権限を制御

UnslothはClaude CodeやCodexと同様に、ツール呼び出しを使うあらゆるモデルに対して権限管理を提供します。つまり、モデルとUnslothは、あなたの許可なしにファイルへアクセス・変更・編集したり、インターネットを使用したりできません。

必要なアクセス権のレベルを選べます。Unslothは安全な環境内でツールを実行してシステムを保護することもできますし、希望する場合はファイルへ直接アクセスして編集することも許可できます。

任意のエンドポイント。すべてのツール。

Unslothは、推論環境とワークフローの間の障壁を取り除きます。モデルがUnslothの推論で動作していても、自分のOpenAI互換リモートエンドポイントで動作していても、Web検索、コード実行、高度なリサーチなどを含むUnslothの豊富なツール群にアクセスさせることができます。

どこでもモデルにアクセス

Unslothの無料の Cloudflareトンネル経由でローカル提供、またはHTTPSで公開できます。 スマートフォン、ノートPC、あるいはどこにいても実行を確認できます。

次の方法でアプリをネットワークにバインド： -H 0.0.0.0、またはHTTPS用の無料Cloudflareトンネルを開きます。

コード実行

失敗を自動で検出・修復・再試行する自己修復型ツール呼び出しにより、最大50%高精度なツール呼び出しを実現します。

安全な環境でBashとPythonを実行できます。Unslothは、ループを減らすためのより信頼性の高い呼び出し終了、より優れた修復、XML漏れを防ぐ重複排除を提供します。

ローカルネットワークで提供

UnslothをWi‑Fiまたは有線ネットワークに接続して LAN経由でUnslothを提供します。通信はネットワークの外に出ないため遅延が少なく、インターネットがまったくなくても動作します。

押してください 開始 を LANアクセス カードで、または次で起動： -H 0.0.0.0.

画像と動画の生成

NVIDIA B200上のMiniMax-H3 FP8では、960×544、124フレーム、8ステップの生成が70秒超から 13秒に短縮されました。FLUX、Z-Image、LTX、Wan、そしてファインチューニング済みLoRAアダプターで生成できます。

既存の画像を変換、インペイント、拡張、アップスケール、参照、編集できます。

API経由でモデルを提供

次を使えます unsloth run コマンドで次のようなモデルを提供： Qwen3.8 コンテキストサイズ、GPUレイヤー、スレッド、サンプリング、ネットワーク、ツール設定を含むあらゆる設定を変更できます。詳しくは APIドキュメント.

Qwen3.8でUnsloth APIを使う例をご覧ください：

最新モデルを使う

今後登場するものを含め、ほぼすべてのモデルを実行・学習できます。Qwen3.8、Gemma、Meta、NVIDIA、GLM、Gemmaモデルなどに対してDay Zeroサポートが期待できます。これはすべてllama.cppとHugging Faceのおかげであり、私たちはエコシステムへの還元にも誇りを持っています。

高度なリサーチ

通常検索はWebを使って回答を得ており、モデルがまだ考えている間に行われます。

高度なリサーチは、まず計画を立て、最良のソースを検索し、その後すべての引用付きで詳細なレポートを作成します。

プロバイダを接続

UnslothをChatGPT/Codexのサブスクリプションに直接接続できます。

OpenAI、Anthropic、Ollama、llama.cpp、vLLMなどのモデルを実行できます。

ローカルモデルとクラウドモデルの両方で同じUnslothチャットインターフェースを使え、ツール呼び出し、画像生成、 プロンプトキャッシュ などのプロバイダ固有機能を保持しつつトークン使用量を削減できます Web検索 と コード実行.

拡散モデルを学習

自分の画像でSDXL、FLUX.2、Qwen-Image、Z-Image向けLoRAアダプターを学習できます。Unslothでキャプションを付け、ランクを選んで学習を押すだけです。その後、エクスポートしてモデルをUnslothに再読み込みし、推論に使えます。

コード不要で学習

PDF、CSV、JSONを入れるだけで開始できます。LoRA、フルファインチューニング、事前学習。すべて2倍高速、VRAM70%削減、精度低下なし。マルチGPUと最新モデルにも対応。

テキスト、拡散、 音声 と 画像 モデルに対応しています！

音声を書き起こす/生成する

Unslothで音声の生成、ファインチューニング、書き起こしを完全ローカルで行えます。テキスト読み上げ、音声認識、Whisper、Qwen3-ASRなど、何でもどうぞ！

動画デモ

よくある質問

私のデータを収集しますか？

テレメトリはありません。Unslothは、アプリが何で動作するかを把握できるようにGPUの種類とデバイスを検出します。アプリは完全にオフラインで実行できます。

すでにダウンロード済みのモデルを使えますか？

はい、自動的に検出されます。見つからない場合は、独自のカスタムフォルダを指定できます。

なぜ推論が遅くなることがあるのですか？

Web検索、コード実行、ツール呼び出しの修復にはすべて時間がかかります。これらをオフにすれば、速度は他のllama.cppアプリと同等になります。それでも遅いですか？ GitHub issueを開いてください。

GPUのみですか？

いいえ。Unslothは幅広いCPU、Macなどの構成で動作します。

OpenAI互換APIに対応していますか？

はい。 APIガイドをご覧ください。また、 クラウドモデル やAnthropic、OpenAIなどの他のAPIへの接続もサポートしています。

どのデバイスに対応していますか？

UnslothはMac、Windows、Linux、WSLを含むすべてのOSに対応し、NVIDIA、Intel、AMD、MacのGPU/CPUをサポートします。ただし、古いハードウェアは十分にサポートされない場合があります。

今回のローンチに参加してくださったNVIDIAとHugging Faceに心から感謝します。また、Unsloth Desktopの早期ベータテスターの皆さまにも、時間とフィードバックに深く感謝します。さらに、インスピレーションを与えてくれたJan、そしてUnsloth Desktopを可能にした基盤を提供してくれたllama.cpp、PyTorch、stablediffusion.cpp、open model labsにも感謝します。