`.
* **さらに改善されたツール呼び出しと Web 検索** エラーを減らして。
* 多くの新情報を含む更新済みドキュメント： [モデルの削除、アンインストール](/docs/jp/shii/studio/install.md#uninstall) など。
* **Windows と Linux 全体で、よりクリーンで賢いインストール／セットアップログに。** 出力は一貫したフォーマットで読みやすくなり、デフォルトでは静かになってよりスムーズな体験になり、より豊富な `--verbose` を使えば、詳細な技術情報の診断も利用できます。
* 学習履歴を表示できるようになりました！
{% endupdate %}
{% update date="2026-03-25" tags="new-releases,fixes,improvements" %}
## Unsloth Studio 公開後の初回リリース
皆さん、これは Unsloth Studio を公開してから初めてのリリースです。新機能と修正が多数あります：
* **Unsloth Studio を更新できるようになりました！** 同じインストールコマンドで更新してください。
* **Windows** CPU または GPU がシームレスに動作するようになりました。再インストールしてください！
* **アプリのショートカット**。インストール後は、Windows、MacOS、Linux で Start / Launch とデスクトップのショートカットアイコンから起動できます。
* **事前ビルド済み `llama.cpp` バイナリ** と `mamba_ssm` — インストールが 6 倍高速に！ バイナリサイズも 300MB 未満です。
* **インストールサイズを 50% 削減** （7GB 以上の削減）、インストールは2倍高速になり、解決も高速化。PyPI サイズも 50% 小さくなりました。
* **ツール呼び出しが改善されました。** llama.cpp の解析が改善され、チャット内に生のツールマークアップが出ず、推論が高速化し、新しい Tool Outputs パネルとタイマーが追加されました。
* MacOS と CPU に [Data Recipes](/docs/jp/shii/studio/data-recipe.md) が有効になり、複数ファイルのアップロードに対応しました。
* **Linux 向けの AMD サポートは暫定対応** — AMD のみのマシンを自動検出します。
* **設定サイドバーを再設計しました。** 設定は次のグループにまとめられました **モデル、サンプリング、ツール、設定**
* **コンテキスト長** が調整可能になりました。これは不要な場合もあることに注意してください。llama.cpp は必要なコンテキストを賢く `--fit on`
* **で使用します。** Data レシピが PDF、DOCX、TXT、MD の複数ドラッグ＆ドロップアップロードに対応し、バックエンド抽出、保存済みアップロード、改善されたプレビューも利用できます。
* **Colab** での無料 T4 GPU と Unsloth Studio の組み合わせは修正されました！ [こちらで試してください](https://colab.research.google.com/github/unslothai/unsloth/blob/main/studio/Unsloth_Studio_Colab.ipynb)。事前ビルド済みバイナリにより、20倍高速でもあります！
* **チャットの可観測性が向上しました。** Unsloth に次が表示されるようになりました `llama-server` タイミングと使用量、コンテキストウィンドウ使用量バー、より詳細なソースのホバーカード
* **全体的に UX が向上** — クリック可能なリンク、より良い LaTeX 解析、デフォルトカード向けのツール／コード／Web ツールチップなど、さらに多くの改善！
* **LiteLLM -** Unsloth Studio と Unsloth は **影響を受けていません** 最近の LiteLLM の侵害の影響を受けませんでした。Nemo Data Designer は LiteLLM を次の時点までしか使用しておらず `1.80`、影響を受けたものではなく `1.82.7` または `1.82.8`、その後完全に削除しました。
* 新しい1行のインストールコマンドができました。実行するだけです：
curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh
#### **修正点：**
* **Windows / セットアップの改善。** Windows の無音終了、Anaconda/conda-forge の起動クラッシュ、壊れた非 NVIDIA Windows インストール、初期 CUDA チェックや古い venv チェックの欠落を修正しました。
* **システムプロンプトを修正しました。** 非 GGUF のテキストおよびビジョン推論で再び機能します。
* **システムプロンプトとプリセットを永続化しました。** カスタムのシステムプロンプトとチャットプリセットが、再読み込みやページ変更をまたいで保持されるようになりました。
* **GGUF エクスポートを拡張しました。** LoRA/PEFT だけでなくフルファインチューニングも GGUF にエクスポートできるようになりました。ベースモデルの解決がより信頼性の高いものになり、サポートされないエクスポートオプションは UI で無効化されています。
* **チャットのスクロール／レイアウト修正。** 生成中のスクロール位置の問題、思考パネルのレイアウトずれ、推論パネルを折りたたんだときのビューポートの跳ねを修正しました。
* **より賢いポート競合検出。** Unsloth がループバック競合を検出し、可能な場合はブロックしているプロセスを特定し、フォールバックポートのメッセージをより分かりやすく表示します。
{% endupdate %}
{% update date="2026-03-17" tags="fixes,improvements" %}
## 新しいツール呼び出し + Windows の安定性
* Claude Artifacts が動作するため、HTML をチャット内でスネークゲームのように実行できます
* ツール呼び出しが 30% 以上高精度に、特に小規模モデルで改善 + ツール呼び出し用タイマー
* ツール + Web 検索の出力を保存可能 + 自動修復ツールのオン／オフ切り替え
* 多数のバグ修正 - Windows の CPU が動作し、Mac はよりシームレスに、インストールはより高速かつ軽量に
{% endupdate %}
{% endupdates %}
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://unsloth.ai/docs/jp/shii/changelog.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
