> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://unsloth.ai/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://unsloth.ai/docs/zh/desktop.md).

# 介绍 Unsloth Desktop

<h2 align="center"><strong>介绍 Unsloth Desktop</strong></h2>

<p align="center"><strong>Unsloth Desktop（Beta 版）</strong> 是一款免费的， <strong>开源</strong> 用于在您自己的本地硬件上运行和训练 AI 模型的应用。支持 macOS、Windows 和 Linux。</p>

<p align="center">Unsloth 让您可以运行、训练和部署 LLM， <strong>扩散</strong> 图像/视频， <strong>MLX</strong>、GGUF 和音频模型。</p>

<p align="center"><a href="https://unsloth.ai/download" class="button primary" data-icon="down-to-bracket">下载</a><a href="/pages/7fc6e99d6b528309cd47374238dd9e205e0676a8#features" class="button secondary" data-icon="sparkles">功能</a><a href="https://github.com/unslothai/unsloth" class="button secondary" data-icon="github">GitHub</a></p>

{% columns %}
{% column %}

{% endcolumn %}

{% column width="83.33333333333333%" %}

<figure><img src="/files/7db225681c3dae7b30dcf6305e79cdbd543899fb" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
{% endcolumn %}

{% column width="8.333333333333314%" %}

{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

<h2 align="center"><strong>功能</strong> ✨</h2>

<p align="center"><a href="/pages/7fc6e99d6b528309cd47374238dd9e205e0676a8#feature-deep-dive" class="button primary">功能深度解析 -></a></p>

<table data-view="cards"><thead><tr><th></th><th></th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th><th data-hidden data-card-cover data-type="image">封面图</th></tr></thead><tbody><tr><td><h3>精准工具调用</h3></td><td>获得高出 50% 的准确率、自我修复的工具调用以及沙盒化代码执行。 <strong>并行聊天</strong> 也支持。</td><td><a href="/pages/5c2325084ff65c0303d8ec102b689868935855d3">/pages/5c2325084ff65c0303d8ec102b689868935855d3</a></td><td><a href="/files/80e6c2fd990b3c76714fe164f652bafe2f9df85a">/files/80e6c2fd990b3c76714fe164f652bafe2f9df85a</a></td></tr><tr><td><h3>扩散图像/视频</h3></td><td>运行和训练图像/视频扩散模型，例如 MiniMax H3，并提供更快的推理。</td><td><a href="/pages/7fc6e99d6b528309cd47374238dd9e205e0676a8#image-and-video-generation">/pages/7fc6e99d6b528309cd47374238dd9e205e0676a8#image-and-video-generation</a></td><td><a href="/files/7111c7793633534e4d6c13fe76a6bdb29c8bd464">/files/7111c7793633534e4d6c13fe76a6bdb29c8bd464</a></td></tr><tr><td><h3>让您的代理本地化</h3></td><td>将本地 LLM 连接到 Claude Code 和 Codex 等代理工具，并支持 <strong>模型切换。</strong></td><td><a href="/pages/4180d003e52f27564574c43829dd41c1236913b6">/pages/4180d003e52f27564574c43829dd41c1236913b6</a></td><td><a href="/files/b8b510a815b50db5fa4e2a3a2106762e26f35d83">/files/b8b510a815b50db5fa4e2a3a2106762e26f35d83</a></td></tr><tr><td><h3>无限网络搜索</h3></td><td>获取无限制、私密且安全的网络搜索和深度研究</td><td><a href="/pages/1bc06634f9646051a40b3ee9c1e88ef2179a0bc2#web-search-upgraded">/pages/1bc06634f9646051a40b3ee9c1e88ef2179a0bc2#web-search-upgraded</a></td><td><a href="/files/15673660a2d72ba0a645dca6cc70203afc3140e5">/files/15673660a2d72ba0a645dca6cc70203afc3140e5</a></td></tr><tr><td><h3>运行最新模型</h3></td><td>发现、管理和训练最新的 Muse Glimmer、MiniMax-H3、Kimi K3、Qwen3.8 模型。</td><td><a href="/pages/8d4117b244a368b8f80b1a9d079fa31360c8e823">/pages/8d4117b244a368b8f80b1a9d079fa31360c8e823</a></td><td><a href="/files/9b1afe026f2558767406823a317710de601893ae">/files/9b1afe026f2558767406823a317710de601893ae</a></td></tr><tr><td><h3><strong>随处部署</strong></h3></td><td>安全地远程部署模型，并通过 Cloudflare HTTPS 在任何地方访问 Unsloth</td><td><a href="/pages/b758dcae1a28a20ed7613a89a9df4434be267508">/pages/b758dcae1a28a20ed7613a89a9df4434be267508</a></td><td><a href="/files/4a208bac9752d209c683340d5c629c1578bdfbfa">/files/4a208bac9752d209c683340d5c629c1578bdfbfa</a></td></tr></tbody></table>

