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# Variables d'environnement Unsloth

<table><thead><tr><th width="397.4666748046875">Variable d’environnement</th><th>Objectif</th><th data-hidden></th></tr></thead><tbody><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_RETURN_LOGITS"] = "1"</code></td><td>Renvoie forcé les logits — utile pour l’évaluation si des logits sont nécessaires.</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_COMPILE_DISABLE"] = "1"</code></td><td>Désactive le compilateur automatique. Peut être utile pour déboguer des résultats de finetuning incorrects.</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_DISABLE_FAST_GENERATION"] = "1"</code></td><td>Désactive la génération rapide pour les modèles génériques.</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_ENABLE_LOGGING"] = "1"</code></td><td>Active la journalisation du compilateur automatique — utile pour voir quelles fonctions sont compilées ou non.</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_FORCE_FLOAT32"] = "1"</code></td><td>Sur les machines en float16, utilise float32 et non le mélange de précision float16. Utile pour Gemma 3.</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_STUDIO_DISABLED"] = "1"</code></td><td>Désactive les fonctionnalités supplémentaires.</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_COMPILE_DEBUG"] = "1"</code></td><td>Active un mode extrêmement verbeux <code>torch.compile</code>journaux.</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_COMPILE_MAXIMUM"] = "0"</code></td><td>Active les optimisations <code>torch.compile</code>maximales — déconseillé.</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_COMPILE_IGNORE_ERRORS"] = "1"</code></td><td>Peut être désactivé pour permettre l’analyse fullgraph.</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_FULLGRAPH"] = "0"</code></td><td>Active <code>torch.compile</code> le mode fullgraph</td><td></td></tr><tr><td><code>os.environ["UNSLOTH_DISABLE_AUTO_UPDATES"] = "1"</code></td><td>Force l’absence de mises à jour pour <code>unsloth-zoo</code></td><td></td></tr></tbody></table>

Une autre possibilité est que les chargements du modèle que nous avons téléversés soient corrompus, mais c’est peu probable. Essayez ce qui suit :

```python
model, tokenizer = FastVisionModel.from_pretrained(
    "Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct",
    use_exact_model_name = True,
)
```


---

# Agent Instructions
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```
GET https://unsloth.ai/docs/fr/notions-de-base/unsloth-environment-flags.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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