# モデル - [Qwen3.6 - ローカル実行方法](https://unsloth.ai/docs/jp/moderu/qwen3.6.md): 新しいQwen3.6-27Bと35B-A3Bモデルをローカルで実行しましょう！ - [Gemma 4 - ローカル実行方法](https://unsloth.ai/docs/jp/moderu/gemma-4.md): Googleの新しいGemma 4モデルを、E2B、E4B、26B A4B、31Bを含めてローカルで実行しましょう。 - [Gemma 4ファインチューニングガイド](https://unsloth.ai/docs/jp/moderu/gemma-4/train.md): GoogleのGemma 4をUnslothで学習しましょう。 - [NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni - ローカル実行方法](https://unsloth.ai/docs/jp/moderu/nemotron-3-nano-omni.md): Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3Bをローカルデバイスで実行・ファインチューニングしましょう！ - [Kimi K2.6 - ローカル実行方法](https://unsloth.ai/docs/jp/moderu/kimi-k2.6.md): Kimi-K2.6を自分のローカルデバイスで実行するステップバイステップガイド。 - [Qwen3.5 - ローカル実行方法](https://unsloth.ai/docs/jp/moderu/qwen3.5.md): 新しいQwen3.5 LLMを、Medium: Qwen3.5-35B-A3B、27B、122B-A10B、Small: Qwen3.5-0.8B、2B、4B、9B、397B-A17B を含めてローカルデバイスで実行しましょう！ - [Qwen3.5ファインチューニングガイド](https://unsloth.ai/docs/jp/moderu/qwen3.5/fine-tune.md): Unslothを使ってQwen3.5 LLMをファインチューニングする方法を学びましょう。 - [Qwen3.5 GGUFベンチマーク](https://unsloth.ai/docs/jp/moderu/qwen3.5/gguf-benchmarks.md): Unsloth Dynamic GGUFの性能と、perplexity、KL divergence、MXFP4の分析をご覧ください。 - [Mistral 3.5 - ローカル実行方法](https://unsloth.ai/docs/jp/moderu/mistral-3.5.md): Mistral 3.5モデルをローカルデバイスで実行またはファインチューニングするためのガイド - [IBM Granite 4.1 - ローカル実行方法](https://unsloth.ai/docs/jp/moderu/ibm-granite-4.1.md): Unsloth GGUFでIBM Granite-4.1を実行し、ファインチューニングする方法！ - [GLM-5.1 - ローカル実行方法](https://unsloth.ai/docs/jp/moderu/glm-5.1.md): Z.aiの新しいGLM-5.1モデルを自分のローカルデバイスで実行しましょう！ - [Qwen3-Coder-Next: ローカル実行方法](https://unsloth.ai/docs/jp/moderu/qwen3-coder-next.md): Qwen3-Coder-Nextをデバイス上でローカル実行するためのガイド！ - [NVIDIA Nemotron 3 Nano - 実行ガイド](https://unsloth.ai/docs/jp/moderu/nemotron-3.md): NVIDIA Nemotron 3 Nanoを自分のデバイスでローカル実行・ファインチューニングしましょう！ - [NVIDIA Nemotron-3-Super: 実行ガイド](https://unsloth.ai/docs/jp/moderu/nemotron-3/nemotron-3-super.md): NVIDIA Nemotron-3-Super-120B-A12Bを自分のデバイスでローカル実行・ファインチューニングしましょう！ - [gpt-oss: 実行ガイド](https://unsloth.ai/docs/jp/moderu/gpt-oss-how-to-run-and-fine-tune.md): OpenAIの新しいオープンソースモデルを実行・ファインチューニングしましょう！ - [gpt-oss強化学習](https://unsloth.ai/docs/jp/moderu/gpt-oss-how-to-run-and-fine-tune/gpt-oss-reinforcement-learning.md) - [チュートリアル: RLでgpt-ossを学習する方法](https://unsloth.ai/docs/jp/moderu/gpt-oss-how-to-run-and-fine-tune/gpt-oss-reinforcement-learning/tutorial-how-to-train-gpt-oss-with-rl.md): GRPOを使ってOpenAI gpt-ossを学習し、2048をローカルまたはColabで自律的に打ち負かす方法を学びましょう。 - [チュートリアル: gpt-ossをファインチューニングする方法](https://unsloth.ai/docs/jp/moderu/gpt-oss-how-to-run-and-fine-tune/tutorial-how-to-fine-tune-gpt-oss.md): Unslothを使ってOpenAI gpt-ossをローカルで学習する方法を、ステップごとに学びましょう。 - [長文コンテキストでのgpt-oss学習](https://unsloth.ai/docs/jp/moderu/gpt-oss-how-to-run-and-fine-tune/long-context-gpt-oss-training.md) - [大規模言語モデル（LLM）チュートリアル](https://unsloth.ai/docs/jp/moderu/tutorials.md) - [Qwen3 - 実行とファインチューニング方法](https://unsloth.ai/docs/jp/moderu/tutorials/qwen3-how-to-run-and-fine-tune.md): UnslothとDynamic 2.0量子化を使ってQwen3をローカルで実行・ファインチューニングする方法を学びましょう - [Qwen3-VL: 実行ガイド](https://unsloth.ai/docs/jp/moderu/tutorials/qwen3-how-to-run-and-fine-tune/qwen3-vl-how-to-run-and-fine-tune.md): Unslothを使ってQwen3-VLをローカルでファインチューニング・実行する方法を学びましょう。 - [Qwen3-2507: ローカル実行ガイド](https://unsloth.ai/docs/jp/moderu/tutorials/qwen3-how-to-run-and-fine-tune/qwen3-2507.md): Qwen3-30B-A3B-2507 と 235B-A22B の Thinking版と Instruct版をデバイス上でローカル実行しましょう！ - 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Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://unsloth.ai/docs/jp/moderu.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.