📒Notebooks Unsloth

Notebooks de fine-tuning : explorez le catalogue Unsloth.

Entraînez votre propre modèle avec nos notebooks, propulsés par le calcul GPU gratuit. Cliquez sur Exécuter tout (ou enregistrez localement), ajoutez votre jeu de données, entraînez et déployez. Vous pouvez utiliser n'importe quel modèle dans les notebooks.

GRPO (RL)Synthèse vocaleVisionIntégrationKaggle

Consultez aussi notre dépôt GitHub pour nos notebooks : github.com/unslothai/notebooks

Notebooks Colab

Présentation de notre Unsloth Studio✨ notebook. Entraînez et exécutez des modèles de moins de 22B paramètres :

Google Colabcolab.research.google.com

Notebooks SFT standard :

• Qwen3.8 27B: Conversationnel (Kaggle)

• Muse Glimmer (30B) • Conversationnel (Kaggle) • Vision (Kaggle)

• Gemma 4: E4B (Vision) • E2B (Texte) • E2B (Audio) • 31B (Kaggle) • Inférence

• Qwen3.5: 0,8B • 2B • 4B

• gpt-oss (20b) • Inférence • Affinage

• EmbeddingGemma (300M) • Embeddings d'image EmbeddingGemma-2

• Qwen3 (14B) • Qwen3-VL (8B)

• Qwen3-2507-4B • Réflexion • Instruction

• Gemma 3 (4B) • Texte • Vision • 270M • FunctionGemma

• Gemma 3n (E4B) • Texte • Vision • Audio

• Mistral Ministral 3

• DeepSeek-OCR 2

• IBM Granite-4.0-H

• Phi-4 (14B)

• Llama 3.1 (8B) • Llama 3.2 (1B + 3B)

Modèles de décision

• Qwen3.5 4B - nouveau - Décisions typées

GRPO (RL de raisonnement) :

• Muse Glimmer (30B)

• Gemma 4 E2B - nouveau

• Qwen3.5 (4B) - GRPO Vision

• PPO avec Llama - nouveau notebook PPO

• gpt-oss-20b (création automatique de kernels)

• Mistral Ministral 3 (résolution de sudoku) - nouveau

• Qwen3-8B - FP8 (L4) - nouveau

• Llama-3.2-1B - FP8 (L4) - nouveau

• gpt-oss-20b (gagne automatiquement au jeu 2048)

• Qwen3-VL (8B) - GRPO Vision

• Qwen3 (4B) - GRPO LoRA avancé

• Gemma 3 (4B) - GRPO Vision

• gpt-oss-20b (exemple 2048 OpenEnv)

• DeepSeek-R1-0528-Qwen3 (8B) (pour une utilisation multilingue)

• Gemma 3 (1B)

• Llama 3.2 (3B) - GRPO LoRA avancé

• Llama 3.1 (8B)

• Phi-4 (14B)

• Mistral v0.3 (7B)

• Environnement multi-agents NeMo Gym (Plusieurs environnements agentiques)

Synthèse vocale (TTS) :

• Sesame-CSM (1B)

• Orpheus-TTS (3B)

• Whisper Large V3 - Reconnaissance vocale (STT)

• Llasa-TTS (1B)

• Spark-TTS (0,5B)

• Oute-TTS (1B)

Reconnaissance vocale (SST) :

• Gemma 4 (E2B) - Audio - nouveau

• Whisper-Large-V3

• Gemma 3n (E4B) - Audio

Vision (multimodal) :

• Gemma 4: E2B • 31B (Kaggle) - nouveau

• Qwen3.5: 0,8B • 2B • 4B - nouveau

• Qwen3-VL (8B)

• Mistral Ministral 3

• DeepSeek-OCR

• Paddle-OCR (1B)

• Gemma 3n (E4B)

• Gemma 3 (4B)

• Llama 3.2 Vision (11B)

• Qwen2.5-VL (7B)

• Pixtral (12B) 2409

• Qwen3-VL - GRPO Vision - nouveau

• Qwen2.5-VL - GRPO Vision

• Gemma 3 (4B) - GRPO Vision

Modèles d'embedding :

• EmbeddingGemma (300M) - nouveau

• EmbeddingGemma2 - nouveau - Recherche multimodale • Image • Texte • Audio

• Qwen3-Embedding 4B - nouveau

• Qwen3-Embedding 0,6B - nouveau

• BGE M3 - nouveau

• ModernBERT-large - nouveau

• All-MiniLM-L6-v2 - nouveau

• GTE ModernBert - nouveau

Grands LLM :

Notebooks pour les grands modèles : Ceux-ci dépassent le palier VRAM gratuit de 15 Go de Colab. Avec les nouveaux GPU 80 Go de Colab, vous pouvez affiner des modèles de 120B paramètres.

