OpenClawでローカルAIモデルを実行する方法

OpenClawを使ってローカルLLMを実行するためのガイド。

このガイドでは、オープンLLMをローカルで次とともに使用できるようになります OpenClawをUnslothに接続して。OpenClawは オープンソースのAIエージェント で、モデルに接続してプロジェクト全体でタスクを実行するインターフェースです。

OpenClawは、次を通じて接続することで任意のローカルモデルと連携できます UnslothのOpenAI互換API：DeepSeek、Qwen、Gemmaなどを含みます。OpenClawはクライアントとして機能し、Unslothは次を通じてモデルを読み込み、提供します ローカルAPI.

設定後、OpenClawはUnsloth経由でローカルモデルに対して実行され、これをAIエージェントとして直接使用できます。 AIエージェントとして直接使用できます。

OpenClawへの接続クイックスタート

このチュートリアルでは、次を使用します unsloth/Qwen3.6-27B-GGUF Unslothで読み込み、OpenClawからアクセスします。別のモデルを使いたいですか？Unslothで別のモデルを読み込み、設定を更新すれば差し替えられます。

OpenClawのインストール

macOS, Linux, WSL

公式インストーラーを使ってOpenClawをインストールします：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

これでOpenClawがセットアップされ、初期設定を案内されます。

Windows (PowerShell)

APIアクセスは Unsloth（ベータ版）。最新バージョンであることを確認してください。以前のビルドでは外部APIは公開されません。インストールまたは更新するには、インストールを参照してください。

Unslothのインストール

⚡ クイックスタート

OpenClawをインストールした後、OpenClawがローカルモデルを提供し推論を実行できるようにするために、Unsloth Studioをインストールする必要があります。

1. インストールまたは更新 Unsloth Studio. 以前のバージョンでは外部APIは公開されません。インストールを参照してください。

2. Unslothを起動します。 起動するポートは通常 8000 または 8888です。これはターミナル出力とブラウザーのURL（http://localhost:PORT).

3. モデルを読み込みます。 クリック 新しいチャットをクリックし、モデル（GGUF）を選択または検索して、読み込みが完了するまで待ちます。

4. APIキーを作成します。 Unslothで、左下の Unsloth アバター→ 設定 → APIキー →キー名を入力→ 作成。次の sk-unsloth-… 値をコピーしてください。Unslothでは一度しか表示されません。

5. クライアントをUnslothに向けます。 次を使用します http://localhost:PORT をベースURLとして、 sk-unsloth-… 認証用キーを使用します。以下のツールの手順に進んでください。

🔑 APIキーの作成

キーは次から作成します Unsloth → 設定 → APIキー.

1. サイドバーを開き、左下の Unsloth アバターをクリックします。

2. 次へ移動します 設定 → APIキー.

3. わかりやすい名前を入力します（例： claude-code-macbook).

4. （任意） 有効期限を設定します。

5. クリック 作成.

6. キーはすぐにコピーしてください。 Unslothはハッシュのみを保存するため、あとから再表示することはできません。

すべてのキーは sk-unsloth- というプレフィックスで始まります。同じページからいつでもキーを失効できます。失効したキーで行われたリクエストは次で失敗します 401 Unauthorized.

APIキーはパスワードのように扱ってください。キーとUnslothインスタンスへのネットワークアクセスを持つ人なら、誰でも読み込まれたモデルにリクエストを送信できます。

OpenClawへの接続

OpenClawは設定を次から読み込みます ~/.openclaw/openclaw.json。次を追加（またはマージ）します models ブロックに unsloth プロバイダーを追加し、UnslothのAnthropic Messages APIを指すようにします。

~/.openclaw/openclaw.json

{
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "unsloth": {
        "baseUrl": "http://localhost:8888/v1",
        "apiKey": "sk-unsloth-xxxxxxxxxxxx",
        "api": "anthropic-messages",
        "models": [
          {
            "id": "unsloth/Qwen3.6-27B-GGUF",
            "name": "unsloth/Qwen3.6-27B-GGUF"
          }
        ],
        "authHeader": true
      }
    }
  }
}

注意：

• baseUrl は次で終わる必要があります /v1.

• api: "anthropic-messages" OpenClawにUnslothの /v1/messages エンドポイントと通信するよう指示します。

• authHeader: true キーを次の形式で送信します Authorization: Bearer ….

• 各モデルの id と name を、Unslothでモデルを読み込むときに選んだ名前に設定します。

• Unslothをリモートマシンで実行している場合は、 localhost:8888 をそのマシンのアドレスに置き換えます（例： http://10.0.0.42:8888/v1).

任意：モデルの動作を設定

OpenClawは、Unslothで実行中のモデルを通じて接続します。ランタイム設定はサーバー起動時に設定できます。

# デフォルトの生成動作を設定
unsloth run \
  --model unsloth/gemma-4-26B-A4B-it-GGUF \\
  --reasoning off \\
  --temp 0.6

次を使用します --reasoning off で思考をオフにするか、 --reasoning on 推論をサポートするモデルではオンにします。

# 他のデバイスからの接続を許可
unsloth run \
  --model unsloth/gemma-4-26B-A4B-it-GGUF \\
  -H 0.0.0.0 \\
  -p 8888

これによりサーバーは 0.0.0.0:8888で起動し、ローカルネットワーク上の他のデバイスが接続できるようになります。

より高度なランタイム設定については、メインの APIチューニング セクションを参照してください。