📒Notebooks Unsloth

Notebooks d'ajustement : Explorez le catalogue Unsloth.

Entraînez votre propre modèle avec nos notebooks, propulsés par des GPU gratuits. Cliquez sur Exécuter tout (ou enregistrez localement), ajoutez votre jeu de données, entraînez et déployez. Vous pouvez utiliser n'importe quel modèle dans les notebooks.

GRPO (RL)Texte en paroleVisionEncodage (Embedding)Kaggle

Voir aussi notre dépôt GitHub pour nos notebooks : github.com/unslothai/notebooks

Notebooks Colab

Notebooks standard :

• gpt-oss (20b) • Inférence • Ajustement fin

• EmbeddingGemma (300M) - nouveau

• Qwen3 (14B) • Qwen3-VL (8B)

• Qwen3-2507-4B • Réflexion • Instruct

• Gemma 3 (4B) • Texte • Vision • 270M • FunctionGemma

• Gemma 3n (E4B) • Texte • Vision • Audio

• Mistral Ministral 3

• DeepSeek-OCR 2

• IBM Granite-4.0-H

• Phi-4 (14B)

• Llama 3.1 (8B) • Llama 3.2 (1B + 3B)

GRPO (Raisonnement RL) :

• gpt-oss-20b (création automatique de noyaux)

• Mistral Ministral 3 (résolution de sudoku) - nouveau

• Qwen3-8B - FP8 (L4) - nouveau

• Llama-3.2-1B - FP8 (L4) - nouveau

• gpt-oss-20b (gagner automatiquement au jeu 2048)

• Qwen3-VL (8B) - Vision GSPO

• Qwen3 (4B) - GRPO LoRA avancé

• Gemma 3 (4B) - Vision GSPO

• gpt-oss-20b (exemple 2048 OpenEnv)

• DeepSeek-R1-0528-Qwen3 (8B) (pour un cas d'utilisation multilingue)

• Gemma 3 (1B)

• Llama 3.2 (3B) - GRPO LoRA avancé

• Llama 3.1 (8B)

• Phi-4 (14B)

• Mistral v0.3 (7B)

• NeMo Gym Multi Environment (Environnements multiples)

Texte en parole (TTS) :

• Sesame-CSM (1B)

• Orpheus-TTS (3B)

• Whisper Large V3 - Parole en texte (STT)

• Llasa-TTS (1B)

• Spark-TTS (0.5B)

• Oute-TTS (1B)

Parole en texte (SST) :

• Whisper-Large-V3

• Gemma 3n (E4B) - Audio

Vision (Multimodal) :

• Qwen3-VL (8B)

• Mistral Ministral 3

• DeepSeek-OCR

• Paddle-OCR (1B)

• Gemma 3n (E4B)

• Gemma 3 (4B)

• Llama 3.2 Vision (11B)

• Qwen2.5-VL (7B)

• Pixtral (12B) 2409

• Qwen3-VL - Vision GSPO - nouveau

• Qwen2.5-VL - Vision GSPO

• Gemma 3 (4B) - Vision GSPO

Modèles d'encodage (Embedding) :

• EmbeddingGemma (300M) - nouveau

• Qwen3-Embedding 4B - nouveau

• Qwen3-Embedding 0.6B - nouveau

• BGE M3 - nouveau

• ModernBERT-large - nouveau

• All-MiniLM-L6-v2 - nouveau

• GTE ModernBert - nouveau

Grands LLM :

Notebooks pour grands modèles : Ils dépassent la limite gratuite de 15 Go VRAM de Colab. Avec les nouveaux GPU 80 Go de Colab, vous pouvez affiner des modèles de 120 milliards de paramètres.

Un abonnement Colab ou des crédits sont requis. Nous ne ne tirons aucun profit de ces notebooks.