<h2 align="center"><strong>开始使用</strong> 🦥</h2>

<p align="center">Unsloth 是一款 <strong>基于 Tauri 的</strong> 应用。安装它，下载一个模型，然后开始聊天！</p>

<p align="center"><strong>下载 Unsloth Desktop：</strong><a href="https://unsloth.ai/download/mac" class="button primary" data-icon="apple">macOS</a><a href="https://unsloth.ai/download/windows" class="button primary" data-icon="windows">Windows</a><a href="https://unsloth.ai/download/linux" class="button primary" data-icon="linux">Linux 和 WSL</a></p>

{% columns %}
{% column width="16.666666666666664%" %}

{% endcolumn %}

{% column width="66.66666666666667%" %}
{% stepper %}
{% step %}

### 安装 Unsloth Desktop <a href="#install-jan" id="install-jan"></a>

1. 下载 [Unsloth Desktop](https://unsloth.ai/download)
2. 为以下系统安装应用： [macOS](/docs/zh/kuai-su-kai-shi/install/mac.md), [Windows](/docs/zh/kuai-su-kai-shi/install/windows-installation.md), [Linux](/docs/zh/kuai-su-kai-shi/install/linux.md)
3. 启动应用
   {% endstep %}

{% step %}

### 选择模型

打开顶部的“选择模型”下拉菜单或“Model hub”标签页，选择一个适合您设备的模型和量化方式，然后下载。完成后即可开始聊天——无需任何设置。

<figure><img src="/files/a0c7669fdbfd7eee5629bb2d54d29980badd39b9" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>
{% endstep %}

{% step %}

### Unsloth 现在已准备就绪

要聊天，请输入消息并按 Enter。

* **连接工具：** [Claude Code](/docs/zh/ji-chu/claude-code.md), [Codex](/docs/zh/ji-chu/codex.md), [网络搜索](/docs/zh/xin/studio/chat.md#advanced-web-search), [MCP](/docs/zh/ji-chu/mcp.md) 以及更多
* **训练模型：** 微调文本、扩散、 [嵌入](/docs/zh/ji-chu/embedding-finetuning.md)以及更多
* **生成媒体：** 创建和训练 [图像](/docs/zh/ji-chu/diffusion-image.md)、视频、 [TTS](/docs/zh/ji-chu/text-to-speech-tts-fine-tuning.md) 本地

<figure><img src="/files/9b1afe026f2558767406823a317710de601893ae" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>
{% endstep %}
{% endstepper %}
{% endcolumn %}

{% column width="16.666666666666657%" %}

{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

<h2 align="center"><strong>功能深度解析 ⭐</strong></h2>

<p align="center">查看 Unsloth Desktop 提供的一切：</p>

{% columns %}
{% column %}

{% endcolumn %}

{% column width="41.66666666666667%" %}

<figure><img src="/files/5d6cf489b9654c95509f1af921cf2eb816a34018" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
{% endcolumn %}

{% column width="41.666666666666686%" %}

## <i class="fa-shield">:shield:</i> 控制权限

Unsloth 与 Claude Code 和 Codex 一样，为任何使用工具调用的模型提供权限控制。这意味着未经您的批准，模型和 Unsloth 都无法访问、修改或编辑您的文件，也无法使用互联网。

您可以选择所需的访问级别：Unsloth 可以在安全的沙盒环境中运行工具以保护您的系统；如果您愿意，也可以允许它直接访问并编辑您的文件。
{% endcolumn %}

{% column %}

{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

{% columns %}
{% column %}

{% endcolumn %}

{% column width="41.666666666666664%" %}

## <i class="fa-globe-pointer">:globe-pointer:</i> **任意端点。所有工具。**

Unsloth 打破了您的推理环境与工作流之间的壁垒。无论您的模型是通过 Unsloth 的推理运行，还是通过您自己的远程 OpenAI 兼容端点运行，您都可以让它使用 Unsloth 的完整工具集，包括网络搜索、代码执行、深度研究等更多功能。
{% endcolumn %}

{% column width="41.666666666666664%" %}

<figure><img src="/files/ba8f32d40ba78f19da33a8a4cdedcdf0a45c5429" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
{% endcolumn %}

