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# Comment exécuter des modèles de diffusion d'images localement avec Unsloth

Générez et éditez des images IA sur votre propre ordinateur à l'aide de modèles de diffusion sans écrire de code ni mettre en place un flux de travail complexe. Avec Unsloth, vous pouvez exécuter des modèles comme **MiniMax-H3**, [**Qwen-Image-2.1**](/docs/fr/modeles/qwen-image-2.1.md)**, Z-Image** et **FLUX** localement avec la prise en charge de **GGUFs**, **FP8**, **LoRAs**, des images de référence, et plus encore. Commencez avec une invite textuelle ou une image existante, puis créez, transformez, modifiez, étendez, mettez à l'échelle ou affinez des images à l'aide des outils et flux de travail pris en charge par chaque modèle.

Choisissez parmi **MiniMax-H3**, [**Qwen-Image-2.1**](/docs/fr/modeles/qwen-image-2.1.md)**,** **Z-Image, LTX, FLUX, SDXL et plus**.

Pour créer votre propre LoRA, affinez un modèle pris en charge sur votre jeu de données. Voir <mark style="color:bleu;">Affiner un modèle d'image</mark> pour en savoir plus.

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://550366147-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FxhOjnexMCB3dmuQFQ2Zq%2Fuploads%2FmG2HFa4hRVF1LA8AWcZc%2Fimage.png?alt=media&amp;token=250f56c3-ac31-4e7c-a733-8024a4e4fc3f" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure></div>

### ⚡ Démarrage rapide

{% stepper %}
{% step %}

### **Installer ou mettre à jour**

L'application de bureau est le moyen le plus simple de commencer.

<a href="https://unsloth.ai/download" class="button primary" data-icon="down-to-bracket">Télécharger Unsloth Desktop</a>

Suivez l'installateur, puis ouvrez l'application depuis vos applications. Si elle est déjà installée, assurez-vous qu'elle est à jour avant de continuer.

**Ligne de commande**

Vous préférez le terminal ? Exécutez la commande correspondant à votre système d'exploitation. La même commande mettra à jour une installation existante.

**MacOS, Linux, WSL:**

```bash
curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh
```

**Windows PowerShell:**

```powershell
irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex
```

#### Lancer Unsloth

Une fois l'installation terminée, lancez Unsloth :

```bash
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
```

Ouvrir `http://localhost:8888` si elle ne s'ouvre pas automatiquement.
{% endstep %}

{% step %}

### Ouvrir les images

Sélectionnez **Images** dans la barre latérale. Le **Créer** flux de travail s'ouvre par défaut.

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://550366147-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FxhOjnexMCB3dmuQFQ2Zq%2Fuploads%2FEFCApsTzrL81lOcdd298%2Fimage.png?alt=media&amp;token=07fa0438-55f4-46ec-b055-2f4b6532df96" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure></div>

Nous sommes maintenant prêts à passer à l'étape suivante.
{% endstep %}

{% step %}

### Choisir un modèle

Ouvrir **Sélectionnez un modèle d'image** et choisissez un modèle dans le sélecteur.

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://550366147-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FxhOjnexMCB3dmuQFQ2Zq%2Fuploads%2F9rVVPAiJKVsY01x1oKYL%2Fimage.png?alt=media&amp;token=4d523fdd-7bb3-493f-9377-e12dd989c865" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure></div>

Le **Recommandé** est un bon point de départ.\
\
Pour les modèles GGUF, la meilleure taille pour votre appareil est également indiquée **recommandée**. Les tailles susceptibles d'être lentes ou de ne pas tenir sont indiquées **TROP JUSTE** ou **OOM**.
{% endstep %}

{% step %}

### Saisissez une invite

Décrivez l'image que vous souhaitez générer.

