📒Unsloth 笔记本
微调笔记本：探索 Unsloth 目录。
使用我们的笔记本并借助免费 GPU 计算训练您自己的模型。点击“全部运行”（或本地保存），添加您的数据集，训练并部署。您可以在笔记本中使用任何模型。
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Colab 笔记本
标准笔记本：
gpt-oss（20b） • 推理 • 微调
Qwen3-2507-4B • 思考 • 指令型
Gemma 3（4B） • 文本 • 视觉 • 270M • FunctionGemma
Gemma 3n（E4B） • 文本 • 视觉 • 音频
GRPO（推理 强化学习）：
gpt-oss-20b （自动内核创建）
Mistral Ministral 3 （解数独）- 新
Qwen3-8B - FP8 （L4）- 新
Llama-3.2-1B - FP8 （L4）- 新
gpt-oss-20b （自动赢 2048 游戏）
Qwen3-VL（8B） - 视觉 GSPO
Qwen3（4B） - 高级 GRPO LoRA
Gemma 3（4B） - 视觉 GSPO
gpt-oss-20b （2048 OpenEnv 示例）
DeepSeek-R1-0528-Qwen3（8B） （用于多语言用例）
Llama 3.2（3B） - 高级 GRPO LoRA
文本转语音（TTS）：
Whisper Large V3 - 语音转文本（STT）
语音转文本（SST）：
Gemma 3n（E4B） - 音频
视觉（多模态）：
Qwen3-VL - 视觉 GSPO - 新
Qwen2.5-VL - 视觉 GSPO
Gemma 3（4B） - 视觉 GSPO
嵌入模型：
BGE M3 - 新
ModernBERT-large - 新
All-MiniLM-L6-v2 - 新
GTE ModernBert - 新
大型 LLM：
大型模型的笔记本： 这些超过 Colab 的免费 15 GB 显存层。使用 Colab 的新 80 GB GPU，您可以微调 120B 参数的模型。
需要 Colab 订阅或积分。我们 不 从这些笔记本中赚取任何收益。
GLM-4.7-Flash - 新
其他重要的笔记本：
Mistral Ministral 3 - 新（解数独）
在 LM Studio 上部署 - 新
感知量化训练 （QAT）- 新
手机部署 - 新
先推理再说 调用工具 笔记本 - 新
移动操作笔记本 - 新
自动内核创建 与 RL 一起
ModernBERT-large - 新 8 月 19 日
gpt-oss-20b（500K 上下文） - 新（A100）
特定用例笔记本：
手机部署 - 新
在 LM Studio 上部署 - 新
先推理再说 调用工具 - 新
移动操作 - 新
感知量化训练 （QAT）- 新
自动内核创建 与 RL 一起 - 新
BERT - 文本分类 -（AutoModelForSequenceClassification）
多个数据集 作者：Flail
KTO 作者：Jeffrey
其余笔记本：
Kaggle 笔记本
标准笔记本：
gpt-oss（20B） - 新
GRPO（推理）笔记本：
Qwen2.5-VL - 视觉 GRPO - 新
文本转语音（TTS）笔记本：
Whisper Large V3 – 语音转文本
视觉（多模态）笔记本：
特定用例笔记本：
其余笔记本：
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