{% column width="8.333333333333332%" %}

{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

{% columns %}
{% column %}

{% endcolumn %}

{% column width="41.666666666666664%" %}

<figure><img src="/files/de882ce60964f48ad580d7ce000e14807ef608a3" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
{% endcolumn %}

{% column width="41.66666666666667%" %}

## <i class="fa-image">:image:</i> **图像与视频生成**

对于 NVIDIA B200 上的 MiniMax-H3 FP8，960×544、124 帧、8 步生成的时间从 70 多秒降到了 **13 秒**。可使用 FLUX、Z-Image、LTX、Wan 以及微调后的 LoRA 适配器进行生成。

转换、修补、扩展、放大、参考和编辑现有图像。
{% endcolumn %}

{% column width="8.333333333333325%" %}

{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

{% columns %}
{% column %}

{% endcolumn %}

{% column width="41.66666666666666%" %}

## <i class="fa-terminal">:terminal:</i> 代码执行

通过可自动检测、修复并重试失败的自我修复工具调用，将工具调用准确率提高多达 50%。

在安全沙盒中执行 Bash 和 Python。Unsloth 提供更可靠的调用终止以减少循环、更好的修复和去重以防止 XML 泄漏。
{% endcolumn %}

{% column width="41.66666666666667%" %}

<figure><img src="/files/f1eb0bf641ccebffc38dbe0b5bc7ee99c40b7648" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
{% endcolumn %}

{% column %}

{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

{% columns %}
{% column %}

{% endcolumn %}

{% column width="41.66666666666667%" %}

<figure><img src="/files/098f06f8f1190d3a21937e22dc5cb3eee2ddc7bd" alt="" width="180"><figcaption></figcaption></figure>
{% endcolumn %}

{% column width="41.666666666666686%" %}

## <i class="fa-comment">:comment:</i> 在任何地方访问模型

通过 Unsloth 免费的 [Cloudflare 隧道](/docs/zh/ji-chu/ru-he-zai-ren-he-di-fang-ti-gong-ben-di-llm-fu-wu-shi-yong-cloudflare-he-unsloth-jin-xing-an-quan-yu.md)，将您的本地服务或 HTTPS 服务暴露出去。可从 **您的手机**、笔记本电脑，或您身处的任何其他地方查看运行情况。

使用以下方式将应用绑定到您的网络： `-H 0.0.0.0`，或打开免费的 Cloudflare 隧道以启用 HTTPS。
{% endcolumn %}

{% column %}

{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

{% columns %}
{% column width="8.333333333333332%" %}

{% endcolumn %}

{% column width="41.66666666666667%" %}

## <i class="fa-rectangle-api">:rectangle-api:</i> 通过 API 提供模型服务

您可以使用 `unsloth run` 命令来提供诸如 [Qwen3.8](/docs/zh/mo-xing/qwen3.8.md) 之类模型的服务，并更改任何设置，包括上下文大小、GPU 层数、线程、采样、网络和工具配置。更多信息请参见我们的 [API 文档](/docs/zh/ji-chu/api.md).
{% endcolumn %}

{% column width="49.99999999999999%" %}
查看使用 Unsloth API 和 Qwen3.8 的示例：

{% code overflow="wrap" %}

```bash
unsloth run --model unsloth/qwen3.8-27B-GGUF-GGUF:UD-Q4_K_XL
    --temp 1.0 \\
    --top-p 0.95 \\
    --top-k 20 \\
    --min-p 0.0 \\
    --chat-template-kwargs '{"reasoning_effort":"medium"}'
```

{% endcode %}
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

{% columns %}
{% column width="8.333333333333332%" %}

{% endcolumn %}

{% column width="41.66666666666667%" %}

## <i class="fa-image">:image:</i> 使用最新模型

您几乎可以运行和训练所有模型，包括即将发布的模型。对于 Qwen3.8、Gemma、Meta、NVIDIA、GLM、Gemma 等模型以及更多模型，都将提供首日支持。这一切都要归功于 llama.cpp 和 Hugging Face，我们也很自豪能回馈这个生态系统。
{% endcolumn %}

