📒Carnets Unsloth

Carnets de fine-tuning : explorez le catalogue Unsloth.

Entraînez votre propre modèle avec nos notebooks, alimentés par des calculs GPU gratuits. Cliquez sur Exécuter tout (ou enregistrez localement), ajoutez votre jeu de données, entraînez et déployez. Vous pouvez utiliser n’importe quel modèle dans les notebooks.

GRPO (RL)Synthèse vocaleVisionEmbeddingKaggle

Consultez aussi notre dépôt GitHub pour nos notebooks : github.com/unslothai/notebooks

Notebooks Colab

Présentation de notre Unsloth Studio✨ notebook. Entraînez et exécutez des modèles de moins de 22 milliards de paramètres :

Google Colabcolab.research.google.com

Notebooks SFT standard :

• Gemma 4: E4B (Vision) • E2B (Texte) • E2B (Audio) • 31B (Kaggle) • Inférence

• Qwen3.5: 0,8B • 2B • 4B

• gpt-oss (20b) • Inférence • Fine-tuning

• EmbeddingGemma (300M)

• Qwen3 (14B) • Qwen3-VL (8B)

• Qwen3-2507-4B • Réflexion • Instruct

• Gemma 3 (4B) • Texte • Vision • 270M • FunctionGemma

• Gemma 3n (E4B) • Texte • Vision • Audio

• Mistral Ministral 3

• DeepSeek-OCR 2

• IBM Granite-4.0-H

• Phi-4 (14B)

• Llama 3.1 (8B) • Llama 3.2 (1B + 3B)

GRPO (RL de raisonnement) :

• Gemma 4 E2B - nouveau

• Qwen3.5 (4B) - GRPO Vision

• gpt-oss-20b (création automatique de kernels)

• Mistral Ministral 3 (résolution de sudoku) - nouveau

• Qwen3-8B - FP8 (L4) - nouveau

• Llama-3.2-1B - FP8 (L4) - nouveau

• gpt-oss-20b (gagner automatiquement au jeu 2048)

• Qwen3-VL (8B) - GSPO Vision

• Qwen3 (4B) - LoRA GRPO avancé

• Gemma 3 (4B) - GSPO Vision

• gpt-oss-20b (exemple OpenEnv 2048)

• DeepSeek-R1-0528-Qwen3 (8B) (pour un cas d'utilisation multilingue)

• Gemma 3 (1B)

• Llama 3.2 (3B) - LoRA GRPO avancé

• Llama 3.1 (8B)

• Phi-4 (14B)

• Mistral v0.3 (7B)

• Environnement multi-agents NeMo Gym (Plusieurs environnements agentiques)

Synthèse vocale (TTS) :

• Sesame-CSM (1B)

• Orpheus-TTS (3B)

• Whisper Large V3 - reconnaissance vocale (STT)

• Llasa-TTS (1B)

• Spark-TTS (0.5B)

• Oute-TTS (1B)

Reconnaissance vocale (SST) :

• Gemma 4 (E2B) - Audio - nouveau

• Whisper-Large-V3

• Gemma 3n (E4B) - Audio

Vision (multimodale) :

• Gemma 4: E2B • 31B (Kaggle) - nouveau

• Qwen3.5: 0,8B • 2B • 4B - nouveau

• Qwen3-VL (8B)

• Mistral Ministral 3

• DeepSeek-OCR

• Paddle-OCR (1B)

• Gemma 3n (E4B)

• Gemma 3 (4B)

• Llama 3.2 Vision (11B)

• Qwen2.5-VL (7B)

• Pixtral (12B) 2409

• Qwen3-VL - GSPO Vision - nouveau

• Qwen2.5-VL - GSPO Vision

• Gemma 3 (4B) - GSPO Vision

Modèles d'embedding :

• EmbeddingGemma (300M) - nouveau

• Qwen3-Embedding 4B - nouveau

• Qwen3-Embedding 0.6B - nouveau

• BGE M3 - nouveau

• ModernBERT-large - nouveau

• All-MiniLM-L6-v2 - nouveau

• GTE ModernBert - nouveau

Grands LLM :

Notebooks pour grands modèles : Ils dépassent le palier gratuit de 15 Go de VRAM de Colab. Avec les nouveaux GPU 80 Go de Colab, vous pouvez fine-tuner des modèles de 120 milliards de paramètres.

Un abonnement ou des crédits Colab sont requis. Nous ne le faisons pas ne gagnons rien avec ces notebooks.

