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# UnslothのLANアクセスで、ネットワーク上のどのデバイスからでもローカルAIモデルを提供する方法

LANアクセスを使って、自宅やオフィス内の任意のデバイスでローカルAIモデルを実行できます [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth)。これを有効にすると、ローカルモデルは、クラウドに何も送信することなく、同じWi‑Fiまたは有線ネットワーク上のスマートフォン、ノートパソコン、あるいは別のコンピューターからアクセスできます。公開URLやインターネット接続は不要です - AIはあなたのマシンとネットワーク内にとどまります。

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LANアクセスは、別のデバイスからローカルモデルを使う最速の方法です。通信はネットワークの外に出ないため、レイテンシーは低くなります。

LANアクセスをオンにすると、Unslothは次のようにマシンのネットワークアドレスで応答します: `http://192.168.1.42:8888`。スマートフォン、ノートパソコン、または同じネットワーク上の任意のデバイスで開いてください。

無料で、オフラインでも動作します。ネットワークの外に出るものは何もなく、ルーターやファイアウォールを操作する必要もありません。ネットワーク外からアクセスする場合は、 [リモートアクセス](/docs/jp/ji-chu/cloudflaretounslothniyorunarimtoakusesuderkarullmwodokokarademosuru.md) 代わりに。
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<figure><img src="https://3215535692-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FxhOjnexMCB3dmuQFQ2Zq%2Fuploads%2FD2v8S0MkS1xAeEVersl2%2Fmobile_studio1.gif?alt=media&#x26;token=7cd8a534-d82f-4f05-8d5a-9b7277f7eac0" alt="" width="180"><figcaption></figcaption></figure>
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有効にする方法は2つあります:

* **Unslothを起動するとき:** を追加します `-H 0.0.0.0` あなたの `unsloth studio` コマンド
* **Unslothが実行中の場合:** 設定 → API → に移動し、 **リモート & LAN**、 **LANアクセス** カードを見つけて、 **開始**

### ⚡ クイックスタート

まず、ダウンロードする必要があります [Unsloth Desktop](https://unsloth.ai/download) アプリ。

1. 次の環境用のアプリをインストールしてください [macOS](https://unsloth.ai/download/mac)、Windows、または [Linux](https://unsloth.ai/download/linux)
2. アプリを起動します
3. 次に、設定 → API → に移動します **リモート & LAN**.

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://3215535692-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FxhOjnexMCB3dmuQFQ2Zq%2Fuploads%2FcMQ75NHKaf3xosAL87cq%2Fremote-lan-settings2.png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

Unslothがすでに実行中で、同じ建物内の別のデバイスで使いたい場合にこれを使います。 **開始** の **LANアクセス** カードで押します。 `オンライン` は、単に要求されたというだけでなく、そのアドレスがすでに応答していることを意味します。

#### 自動的に開始

その **自動的に開始** LANアクセスカードの下にあるトグルは、Unslothを起動するたびにネットワーク上に配置します。今LANアクセスを停止してもこれはオフにならず、トグルは実行状態とは別の設定です。

### CLI: LAN方式

Unslothを手動でインストールした後、端末で次を実行してください:

```bash
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
```

Unslothはすべてのインターフェースにバインドするため、生のポートはネットワークから到達可能です。公開Cloudflare URLは公開されず、 `-H 0.0.0.0` これだけでLAN内に留まります。最初に表示される行は、他のデバイスが使用するアドレスです:

```
Unsloth Studioを http://[<your machine's network address>]:8888 で起動しています
```

アドレスはIPv6の可能性があり、上のように角括弧で囲まれます。角括弧を含むURL全体をコピーしてください。

#### CLI: LAN + 公開リンク

```bash
unsloth studio -H 0.0.0.0 --cloudflare -p 8888
```

生のポートはネットワーク上で引き続き到達可能です *そして* 公開Cloudflare URLが公開されます。これは最もプライベート性の低いモードなので、バナーはまさにこの点について警告します。 [リモートアクセスページ](/docs/jp/ji-chu/cloudflaretounslothniyorunarimtoakusesuderkarullmwodokokarademosuru.md) で説明しています。

#### UI: すでにネットワーク上で動作しているサーバーを追加する

1. 開く **設定 → API → リモート & LAN**.
2. 見つけてください **LANアクセス** カードで押します。
3. クリックします **開始**.
4. ステータスが次のようになったら **オンライン**、同じネットワーク上の任意のデバイスから表示されたアドレスを開きます。