{% column width="49.99999999999999%" %}

<table data-card-size="large" data-column-title-hidden data-card-wrap="false" data-view="cards"><thead><tr><th></th><th data-hidden data-card-cover data-type="image">封面图</th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td><h3>Qwen3.8</h3></td><td><a href="/files/0fb600e9cfe1c255e855383e83372687ada48fff">/files/0fb600e9cfe1c255e855383e83372687ada48fff</a></td><td><a href="/pages/d03b47babbad2abc249a0979b2d44af1f02bbd20">/pages/d03b47babbad2abc249a0979b2d44af1f02bbd20</a></td></tr><tr><td><h4>Meta Muse Glimmer</h4></td><td><a href="/files/ed5a851fa9d81ba1cb05f33b85fdd6fcd68ebc71">/files/ed5a851fa9d81ba1cb05f33b85fdd6fcd68ebc71</a></td><td></td></tr><tr><td><h4>Kimi K3</h4></td><td><a href="/files/034abeba346d5512a9fa015c1b89656d4230f2c8">/files/034abeba346d5512a9fa015c1b89656d4230f2c8</a></td><td><a href="/pages/5b05e4653b1bff8c668dedc50b55c1adb50beb16">/pages/5b05e4653b1bff8c668dedc50b55c1adb50beb16</a></td></tr><tr><td><h4>DeepSeek V4</h4></td><td><a href="/files/67b015dc396f26780060fa85863cc7660b18228a">/files/67b015dc396f26780060fa85863cc7660b18228a</a></td><td><a href="/pages/8cefdd6ae681e7680f74c7b6a344fd7c21933ee8">/pages/8cefdd6ae681e7680f74c7b6a344fd7c21933ee8</a></td></tr><tr><td><h4>Qwen3.6</h4></td><td><a href="/files/3633b4d39ba4c75356f2106d848b79d2dbba8359">/files/3633b4d39ba4c75356f2106d848b79d2dbba8359</a></td><td><a href="/pages/213bd08e4302b621f4392f7ee38decb275ffab02">/pages/213bd08e4302b621f4392f7ee38decb275ffab02</a></td></tr><tr><td><h4>GLM-5.2</h4></td><td><a href="/files/9648d94ff49ae13dc1a6da9ac1e479f53756c7e9">/files/9648d94ff49ae13dc1a6da9ac1e479f53756c7e9</a></td><td><a href="/pages/986f178fb44971bd081c36c351922d60469ba3ee">/pages/986f178fb44971bd081c36c351922d60469ba3ee</a></td></tr><tr><td><h4>Gemma 4</h4></td><td><a href="/files/4cf8e9a56e43aacbcc50d5a8e5f62a33b061cd8d">/files/4cf8e9a56e43aacbcc50d5a8e5f62a33b061cd8d</a></td><td><a href="/pages/10f714f4a513e0d0a86b6f9d5945f9014729b035">/pages/10f714f4a513e0d0a86b6f9d5945f9014729b035</a></td></tr><tr><td><h4>MiniMax M3</h4></td><td><a href="/files/5e1a20606c6f93a6455f7dc971cd6123d39b58e7">/files/5e1a20606c6f93a6455f7dc971cd6123d39b58e7</a></td><td><a href="/pages/c93747ce9d408969d5a40287410c760083372c5c">/pages/c93747ce9d408969d5a40287410c760083372c5c</a></td></tr><tr><td><h4>DiffusionGemma</h4></td><td><a href="/files/c59173b40aad29496c4f99dad86797ecfc5dcc1c">/files/c59173b40aad29496c4f99dad86797ecfc5dcc1c</a></td><td><a href="/pages/f2f653bcccc655dc99b2d3e3b6988523765d5c44">/pages/f2f653bcccc655dc99b2d3e3b6988523765d5c44</a></td></tr></tbody></table>
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

{% columns %}
{% column %}

{% endcolumn %}

{% column width="41.666666666666664%" %}

<figure><img src="/files/88cbb39170d99b2f0b74f0c99c100979dc497027" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
{% endcolumn %}

{% column width="41.66666666666667%" %}

## <i class="fa-magnifying-glass">:magnifying-glass:</i> 深度研究

普通搜索会使用网络来生成答案，并且在模型仍在思考时进行。

深度研究会先规划，搜索最佳来源，然后生成包含全部引用的详细报告。&#x20;
{% endcolumn %}

{% column width="8.33333333333334%" %}

{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

{% columns %}
{% column width="8.333333333333332%" %}

{% endcolumn %}

{% column width="41.66666666666666%" %}

## <i class="fa-cloud">:cloud:</i> 连接提供方

您可以将 Unsloth 直接连接到您的 ChatGPT/Codex 订阅。

运行来自 OpenAI、Anthropic、Ollama、llama.cpp、vLLM 等的模型。

在本地和云端模型中使用同一个 Unsloth 聊天界面，并支持工具调用、图像生成、 [提示缓存](https://sites.gitbook.com/preview/site_mXXTe/~/revisions/KsWgqmEjr66G4kYiZdG8#prompt-caching) 以减少令牌使用，同时保留提供方原生功能，例如 OpenAI 的 [网络搜索](https://sites.gitbook.com/preview/site_mXXTe/~/revisions/KsWgqmEjr66G4kYiZdG8#web-search-and-thinking) 和 [代码执行](https://sites.gitbook.com/preview/site_mXXTe/~/revisions/KsWgqmEjr66G4kYiZdG8#code-execution).
{% endcolumn %}

