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vscode如何在 VS Code 中使用 Unsloth 微调 LLM

通过 Unsloth 和 Google Colab 在 Visual Studio Code 中直接微调模型的指南。

您现在可以直接在 Visual Studio Code (VS Code) 中微调大语言模型（LLM），可在本地或通过 Google Colab 的扩展进行。在本指南中，您将学习如何将任意 Unsloth 微调笔记本 在 VS Code 中连接到 Colab 运行时，这样您就可以在本地或免费的 Colab GPU 上训练。

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先决条件

开始之前我们需要具备：

  • 已安装 VS Codearrow-up-right。Git（用于克隆笔记本仓库）应为默认已安装。

  • 一个 Google 帐户 （用于与 Colab 身份验证）

  • 推荐： Jupyter 扩展在 VS Code 中（大多数设置已经安装）

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在 VS Code 中安装 Colab 扩展

  1. 打开 扩展 在 VS Code 中（Ctrl+Shift+X / Cmd+Shift+X)

  2. 搜索 “Colab” 并安装 Google Colab 扩展

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打开一个 Unsloth 笔记本

  1. 克隆笔记本仓库：

    git clone https://github.com/unslothai/notebooks
cd notebooks

  2. 打开您想要的笔记本。Unsloth 支持大多数模型，包括 嵌入, 语音合成（TTS）。例如，我们将使用 Qwen3-4B RL： nb/Qwen3_(4B)-GRPO.ipynb

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选择内核并选择 Colab

在笔记本工具栏中，单击 选择内核，然后选择 Colab

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添加新的 Colab 服务器

选择 Colab后，您会看到带有服务器选项的下拉菜单。

  1. 单击 + 添加新的 Colab 服务器

  2. 首次使用时，可能会弹出浏览器窗口进行 Google 身份验证

    • 登录，授予访问权限，然后返回 VS Code

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选择 GPU 并为服务器命名

  1. 将 硬件加速器 设置为 GPU

  2. 选择 GPU 类型（例如 T4，如果可用）

  3. 为服务器命名（随您喜欢）

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注意：GPU 可用性取决于您的 Colab 计划和当前容量。如果看不到 GPU 选项，请参见下方故障排除。

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选择 Python 内核

连接到 Colab 服务器后，选择该运行时出现的 Python 内核（通常是 Python 3 内核）。

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运行笔记本

  • 单击 运行全部 在笔记本工具栏中（或自上而下运行单元格）

  • 观察安装依赖项的设置单元格，然后开始 Unsloth 工作流

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故障排除

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Colab 服务器断开后，笔记本无法在新服务器上运行

发生了什么： 如果在 Colab 服务器断开时笔记本仍保持打开状态，VS Code 在重新连接后可能会陷入错误的内核/运行时状态。相关 GitHub 问题arrow-up-right.

修复： 完全关闭笔记本选项卡并重新打开该笔记本。

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无法选择 GPU（仅显示 CPU）

可能的原因和修复：

  • Colab 免费层容量： GPU 可能暂时不可用 → 稍后再试。

  • 实际上未连接到 Colab 运行时： 重新检查 选择内核 → Colab 并确保 Colab 服务器处于活动状态。

  • 帐户/区域限制或达到配额： 您可能需要等待或使用不同的 Google 帐户/计划。

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一切正常，但重新连接后软件包“消失”了

Colab 运行时是 临时的。当服务器重启时，通常需要重新运行设置/安装单元格（通常是笔记本中的前几个单元格）。

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