• Gemma-4-31B - nouveau et GRATUIT

• DiffusionGemma - nouveau

• Gemma-4-26B-A4B - nouveau

• Gemma-4-31B - nouveau

• Qwen3.5-35B-A3B

• Qwen3.5‑27B

• GLM-4.7-Flash

• gpt-oss-20b (contexte 500K)

• Qwen3-30B-A3B

• Notebook LoRA Nemotron-3-Nano-30B-A3B

• Notebook NeMo Gym Sudoku GRPO

• Notebook NeMo Gym Multi Environment GRPO

• gpt-oss-120b

• Qwen3 (32B)

• Llama 3.3 (70B)

• Gemma 3 (27B)

• Baidu ERNIE 4.5 VL (28B) - nouveau

Autres notebooks importants :

• Agent de support client

• Mistral Ministral 3 - nouveau (résolution de sudoku)

• Déployer sur LM Studio - nouveau

• Entraînement sensible à la quantification (QAT) - nouveau

• Déploiement sur téléphone - nouveau

• Raisonner avant Appel d'outils notebook - nouveau

• notebook Mobile Actions - nouveau

• Création automatique des kernels avec RL

• ModernBERT-large - nouveau 19 août

• Génération de données synthétiques Llama 3.2 (3B)

• gpt-oss-20b (contexte 500K) - nouveau (A100)

• Appel d'outils

• Mistral v0.3 Instruct (7B)

• Ollama

• ORPO

• Pré-entraînement continu

• DPO Zephyr

• Inférence uniquement

• Llama 3 (8B)

Notebooks pour cas d'utilisation spécifiques :

• Déploiement sur téléphone - nouveau

• Déployer sur LM Studio - nouveau

• Raisonner avant Appel d'outils - nouveau

• Mobile Actions - nouveau

• Agent de support client

• Entraînement sensible à la quantification (QAT) - nouveau

• Création automatique des kernels avec RL - nouveau

• DPO Zephyr

• BERT - classification de texte - (AutoModelForSequenceClassification)

• Ollama

• Appel d'outils

• Pré-entraînement continu (CPT)

• Jeux de données multiples par Flail

• KTO par Jeffrey

• Interface de chat d'inférence

• Conversationnel

• ChatML

• Complétion de texte

Le reste des notebooks :

• Qwen2.5 (3B)

• Gemma 2 (9B)

• Mistral NeMo (12B)

• Phi-3.5 (mini)

• Phi-3 (medium)

• Gemma 2 (2B)

• Qwen 2.5 Coder (14B)

• Mistral Small (22B)

• TinyLlama

• CodeGemma (7B)

• Mistral v0.3 (7B)

• Qwen2 (7B)

Notebooks Kaggle

Notebooks standard :

• Gemma-4-31B (Kaggle) - nouveau et GRATUIT

• gpt-oss (20B)

• Gemma 3n (E4B)

• Qwen3 (14B)

• Magistral-2509 (24B)

• Gemma 3 (4B)

• Phi-4 (14B)

• Llama 3.1 (8B)

• Llama 3.2 (1B + 3B)

• Qwen 2.5 (7B)

Notebooks GRPO (raisonnement) :

• Qwen2.5-VL - GSPO Vision - nouveau

• Qwen3 (4B)

• Gemma 3 (1B)

• Llama 3.1 (8B)

• Phi-4 (14B)

• Qwen 2.5 (3B)

Notebooks de synthèse vocale (TTS) :

• Sesame-CSM (1B)

• Orpheus-TTS (3B)

• Whisper Large V3 – reconnaissance vocale

• Llasa-TTS (1B)

• Spark-TTS (0.5B)

• Oute-TTS (1B)

Notebooks Vision (multimodaux) :

• Llama 3.2 Vision (11B)

• Qwen 2.5-VL (7B)

• Pixtral (12B) 2409

Notebooks pour cas d'utilisation spécifiques :

• Appel d'outils

• ORPO

• Pré-entraînement continu

• DPO Zephyr

• Inférence uniquement

• Ollama

• Complétion de texte

• CodeForces-cot (raisonnement)

• Unsloth Studio (interface de chat)

Le reste des notebooks :

• Gemma 2 (9B)

• Gemma 2 (2B)

• CodeGemma (7B)

• Mistral NeMo (12B)

• Mistral Small (22B)

• TinyLlama (1.1B)

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N'hésitez pas à contribuer aux notebooks en visitant notre dépôt!