通过 Unsloth 和 Google Colab 直接在 Visual Studio Code 中微调模型的指南。
您现在可以直接从 Visual Studio Code (VS Code) 对大型语言模型（LLM）进行微调，本地或通过使用 Google Colab 的扩展。在本指南中，您将学习如何使用开源训练 存储库：Unsloth，将任何 微调笔记本 在 VS Code 中连接到 Colab 运行时，以便您可以在本地或免费的 Colab GPU 上进行训练。您也可以观看我们的视频教程 此处.
开始前我们需要：
已安装 VS Code。Git（用于克隆笔记本存储库）通常默认已安装。
一个 Google 帐号 （用于与 Colab 进行身份验证）
推荐： Jupyter 扩展（大多数 VS Code 配置通常已有）
打开 扩展 在 VS Code 中（Ctrl+Shift+X / Cmd+Shift+X)
Ctrl+Shift+X
Cmd+Shift+X
搜索 “Colab” 并安装 Google Colab 扩展
克隆 Unsloth 笔记本存储库:
git clone https://github.com/unslothai/notebooks cd notebooks/nb
打开您想要的笔记本。Unsloth 支持大多数模型，包括 嵌入, 语音合成 (TTS)。例如，我们将使用 Qwen3-4B RL： nb/Qwen3_(4B)-GRPO.ipynb
nb/Qwen3_(4B)-GRPO.ipynb
在笔记本工具栏中，点击 选择内核，然后选择 Colab
选择 Colab后，您会看到带有服务器选项的下拉菜单。
点击 + 添加新的 Colab 服务器
第一次可能会打开浏览器窗口进行 Google 身份验证
登录，授予访问权限，然后返回 VS Code
将 硬件加速器 设置为 GPU
选择 GPU 类型（例如 T4，如果可用）
为服务器命名（随您喜欢）
注意：GPU 的可用性取决于您的 Colab 计划和当前容量。如果您看不到 GPU 选项，请参见下面的故障排除。
连接到 Colab 服务器后，选择该运行时显示的 Python 内核（通常是 Python 3 内核）。
点击 全部运行 在笔记本工具栏中（或自上而下运行单元格）
观察设置单元格安装依赖项，然后启动 Unsloth 工作流
您可以查看我们专门的 微调 或 强化学习 指南以获取有关如何开始使用 Unsloth 的更多信息。
发生了什么： 如果在 Colab 服务器断开时笔记本仍保持打开，VS Code 在重新连接后可能会陷入不良的内核/运行时状态。相关 GitHub 问题.
修复： 完全关闭笔记本选项卡并重新打开笔记本。
可能的原因和解决方法：
Colab 免费层容量： GPU 可能暂时不可用 → 稍后再试。
实际上未连接到 Colab 运行时： 重新检查 选择内核 → Colab 并确保 Colab 服务器处于活动状态。
帐户/区域限制或达到配额： 您可能需要等待或使用不同的 Google 帐号 / 计划。
Colab 运行时是 短暂的。当服务器重启时，通常需要重新运行设置/安装单元格（通常是笔记本的前几个单元格）。
最后更新于 5个月前
这有帮助吗？