{% column width="41.66666666666667%" %}
{% embed url="<https://github.com/user-attachments/assets/70456395-e016-4273-8256-35adb206267e>" %}
{% endcolumn %}

{% column width="8.333333333333336%" %}

{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

{% columns %}
{% column %}

{% endcolumn %}

{% column width="41.66666666666667%" %}

<figure><img src="/files/761761798e10f0930db96eff13e56e7b0fcbde58" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
{% endcolumn %}

{% column width="41.66666666666667%" %}

## <i class="fa-image">:image:</i> **训练扩散模型**

在您自己的图像上训练 SDXL、FLUX.2、Qwen-Image 和 Z-Image 的 LoRA 适配器。在 Unsloth 中为它们添加说明文字，选择 rank，然后点击训练。之后您可以导出它，并将模型重新加载到 Unsloth 中进行推理。
{% endcolumn %}

{% column %}

{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

{% columns %}
{% column %}

{% endcolumn %}

{% column width="41.66666666666666%" %}

## <i class="fa-flask">:flask:</i> 无需代码即可训练

导入 PDF、CSV 或 JSON 即可开始。LoRA、完整微调、预训练。全部快 2 倍，显存占用减少 70%，且不损失准确率。支持多 GPU 和最新模型。

文本、扩散、 [音频](/docs/zh/ji-chu/text-to-speech-tts-fine-tuning.md) 和 [图像](/docs/zh/ji-chu/vision-fine-tuning.md) 模型都受支持！
{% endcolumn %}

{% column width="41.66666666666667%" %}

<figure><img src="/files/b2a3b63c5bcb7de0e73edfadea034e8836543429" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
{% endcolumn %}

{% column width="8.333333333333353%" %}

{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

{% columns %}
{% column width="8.333333333333332%" %}

{% endcolumn %}

{% column width="41.66666666666667%" %}

<figure><img src="/files/b1e30a5f9d4da2d252ffe77a9565e056f40689b3" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
{% endcolumn %}

{% column width="41.66666666666666%" %}

## <i class="fa-microphone">:microphone:</i> 转录/生成音频

完全在本地使用 Unsloth 生成、微调或转录音频。语音转文本、文本转语音、Whisper、Qwen3-ASR，应有尽有！
{% endcolumn %}

{% column width="8.333333333333336%" %}

{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

{% columns %}
{% column width="8.333333333333332%" %}

{% endcolumn %}

{% column width="41.66666666666667%" valign="middle" %}

## <i class="fa-alien-8bit">:alien-8bit:</i> 连接您的代理

[Unsloth Start](/docs/zh/ji-cheng/unsloth-start.md) 可让您通过 [Claude Code](/docs/zh/ji-chu/claude-code.md), [Codex](/docs/zh/ji-chu/codex.md) 以及其他代理连接到本地模型，使用 `unsloth start` 命令。

