📒Unsloth 笔记本

微调笔记本：探索 Unsloth 目录。

使用我们基于免费 GPU 计算的笔记本训练你自己的模型。点击 Run all（或本地保存），添加你的数据集，进行训练并部署。你可以在这些笔记本中使用任何模型。

GRPO（RL）文本转语音视觉嵌入Kaggle

另请查看我们的 GitHub 仓库中的笔记本： github.com/unslothai/notebooks

Colab 笔记本

介绍我们的 Unsloth Studio✨ 笔记本。 训练和运行参数低于 22B 的模型：

Google Colabcolab.research.google.com

标准 SFT 笔记本：

• Gemma 4: E4B （视觉） • E2B （文本） • E2B （音频） • 31B （Kaggle） • 推理

• Qwen3.5: 0.8B • 2B • 4B

• gpt-oss（20b） • 推理 • 微调

• EmbeddingGemma（300M）

• Qwen3（14B） • Qwen3-VL（8B）

• Qwen3-2507-4B • 思考 • 指令

• Gemma 3（4B） • 文本 • 视觉 • 270M • FunctionGemma

• Gemma 3n（E4B） • 文本 • 视觉 • 音频

• Mistral Ministral 3

• DeepSeek-OCR 2

• IBM Granite-4.0-H

• Phi-4（14B）

• Llama 3.1（8B） • Llama 3.2（1B + 3B）

GRPO（推理 RL）：

• Gemma 4 E2B - 新

• Qwen3.5（4B） - 视觉 GRPO

• gpt-oss-20b （自动创建内核）

• Mistral Ministral 3 （解数独）- 新

• Qwen3-8B - FP8 （L4）- 新

• Llama-3.2-1B - FP8 （L4）- 新

• gpt-oss-20b （自动赢得 2048 游戏）

• Qwen3-VL（8B） - 视觉 GSPO

• Qwen3（4B） - 高级 GRPO LoRA

• Gemma 3（4B） - 视觉 GSPO

• gpt-oss-20b （2048 OpenEnv 示例）

• DeepSeek-R1-0528-Qwen3（8B） （用于多语言场景）

• Gemma 3（1B）

• Llama 3.2（3B） - 高级 GRPO LoRA

• Llama 3.1（8B）

• Phi-4（14B）

• Mistral v0.3（7B）

• NeMo Gym 多智能体环境 （多个智能体环境）

文本转语音（TTS）：

• Sesame-CSM（1B）

• Orpheus-TTS（3B）

• Whisper Large V3 - 语音转文本（STT）

• Llasa-TTS（1B）

• Spark-TTS（0.5B）

• Oute-TTS（1B）

语音转文本（SST）：

• Gemma 4（E2B） - 音频 - 新

• Whisper-Large-V3

• Gemma 3n（E4B） - 音频

视觉（多模态）：

• Gemma 4: E2B • 31B （Kaggle） - 新

• Qwen3.5: 0.8B • 2B • 4B - 新

• Qwen3-VL（8B）

• Mistral Ministral 3

• DeepSeek-OCR

• Paddle-OCR（1B）

• Gemma 3n（E4B）

• Gemma 3（4B）

• Llama 3.2 Vision（11B）

• Qwen2.5-VL（7B）

• Pixtral（12B）2409

• Qwen3-VL - 视觉 GSPO - 新

• Qwen2.5-VL - 视觉 GSPO

• Gemma 3（4B） - 视觉 GSPO

嵌入模型：

• EmbeddingGemma（300M） - 新

• Qwen3-Embedding 4B - 新

• Qwen3-Embedding 0.6B - 新

• BGE M3 - 新

• ModernBERT-large - 新

• All-MiniLM-L6-v2 - 新

• GTE ModernBert - 新

大型 LLM：

大型模型笔记本： 这些超过了 Colab 免费 15 GB 显存档位。借助 Colab 新的 80 GB GPU，你可以微调 120B 参数模型。

需要 Colab 订阅或积分。我们 不 会从这些笔记本中赚取任何收益。

• Gemma-4-31B - 新且 免费

