📒Unsloth-Notebooks

Fine-Tuning-Notebooks: Entdecke den Unsloth-Katalog.

Trainiere dein eigenes Modell mit unseren Notebooks, betrieben mit kostenlosem GPU-Compute. Klicke auf „Alle ausführen“ (oder speichere lokal), füge deinen Datensatz hinzu, trainiere und deploye. Du kannst jedes Modell in den Notebooks verwenden.

GRPO (RL)Text-zu-SpracheVisionEmbeddingKaggle

Siehe auch unser GitHub-Repo für unsere Notebooks: github.com/unslothai/notebooks

Colab-Notebooks

Wir stellen vor unser Unsloth Studio✨ Notebook. Trainiere und führe Modelle mit bis zu 22B Parametern aus:

Google Colabcolab.research.google.com

Standard SFT-Notebooks:

• Qwen3.5: 0,8B • 2B • 4B - neu

• gpt-oss (20b) • Inference • Feinabstimmung

• EmbeddingGemma (300M)

• Qwen3 (14B) • Qwen3-VL (8B)

• Qwen3-2507-4B • Denken • Instruct

• Gemma 3 (4B) • Text • Vision • 270M • FunctionGemma

• Gemma 3n (E4B) • Text • Vision • Audio

• Mistral Ministral 3

• DeepSeek-OCR 2

• IBM Granite-4.0-H

• Phi-4 (14B)

• Llama 3.1 (8B) • Llama 3.2 (1B + 3B)

GRPO (Reasoning RL):

• Qwen3.5 (4B) - Vision GRPO - neu

• gpt-oss-20b (automatische Kernel-Erstellung)

• Mistral Ministral 3 (Lösen von Sudoku) - neu

• Qwen3-8B - FP8 (L4) - neu

• Llama-3.2-1B - FP8 (L4) - neu

• gpt-oss-20b (automatisch 2048-Spiel gewinnen)

• Qwen3-VL (8B) - Vision GSPO

• Qwen3 (4B) - Fortgeschrittenes GRPO LoRA

• Gemma 3 (4B) - Vision GSPO

• gpt-oss-20b (2048 OpenEnv Beispiel)

• DeepSeek-R1-0528-Qwen3 (8B) (für mehrsprachigen Anwendungsfall)

• Gemma 3 (1B)

• Llama 3.2 (3B) - Fortgeschrittenes GRPO LoRA

• Llama 3.1 (8B)

• Phi-4 (14B)

• Mistral v0.3 (7B)

• NeMo Gym Multi Agents Environment (Mehrere agentische Umgebungen)

Text-zu-Sprache (TTS):

• Sesame-CSM (1B)

• Orpheus-TTS (3B)

• Whisper Large V3 - Sprache-zu-Text (STT)

• Llasa-TTS (1B)

• Spark-TTS (0,5B)

• Oute-TTS (1B)

Sprache-zu-Text (SST):

• Whisper-Large-V3

• Gemma 3n (E4B) - Audio

Vision (Multimodal):

• Qwen3.5: 0,8B • 2B • 4B - neu

• Qwen3-VL (8B)

• Mistral Ministral 3

• DeepSeek-OCR

• Paddle-OCR (1B)

• Gemma 3n (E4B)

• Gemma 3 (4B)

• Llama 3.2 Vision (11B)

• Qwen2.5-VL (7B)

• Pixtral (12B) 2409

• Qwen3-VL - Vision GSPO - neu

• Qwen2.5-VL - Vision GSPO

• Gemma 3 (4B) - Vision GSPO

Embedding-Modelle:

• EmbeddingGemma (300M) - neu

• Qwen3-Embedding 4B - neu

• Qwen3-Embedding 0,6B - neu

• BGE M3 - neu

• ModernBERT-large - neu

• All-MiniLM-L6-v2 - neu

• GTE ModernBert - neu

Große LLMs:

Notebooks für große Modelle: Diese überschreiten Colabs kostenlosen 15-GB-VRAM-Tarif. Mit Colabs neuen 80-GB-GPUs kannst du 120B-Parameter-Modelle feinabstimmen.

Colab-Abonnement oder Credits sind erforderlich. Wir verdienen nichts an diesen Notebooks.

