🔮Unsloth モデルカタログ
UnslothのすべてのLLMディレクトリ、 ダイナミック Hugging FaceのGGUF、4ビット、16ビットモデル。
DeepSeekLlamaGemmaQwenMistralPhi
GGUFs Ollama、Open WebUI、llama.cppなどのツールでモデルを実行できます。 Instruct（4ビット） safetensorsは推論やファインチューニングに使用できます。
新着＆推奨モデル:
モデル
バリアント
GGUF
Instruct（4ビット）
DeepSeekのモデル:
モデル
バリアント
GGUF
Instruct（4ビット）
Llamaのモデル:
Gemmaのモデル:
Qwenのモデル:
モデル
バリアント
GGUF
Instruct（4ビット）
Mistralのモデル:
モデル
バリアント
GGUF
Instruct（4ビット）
Phiのモデル:
その他（GLM、Orpheus、Smol、Llavaなど）のモデル:
モデル
バリアント
GGUF
Instruct（4ビット）
16ビットおよび8ビットのInstructモデルは推論やファインチューニングに使用されます:
新しいモデル:
モデル
バリアント
Instruct（16ビット）
DeepSeekのモデル
Llamaのモデル
Gemmaのモデル:
Qwenのモデル:
ファミリー
バリアント
Instruct（16ビット）
QVQ（プレビュー）
72B
—
Mistralのモデル:
Phiのモデル:
テキスト読み上げ（TTS）モデル:
ベースモデルは通常ファインチューニング目的で使用されます:
新しいモデル:
Llamaのモデル:
Qwenのモデル:
Llamaのモデル:
Gemmaのモデル
Mistralのモデル:
その他（TTS、TinyLlama）モデル:
当社のFP8アップロードはトレーニングやサービング／デプロイに使用できます。
FP8 DynamicはFP8 Blockよりわずかに高速なトレーニングと低いVRAM使用量を提供しますが、精度に小さなトレードオフがあります。
モデル
バリアント
FP8（Dynamic / Block）
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