Un abonnement ou des crédits Colab sont requis. Nous ne gagnons rien avec ces notebooks.

• Gemma-4-31B - nouveau et GRATUIT

• DiffusionGemma - nouveau

• Gemma-4-26B-A4B - nouveau

• Gemma-4-31B - nouveau

• Qwen3.5-35B-A3B

• Qwen3.5‑27B

• GLM-4.7-Flash

• gpt-oss-20b (contexte 500K)

• Qwen3-30B-A3B

• notebook LoRA Nemotron-3-Nano-30B-A3B

• notebook GRPO NeMo Gym Sudoku

• Notebook GRPO multi-environnement NeMo Gym

• gpt-oss-120b

• Qwen3 (32B)

• Llama 3.3 (70B)

• Gemma 3 (27B)

• Baidu ERNIE 4.5 VL (28B) - nouveau

Autres notebooks importants :

• Agent de support client

• Mistral Ministral 3 - nouveau (résolution de sudoku)

• Déployer sur LM Studio - nouveau

• Entraînement conscient de la quantification (QAT) - nouveau

• Déploiement sur téléphone - nouveau

• Raisonner avant Appel d'outil notebook - nouveau

• notebook Actions mobiles - nouveau

• Création automatique de kernels avec RL

• ModernBERT-large - nouveau 19 août

• Génération de données synthétiques Llama 3.2 (3B)

• gpt-oss-20b (contexte 500K) - nouveau (A100)

• Appel d'outil

• Mistral v0.3 Instruct (7B)

• Ollama

• ORPO

• Préentraînement continu

• DPO Zephyr

• Inférence uniquement

• Llama 3 (8B)

Notebooks de cas d'utilisation spécifiques :

• Déploiement sur téléphone - nouveau

• Déployer sur LM Studio - nouveau

• Raisonner avant Appel d'outil - nouveau

• Actions mobiles - nouveau

• Agent de support client

• Entraînement conscient de la quantification (QAT) - nouveau

• Création automatique de kernels avec RL - nouveau

• DPO Zephyr

• BERT - Classification de texte - (AutoModelForSequenceClassification)

• Ollama

• Appel d'outil

• Préentraînement continu (CPT)

• Jeux de données multiples par Flail

• KTO par Jeffrey

• Interface de chat pour inférence

• Conversationnel

• ChatML

• Complétion de texte

Reste des notebooks :

• Qwen2.5 (3B)

• Gemma 2 (9B)

• Mistral NeMo (12B)

• Phi-3.5 (mini)

• Phi-3 (moyen)

• Gemma 2 (2B)

• Qwen 2.5 Coder (14B)

• Mistral Small (22B)

• TinyLlama

• CodeGemma (7B)

• Mistral v0.3 (7B)

• Qwen2 (7B)

Notebooks Kaggle

Notebooks standard :

• Gemma-4-31B (Kaggle) - nouveau et GRATUIT

• gpt-oss (20B)

• Gemma 3n (E4B)

• Qwen3 (14B)

• Magistral-2509 (24B)

• Gemma 3 (4B)

• Phi-4 (14B)

• Llama 3.1 (8B)

• Llama 3.2 (1B + 3B)

• Qwen 2.5 (7B)

Notebooks GRPO (raisonnement) :

• Qwen2.5-VL - GRPO Vision - nouveau

• Qwen3 (4B)

• Gemma 3 (1B)

• Llama 3.1 (8B)

• Phi-4 (14B)

• Qwen 2.5 (3B)

Notebooks Synthèse vocale (TTS) :

• Sesame-CSM (1B)

• Orpheus-TTS (3B)

• Whisper Large V3 – Reconnaissance vocale

• Llasa-TTS (1B)

• Spark-TTS (0,5B)

• Oute-TTS (1B)

Notebooks Vision (multimodal) :

• Llama 3.2 Vision (11B)

• Qwen 2.5-VL (7B)

• Pixtral (12B) 2409

Notebooks de cas d'utilisation spécifiques :

• Appel d'outil

• ORPO

• Préentraînement continu

• DPO Zephyr

• Inférence uniquement

• Ollama

• Complétion de texte

• CodeForces-cot (raisonnement)

• Unsloth Studio (interface de chat)

Reste des notebooks :

• Gemma 2 (9B)

• Gemma 2 (2B)

• CodeGemma (7B)

• Mistral NeMo (12B)

• Mistral Small (22B)

• TinyLlama (1.1B)

Pour voir la liste complète de tous nos notebooks Kaggle, cliquez ici.

N'hésitez pas à contribuer aux notebooks en visitant notre dépôt!