Par exemple :

> Prise de vue en plongée d'un paisible étang à carpes koï dans un jardin japonais, des koïs orange, blancs et noirs nageant sous l'eau claire, entourés de pas japonais couverts de mousse et de petits ponts en bois, avec des feuilles d'érable rouges flottant à la surface. Lumière vive de milieu de journée, couleurs saturées, reflets nets. Illustration fantaisiste de dessin animé, 50 mm.

Vous pouvez conserver les paramètres recommandés pour votre première image.
{% endstep %}

{% step %}

### Générez votre première image

Sélectionnez **Générer**. La première génération peut prendre plus de temps pendant que le modèle se télécharge et se charge.

Votre résultat apparaîtra dans la galerie, où vous pourrez voir ses paramètres ou le télécharger.

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://550366147-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FxhOjnexMCB3dmuQFQ2Zq%2Fuploads%2FT7kNykpOms4GymzxY4jT%2Fimage.png?alt=media&amp;token=8a2bf1bb-26d2-4f5c-a43f-6f5fec9005dc" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure></div>
{% endstep %}
{% endstepper %}

### ⭐ Fonctionnalités

Les flux de travail disponibles dépendent du modèle que vous chargez. Les flux de travail non pris en charge sont masqués automatiquement.

#### Créer et éditer des images

* **Créer :** Générez une image à partir d'une invite textuelle.
* **Transformer :** Utilisez une image existante comme point de départ pour une nouvelle génération.
* **Inpaint :** Sélectionnez et régénérez une partie d'une image.
* **Étendre :** Générez du contenu au-delà de la toile d'origine.
* **Mise à l'échelle :** Augmentez la résolution d'une image.
* **Référence :** Guidez une génération avec une ou plusieurs images de référence.
* **Modifier :** Décrivez les modifications que vous souhaitez apporter à une image.

**Modifier** nécessite un modèle compatible tel que Qwen-Image-Edit ou FLUX.1 Kontext.

#### LoRAs et ControlNet

Chargez des LoRAs compatibles pour ajouter un personnage, un sujet ou un style visuel à vos générations. Ajustez le poids du LoRA pour contrôler son influence sur le résultat.

Les modèles pris en charge peuvent également utiliser ControlNet pour guider la structure d'une image. Ajustez sa force pour contrôler dans quelle mesure le résultat suit l'image de guidage.

#### Galerie

Les images générées sont enregistrées dans la galerie locale. Ouvrez un résultat pour voir son invite et ses paramètres, sélectionnez **Recette** pour restaurer sa configuration de génération ou télécharger l'image.

### Modèles et flux de travail pris en charge

| Ce que vous voulez faire          | Modèles pour commencer            |
| --------------------------------- | --------------------------------- |
| Générer ou transformer des images | Z-Image, Qwen-Image, FLUX.1, SDXL |
| Modifier à l'aide d'instructions  | Qwen-Image-Edit, FLUX.1 Kontext   |
| Utiliser des images de référence  | FLUX.2 klein                      |

D'autres modèles sont disponibles dans le sélecteur de modèles. Les formats et les flux de travail varient selon le modèle, et les flux de travail non pris en charge sont masqués automatiquement.

### Paramètres de génération

Les paramètres par défaut constituent un bon point de départ. Cependant, il est possible d'ajuster les paramètres pour obtenir le meilleur résultat ; voici les principaux paramètres que vous pourriez vouloir modifier :

| Paramètre                          | Ce qu'il modifie                                                                                                           |
| ---------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Invite**                         | Décrit l'image que vous souhaitez créer. Dans **Modifier**, cela devient l'instruction à suivre.                           |
| **Rapport d'aspect et résolution** | Définissent la forme et la taille de l'image. Les images plus grandes utilisent plus de mémoire et prennent plus de temps. |
| **Étapes**                         | Contrôlent le temps que le modèle passe à générer. Davantage d'étapes n'améliorent pas toujours le résultat.               |
| **Guidage**                        | Contrôle à quel point l'invite guide le résultat. Certains modèles fonctionnent mieux à `0`.                               |
| **Graine**                         | Aide à recréer un résultat. Laissez ce champ vide pour utiliser une graine aléatoire.                                      |