#### 各起動方法で実際に公開される内容

<table><thead><tr><th width="391">起動</th><th>到達可能範囲</th></tr></thead><tbody><tr><td><code>unsloth studio</code></td><td>このマシンのみ</td></tr><tr><td><code>unsloth studio -H 0.0.0.0</code></td><td>あなたのネットワーク</td></tr><tr><td><code>unsloth studio -H 0.0.0.0 --cloudflare</code></td><td>あなたのネットワーク、さらに公開Cloudflare URL</td></tr><tr><td><code>unsloth studio --secure</code></td><td>公開Cloudflare URLのみで、LANは閉じたままです</td></tr></tbody></table>

`--secure` とLANアクセスは対極です: `--secure` ループバックバインドを強制するため、ネットワーク上の何ものも生のポートに到達できません。

### 🔒 セキュリティ

Unslothをネットワーク上に置くと、そのネットワーク上のすべてのデバイスから見えるようになります。

* **接続は暗号化されていません。** LAN通信は通常のHTTPです。同じネットワークセグメント上の誰でも読み取れます。管理していないネットワークでは、 [リモートアクセス](/docs/jp/ji-chu/cloudflaretounslothniyorunarimtoakusesuderkarullmwodokokarademosuru.md) 代わりに使ってください。CloudflareリンクはHTTPSです。
* **サーバー側ツールはあなたのユーザー権限で実行されます。** Web検索、Python、端末実行はデフォルトで有効なため、あなたのAPIキーでサーバーに到達した誰でも、そのマシン上でコードを実行できます。 `--disable-tools` Unslothを公開する際はこれを指定し、APIキーは秘密にしてください。ネットワークから到達可能なすべての起動では、バナーにこれが表示されます。
* **Unslothは、ポートがルーターを越えて漏れていないか確認します。** ワイルドカードバインドでは、到達可能性プローブが生のポートが誤ってインターネットから到達可能になっていないかをテストし、もしそうなら起動バナーでそれを知らせます。そのプローブは次に接続します `ifconfig.me` そして `check-host.net`。次を設定してください: `UNSLOTH_STUDIO_DISABLE_PUBLIC_CHECK=1` 両方をスキップします。

### ❔ トラブルシューティング

* **`エラー: Unsloth Studioはすでにポート8888で実行されています (PID ... )`.** 別のインスタンスがそのポートを使用しています。次を実行してください: `unsloth studio stop` まずこれを、または別の `--port`.
* **そのアドレスは別のデバイスから応答しません。** 両方のデバイスは同じネットワーク上にある必要があります。ゲストWi‑Fi、クライアント隔離（"AP isolation"）、VPNがよくある原因です。また、そのマシン自身のファイアウォールがそのポートへの着信接続を許可しているか確認してください。
* **アドレスが変わりました。** LAN IPはルーターによって割り当てられ、変更されることがあります。安定したアドレスにするには、そのマシンに固定IPを設定するか、ルーター設定でDHCP予約を行ってください。
* **UIで［開始］がグレー表示になっています。** カードの下にあるメッセージを読んでください。ブロック理由が記載されています。

### 🌱 環境変数

| 変数                                    | 目的                                               |
| ------------------------------------- | ------------------------------------------------ |
| `UNSLOTH_STUDIO_DISABLE_PUBLIC_CHECK` | `1` ワイルドカードバインド時のサードパーティ製の生ポート到達可能性プローブをスキップします。 |
| `UNSLOTH_STUDIO_TRUST_FORWARDED`      | `1` を尊重します `X-Forwarded-For` 独自のリバースプロキシの背後で。    |

### 🌐 HTTP API

4つすべてに **UIセッションが必要で、** APIキーは拒否されます。拒否された操作は `409` を返し、詳細にはブロック理由が表示されます。

<table><thead><tr><th width="100">メソッド</th><th>パス</th><th>目的</th></tr></thead><tbody><tr><td><code>GET</code></td><td><code>/api/settings/lan-access</code></td><td>現在の状態、アドレス、 <code>can_start</code> / <code>can_stop</code>, <code>block_reason</code>.</td></tr><tr><td><code>POST</code></td><td><code>/api/settings/lan-access/start</code></td><td>設定所有の開始を予約します。冪等です。</td></tr><tr><td><code>POST</code></td><td><code>/api/settings/lan-access/stop</code></td><td>設定所有の停止を予約します。自動開始の設定は変更しません。</td></tr><tr><td><code>PUT</code></td><td><code>/api/settings/lan-access/auto-start</code></td><td><code>{"enabled": true|false}</code>.</td></tr></tbody></table>


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://unsloth.ai/docs/jp/ji-chu/lan.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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