{% endcolumn %}
{% endcolumns %}
モデルが表示されない場合は、 **モデルの管理** をモデルピッカーで確認してください。また、次を実行して VS Code を更新することもできます `Developer: Reload Window` をコマンドパレットから。
#### モデルを切り替える
Unsloth で別のモデルを読み込んでから、次を実行します:
```bash
unsloth start vscode
```
新しいモデルを **Unsloth** Copilot Chat で選択してください。
## トラブルシューティング
**モデルが表示されません**
開く **モデルの管理** をモデルピッカーで確認し、 **Unsloth**を探してください。見つからない場合は、GitHub Copilot Chat が有効になっていることを確認してから、 `unsloth start vscode` をもう一度実行してください。
それでも表示されない場合は、コマンドパレットを開いて **Developer: Reload Window**.
**Ask には表示されるが Agent モードには表示されない**
Agent モードにはツール呼び出しのサポートが必要です。 **Ask** をこのモデルで使うか、チャットテンプレートがツールをサポートする別のモデルに切り替えてください。
**コンテキスト長エラーが出ます**
Agent の指示とツールは、モデルのコンテキストウィンドウの一部を使用します。少なくとも **32Kコンテキスト** を Agent モードに推奨します。
下のパスを GGUF ファイルに置き換えて、次を実行してください:
{% code overflow="wrap" %}
```bash
unsloth start vscode --model "/path/to/model.gguf" --context-length 32768
```
{% endcode %}
モデルの詳細が更新されていない場合は VS Code を再読み込みしてください。32,768 トークンが **33K**.
#### Unsloth がリモートマシンで動作しています
VS Code のユーザーディレクトリがない SSH またはコンテナセッションでは、このコマンドはローカルに追加する構成と接続手順を出力します。
出力された手順に従ってサーバーを自分のコンピュータから到達可能にし、その後、ローカルの VS Code インストールに構成を追加してください。
リモートの VS Code、WSL、または dev container ウィンドウでモデルが表示されない場合は、 **ローカルの VS Code ウィンドウ** を、リモートの Unsloth サーバーに接続してみてください。
その他のモデル読み込みオプションやリモート接続設定については、 [Unsloth Start ガイド](https://unsloth.ai/docs/integrations/unsloth-start).
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://unsloth.ai/docs/jp/tong-he/vs-codederkaruaimoderuwosuru.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