• Qwen3.5-35B-A3B - neu

• Qwen3.5‑27B - neu

• GLM-4.7-Flash - neu

• gpt-oss-20b (500K Kontext)

• Qwen3-30B-A3B

• Nemotron-3-Nano-30B-A3B LoRA-Notebook

• NeMo Gym Sudoku GRPO-Notebook

• NeMo Gym Multi Environment GRPO-Notebook

• gpt-oss-120b

• Qwen3 (32B)

• Llama 3.3 (70B)

• Gemma 3 (27B)

• Baidu ERNIE 4.5 VL (28B) - neu

Andere wichtige Notebooks:

• Kundensupport-Agent

• Mistral Ministral 3 - neu (Lösen von Sudoku)

• Deploy auf LM Studio - neu

• Quantization-Aware Training (QAT) - neu

• Telefon-Deployment - neu

• Denke bevor Tool-Aufruf Notebook - neu

• Mobile Actions-Notebook - neu

• Automatische Kernel-Erstellung mit RL

• ModernBERT-large - neu 19. Aug

• Synthetische Datengenerierung Llama 3.2 (3B)

• gpt-oss-20b (500K Kontext) - neu (A100)

• Tool-Aufruf

• Mistral v0.3 Instruct (7B)

• Ollama

• ORPO

• Fortgesetztes Pretraining

• DPO Zephyr

• Nur Inferenz

• Llama 3 (8B)

Spezifische Anwendungs-Notebooks:

• Telefon-Deployment - neu

• Deploy auf LM Studio - neu

• Denke bevor Tool-Aufruf - neu

• Mobile Actions - neu

• Kundensupport-Agent

• Quantization-Aware Training (QAT) - neu

• Automatische Kernel-Erstellung mit RL - neu

• DPO Zephyr

• BERT - Textklassifikation - (AutoModelForSequenceClassification)

• Ollama

• Tool-Aufruf

• Fortgesetztes Pretraining (CPT)

• Mehrere Datensätze von Flail

• KTO von Jeffrey

• Inference-Chat-UI

• Konversational

• ChatML

• Textvervollständigung

Rest der Notebooks:

• Qwen2.5 (3B)

• Gemma 2 (9B)

• Mistral NeMo (12B)

• Phi-3.5 (mini)

• Phi-3 (medium)

• Gemma 2 (2B)

• Qwen 2.5 Coder (14B)

• Mistral Small (22B)

• TinyLlama

• CodeGemma (7B)

• Mistral v0.3 (7B)

• Qwen2 (7B)

Kaggle-Notebooks

Standard-Notebooks:

• gpt-oss (20B) - neu

• Gemma 3n (E4B)

• Qwen3 (14B)

• Magistral-2509 (24B) - neu

• Gemma 3 (4B)

• Phi-4 (14B)

• Llama 3.1 (8B)

• Llama 3.2 (1B + 3B)

• Qwen 2.5 (7B)

GRPO (Reasoning)-Notebooks:

• Qwen2.5-VL - Vision GRPO - neu

• Qwen3 (4B)

• Gemma 3 (1B)

• Llama 3.1 (8B)

• Phi-4 (14B)

• Qwen 2.5 (3B)

Text-zu-Sprache (TTS)-Notebooks:

• Sesame-CSM (1B)

• Orpheus-TTS (3B)

• Whisper Large V3 – Sprache-zu-Text

• Llasa-TTS (1B)

• Spark-TTS (0,5B)

• Oute-TTS (1B)

Vision (Multimodal)-Notebooks:

• Llama 3.2 Vision (11B)

• Qwen 2.5-VL (7B)

• Pixtral (12B) 2409

Spezifische Anwendungs-Notebooks:

• Tool-Aufruf

• ORPO

• Fortgesetztes Pretraining

• DPO Zephyr

• Nur Inferenz

• Ollama

• Textvervollständigung

• CodeForces-cot (Reasoning)

• Unsloth Studio (Chat-UI)

Rest der Notebooks:

• Gemma 2 (9B)

• Gemma 2 (2B)

• CodeGemma (7B)

• Mistral NeMo (12B)

• Mistral Small (22B)

• TinyLlama (1.1B)

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Fühle dich frei, zu den Notebooks beizutragen, indem du unser Repo!