchargez l’application de bureau native pour votre système d’exploitation :

* <i class="fa-apple">:apple:</i> [Télécharger pour macOS](https://unsloth.ai/download/mac)
* <i class="fa-windows">:windows:</i> [Télécharger pour Windows](https://unsloth.ai/download/windows)
* <i class="fa-linux">:linux:</i> [Télécharger pour Linux](https://unsloth.ai/download/linux)

### Unsloth Studio

**Unsloth Studio** est l’interface web basée sur le navigateur. Utilisez ces commandes uniquement pour une installation manuelle de Studio.

**macOS, Linux et WSL :**

```bash
curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh
```

**Windows PowerShell :**

```bash
irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex
```

Lancez Studio avec :

```bash
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
```

Pour les prérequis et les options avancées, consultez le [guide d’installation d’Unsloth Studio](https://unsloth.ai/docs/new/studio/install).

### Unsloth Core

**Unsloth Core** est le paquet Python d’origine pour l’entraînement et l’inférence basés sur le code. Suivez le [guide sur uv, pip et les environnements virtuels](https://unsloth.ai/docs/get-started/install/pip-install).

<table data-view="cards"><thead><tr><th data-type="content-ref"></th><th data-hidden data-card-cover data-type="image">Image de couverture</th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/docs/fr/commencer/install/mac.md">MacOS</a></td><td></td><td><a href="/docs/fr/commencer/install/mac.md">MacOS</a></td></tr><tr><td><a href="/docs/fr/commencer/install/windows-installation.md">Windows</a></td><td></td><td><a href="/docs/fr/commencer/install/windows-installation.md">Windows</a></td></tr><tr><td><a href="/docs/fr/commencer/install/pip-install.md">uv, pip install &amp; venv</a></td><td></td><td><a href="/docs/fr/commencer/install/pip-install.md">uv, pip install &amp; venv</a></td></tr><tr><td><a href="/docs/fr/commencer/install/docker.md">Docker</a></td><td></td><td><a href="/docs/fr/commencer/install/docker.md">Docker</a></td></tr><tr><td><a href="/docs/fr/commencer/install/linux.md">Linux</a></td><td></td><td><a href="/docs/fr/commencer/install/linux.md">Linux</a></td></tr><tr><td><a href="/docs/fr/notions-de-base/amd.md">AMD</a></td><td></td><td><a href="/docs/fr/notions-de-base/amd.md">AMD</a></td></tr><tr><td><a href="/docs/fr/commencer/install/updating.md">Updating</a></td><td></td><td><a href="/docs/fr/commencer/install/updating.md">Updating</a></td></tr><tr><td><a href="/docs/fr/commencer/install/intel.md">Intel</a></td><td></td><td></td></tr><tr><td><a href="/docs/fr/commencer/install/conda-install.md">Conda</a></td><td></td><td><a href="/docs/fr/commencer/install/conda-install.md">Conda</a></td></tr><tr><td><a href="/docs/fr/commencer/install/vs-code.md">VS Code</a></td><td></td><td></td></tr><tr><td><a href="/docs/fr/commencer/install/google-colab.md">Google Colab</a></td><td></td><td><a href="/docs/fr/commencer/install/google-colab.md">Google Colab</a></td></tr></tbody></table>


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://unsloth.ai/docs/fr/commencer/install.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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