启动 Unsloth，加载一个模型，打开您的项目文件夹，然后运行：

```bash
unsloth start claude
```

{% endcolumn %}

{% column width="49.99999999999997%" %}

<table data-card-size="large" data-column-title-hidden data-card-wrap="false" data-view="cards"><thead><tr><th></th><th data-hidden data-card-cover data-type="image">封面图</th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td><h4>Claude Code</h4></td><td><a href="/files/96110ae2bcda143dd4b91e9c5b67c6e995010e7a">/files/96110ae2bcda143dd4b91e9c5b67c6e995010e7a</a></td><td><a href="/pages/1a707991086189a8e5cd8374f3ce1b81915bc159">/pages/1a707991086189a8e5cd8374f3ce1b81915bc159</a></td></tr><tr><td><h4>Codex</h4></td><td><a href="/files/b51578bd533811ab0e3630dfa8fc7a5e32df1659">/files/b51578bd533811ab0e3630dfa8fc7a5e32df1659</a></td><td><a href="/pages/b71ddea7924324c058a771e5e831c3cb6fc75b18">/pages/b71ddea7924324c058a771e5e831c3cb6fc75b18</a></td></tr><tr><td><h4>Hermes Agent</h4></td><td><a href="/files/62ea1254c3afcf0dab9983869b9871e674980b36">/files/62ea1254c3afcf0dab9983869b9871e674980b36</a></td><td><a href="/pages/8567c077a06708926cb64d39a91077f5abf44625">/pages/8567c077a06708926cb64d39a91077f5abf44625</a></td></tr><tr><td><h4>OpenClaw</h4></td><td><a href="/files/bbe51e82c63315b774853db61b53659642d98312">/files/bbe51e82c63315b774853db61b53659642d98312</a></td><td><a href="/pages/f1eb04d9bdae8f6dbb3d9ed5d64e060dac5a68ff">/pages/f1eb04d9bdae8f6dbb3d9ed5d64e060dac5a68ff</a></td></tr><tr><td><h4>Unsloth API</h4></td><td><a href="/files/8107f7256aad887cf1f43626598f906531e54a78">/files/8107f7256aad887cf1f43626598f906531e54a78</a></td><td><a href="/pages/2c2bb53a273009e389791ded9e28dd4769a55051">/pages/2c2bb53a273009e389791ded9e28dd4769a55051</a></td></tr><tr><td><h4>OpenCode</h4></td><td><a href="/files/a1306faf72d1856a3dc7e06dda9f53ed10c14ac7">/files/a1306faf72d1856a3dc7e06dda9f53ed10c14ac7</a></td><td><a href="/pages/124bfded8d8412a9fbc1614fa7467985c0af22da">/pages/124bfded8d8412a9fbc1614fa7467985c0af22da</a></td></tr></tbody></table>

{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

{% columns %}
{% column width="8.333333333333332%" %}

{% endcolumn %}

{% column width="83.33333333333334%" %}

<h2 align="center"><strong>视频演示</strong></h2>

{% embed url="<https://www.youtube.com/watch?v=_1hgTTuber4>" %}
{% endcolumn %}

{% column %}

{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

{% columns %}
{% column width="8.333333333333332%" %}

{% endcolumn %}

{% column width="83.33333333333334%" %}

<h2 align="center">常见问题</h2>
{% endcolumn %}

{% column %}

{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

{% columns %}
{% column width="8.333333333333332%" %}

{% endcolumn %}

{% column width="41.66666666666667%" %}

#### 你们会收集我的数据吗？

不收集遥测数据。Unsloth 会检测您的 GPU 类型和设备，以便应用知道哪些功能可用。该应用可以完全离线运行。

#### 我可以使用我已经下载好的模型吗？

可以，它们会被自动找到。如果没有找到，您可以指定自己的自定义文件夹。

#### 为什么推理有时会更慢？

网络搜索、代码执行和工具调用修复都会消耗时间。关闭它们后，速度应与其他 llama.cpp 应用一致。还是很慢？请在 GitHub 提交 issue。

{% endcolumn %}

{% column width="41.66666666666667%" %}

#### 只支持 GPU？

不。Unsloth 可在多种 CPU、Mac 等环境上运行。

#### 支持 OpenAI 兼容的 API 吗？

支持。请查看 [API 指南](/docs/zh/ji-chu/api.md)。我们还支持连接到 [云端模型](/docs/zh/ji-cheng/connections.md) 或 Anthropic、OpenAI 等其他 API。

#### Unsloth 支持哪些设备？

Unsloth 支持包括 Mac、Windows、Linux 和 WSL 在内的所有操作系统，并支持 NVIDIA、Intel、AMD 和 Mac 的 GPU/CPU。不过较旧的硬件可能支持得不太好。
{% endcolumn %}

{% column %}

{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

{% columns %}
{% column width="8.333333333333332%" %}

{% endcolumn %}

{% column width="83.33333333333333%" %}
非常感谢 NVIDIA 和 Hugging Face 在我们发布期间的支持。也感谢所有 Unsloth Desktop 的早期 Beta 测试者，我们非常感激你们付出的时间和反馈。同时也要感谢 Jan 的灵感启发，以及 llama.cpp、PyTorch、stablediffusion.cpp 和 open model labs 提供了使 Unsloth Desktop 成为可能的基础设施。
{% endcolumn %}

{% column width="8.333333333333321%" %}

{% endcolumn %}
{% endcolumns %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://unsloth.ai/docs/zh/desktop.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