<details>

<summary>Paramètres de génération avancés</summary>

Ces contrôles modifient la manière dont le modèle s'exécute sur votre appareil. Ajustez-les pour réduire l'utilisation de la mémoire, améliorer les performances ou dépanner la génération.

| Paramètre            | Ce qu'il modifie                                                                                                                                                                             |
| -------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Vitesse**          | Contrôle la compilation et les optimisations de performance. Les modes compilés peuvent prendre plus de temps lors de la première génération.                                                |
| **Précision**        | Modifie le format numérique utilisé pour exécuter le modèle. Une précision plus faible peut réduire l'utilisation de la mémoire. Les options disponibles dépendent du modèle et du matériel. |
| **Attention**        | Sélectionne l'implémentation d'attention utilisée pendant la génération.                                                                                                                     |
| **Mémoire**          | Équilibre la vitesse de génération et l'utilisation de la mémoire GPU. Essayez **Faible VRAM** si un modèle est proche de votre limite mémoire.                                              |
| **Cache d'étapes**   | Réutilise certains calculs entre les étapes de diffusion pour améliorer la vitesse de génération.                                                                                            |
| **Déchargement CPU** | Déplace des parties du modèle dans la mémoire système. Cela réduit l'utilisation de la mémoire GPU mais peut ralentir la génération.                                                         |

</details>

### ⚠️ Dépannage

<details>

<summary>Les images n'apparaissent pas</summary>

Mettez à jour vers la dernière version, puis redémarrez l'application. Voir [Mise à jour d'Unsloth](https://unsloth.ai/docs/get-started/install/updating) pour les instructions.

</details>

<details>

<summary>Un modèle ne se télécharge pas ou ne se charge pas</summary>

Certains modèles d'image sont volumineux et prennent du temps à télécharger. Vérifiez que vous disposez de suffisamment d'espace de stockage libre et d'une connexion Internet stable.

Certains modèles vous demandent également d'accepter leur licence sur Hugging Face et d'ajouter un jeton Hugging Face avant de les télécharger.

</details>

<details>

<summary>Le modèle manque de mémoire</summary>

Essayez une quantification GGUF plus petite ou une version 4 bits du modèle. Pour les modèles GGUF, commencez par la taille indiquée **recommandée**.

Vous pouvez aussi :

* Réduisez la résolution de l'image.
* Conservez la taille de lot à `1`.
* Fermez les autres applications utilisant le GPU.
* Choisissez un modèle plus petit.

Un **TROP JUSTE** modèle peut utiliser la mémoire système et fonctionner plus lentement. Un modèle marqué **OOM** n'est probablement pas compatible.

</details>

<details>

<summary>Un flux de travail est manquant</summary>

Les flux de travail disponibles dépendent du modèle chargé. Les flux de travail non pris en charge n'apparaîtront pas.

Par exemple, l'édition basée sur des instructions nécessite un modèle tel que Qwen-Image-Edit ou FLUX.1 Kontext.

</details>

### ❓ FAQ

<details>

<summary>La génération d'images s'exécute-t-elle en local ?</summary>

Oui. Une fois qu'un modèle est téléchargé, la génération d'images s'exécute sur votre appareil.

</details>

<details>

<summary>Quelle est la différence entre Transformer et Modifier ?</summary>

**Transformer** redessine une image existante à l'aide d'une invite qui décrit le résultat complet.

**Modifier** suit des instructions telles que modifier un arrière-plan ou ajouter un objet. Cela nécessite un modèle d'édition compatible.

</details>

<details>

<summary>Puis-je entraîner ma propre LoRA d'image ?</summary>

Oui. Affinez un modèle pris en charge sur vos propres images, puis chargez la LoRA terminée dans **Créer**.

Voir Affiner un modèle d'image pour en savoir plus.

</details>


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GET https://unsloth.ai/docs/fr/notions-de-base/diffusion-image.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
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The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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