• gpt-oss-20b (contexte 500K) - nouveau

• GLM-4.7-Flash - nouveau

• Qwen3-30B-A3B - nouveau

• Notebook Nemotron-3-Nano-30B-A3B LoRA

• Notebook NeMo Gym Sudoku GRPO

• Notebook NeMo Gym Multi Environment GRPO

• gpt-oss-120b

• Qwen3 (32B)

• Llama 3.3 (70B)

• Gemma 3 (27B)

• Baidu ERNIE 4.5 VL (28B) - nouveau

Autres notebooks importants :

• Agent de support client

• Mistral Ministral 3 - nouveau (résolution de sudoku)

• Déployer sur LM Studio - nouveau

• Entraînement sensible à la quantification (QAT) - nouveau

• Déploiement sur téléphone - nouveau

• Raisonner avant Appel d'outil notebook - nouveau

• Notebook Actions mobiles - nouveau

• Création automatique de noyaux avec RL

• ModernBERT-large - nouveau 19 août

• Génération de données synthétiques Llama 3.2 (3B)

• gpt-oss-20b (contexte 500K) - nouveau (A100)

• Appel d'outil

• Mistral v0.3 Instruct (7B)

• Ollama

• ORPO

• Préentraînement continu

• DPO Zephyr

• Inférence uniquement

• Llama 3 (8B)

Notebooks pour cas d'utilisation spécifiques :

• Déploiement sur téléphone - nouveau

• Déployer sur LM Studio - nouveau

• Raisonner avant Appel d'outil - nouveau

• Actions mobiles - nouveau

• Agent de support client

• Entraînement sensible à la quantification (QAT) - nouveau

• Création automatique de noyaux avec RL - nouveau

• DPO Zephyr

• BERT - Classification de texte - (AutoModelForSequenceClassification)

• Ollama

• Appel d'outil

• Préentraînement continu (CPT)

• Jeux de données multiples par Flail

• KTO par Jeffrey

• Interface de chat pour inférence

• Conversationnel

• ChatML

• Complétion de texte

Reste des notebooks :

• Qwen2.5 (3B)

• Gemma 2 (9B)

• Mistral NeMo (12B)

• Phi-3.5 (mini)

• Phi-3 (moyen)

• Gemma 2 (2B)

• Qwen 2.5 Coder (14B)

• Mistral Small (22B)

• TinyLlama

• CodeGemma (7B)

• Mistral v0.3 (7B)

• Qwen2 (7B)

Notebooks Kaggle

Notebooks standard :

• gpt-oss (20B) - nouveau

• Gemma 3n (E4B)

• Qwen3 (14B)

• Magistral-2509 (24B) - nouveau

• Gemma 3 (4B)

• Phi-4 (14B)

• Llama 3.1 (8B)

• Llama 3.2 (1B + 3B)

• Qwen 2.5 (7B)

Notebooks GRPO (Raisonnement) :

• Qwen2.5-VL - Vision GRPO - nouveau

• Qwen3 (4B)

• Gemma 3 (1B)

• Llama 3.1 (8B)

• Phi-4 (14B)

• Qwen 2.5 (3B)

Notebooks Texte en parole (TTS) :

• Sesame-CSM (1B)

• Orpheus-TTS (3B)

• Whisper Large V3 – Parole en texte

• Llasa-TTS (1B)

• Spark-TTS (0.5B)

• Oute-TTS (1B)

Notebooks Vision (Multimodal) :

• Llama 3.2 Vision (11B)

• Qwen 2.5-VL (7B)

• Pixtral (12B) 2409

Notebooks pour cas d'utilisation spécifiques :

• Appel d'outil

• ORPO

• Préentraînement continu

• DPO Zephyr

• Inférence uniquement

• Ollama

• Complétion de texte

• CodeForces-cot (Raisonnement)

• Unsloth Studio (interface de chat)

Reste des notebooks :

• Gemma 2 (9B)

• Gemma 2 (2B)

• CodeGemma (7B)

• Mistral NeMo (12B)

• Mistral Small (22B)

• TinyLlama (1.1B)

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