• DiffusionGemma - 新

• Gemma-4-26B-A4B - 新

• Gemma-4-31B - 新

• Qwen3.5-35B-A3B

• Qwen3.5‑27B

• GLM-4.7-Flash

• gpt-oss-20b（50 万上下文）

• Qwen3-30B-A3B

• Nemotron-3-Nano-30B-A3B LoRA 笔记本

• NeMo Gym 数独 GRPO 笔记本

• NeMo Gym 多环境 GRPO 笔记本

• gpt-oss-120b

• Qwen3（32B）

• Llama 3.3（70B）

• Gemma 3（27B）

• Baidu ERNIE 4.5 VL（28B） - 新

其他重要笔记本：

• 客户支持代理

• Mistral Ministral 3 - 新（解数独）

• 部署到 LM Studio - 新

• 量化感知训练 （QAT）- 新

• 手机部署 - 新

• 先推理后 工具调用 笔记本 - 新

• 移动操作笔记本 - 新

• 自动创建内核 使用 RL

• ModernBERT-large - 新 8 月 19 日

• 合成数据生成 Llama 3.2（3B）

• gpt-oss-20b（50 万上下文） - 新（A100）

• 工具调用

• Mistral v0.3 指令版（7B）

• Ollama

• ORPO

• 继续预训练

• DPO Zephyr

• 仅推理

• Llama 3（8B）

特定用例笔记本：

• 手机部署 - 新

• 部署到 LM Studio - 新

• 先推理后 工具调用 - 新

• 移动操作 - 新

• 客户支持代理

• 量化感知训练 （QAT）- 新

• 自动创建内核 使用 RL - 新

• DPO Zephyr

• BERT - 文本分类 -（AutoModelForSequenceClassification）

• Ollama

• 工具调用

• 继续预训练（CPT）

• 多个数据集 由 Flail 提供

• KTO 由 Jeffrey 提供

• 推理聊天界面

• 对话式

• ChatML

• 文本补全

其余笔记本：

• Qwen2.5（3B）

• Gemma 2（9B）

• Mistral NeMo（12B）

• Phi-3.5（mini）

• Phi-3（medium）

• Gemma 2（2B）

• Qwen 2.5 Coder（14B）

• Mistral Small（22B）

• TinyLlama

• CodeGemma（7B）

• Mistral v0.3（7B）

• Qwen2（7B）

Kaggle 笔记本

标准笔记本：

• Gemma-4-31B （Kaggle） - 新且 免费

• gpt-oss（20B）

• Gemma 3n（E4B）

• Qwen3（14B）

• Magistral-2509（24B）

• Gemma 3（4B）

• Phi-4（14B）

• Llama 3.1（8B）

• Llama 3.2（1B + 3B）

• Qwen 2.5（7B）

GRPO（推理）笔记本：

• Qwen2.5-VL - 视觉 GRPO - 新

• Qwen3（4B）

• Gemma 3（1B）

• Llama 3.1（8B）

• Phi-4（14B）

• Qwen 2.5（3B）

文本转语音（TTS）笔记本：

• Sesame-CSM（1B）

• Orpheus-TTS（3B）

• Whisper Large V3 – 语音转文本

• Llasa-TTS（1B）

• Spark-TTS（0.5B）

• Oute-TTS（1B）

视觉（多模态）笔记本：

• Llama 3.2 Vision（11B）

• Qwen 2.5-VL（7B）

• Pixtral（12B）2409

特定用例笔记本：

• 工具调用

• ORPO

• 继续预训练

• DPO Zephyr

• 仅推理

• Ollama

• 文本补全

• CodeForces-cot（推理）

• Unsloth Studio（聊天界面）

其余笔记本：

• Gemma 2（9B）

• Gemma 2（2B）

• CodeGemma（7B）

• Mistral NeMo（12B）

• Mistral Small（22B）

• TinyLlama（1.1B）

要查看我们所有 Kaggle 笔记本的完整列表， 点击此处.

欢迎访问我们的来为这些笔记本做贡献， 仓库!