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# Comment exécuter des modèles IA locaux avec OpenClaw

Ce guide montrera comment utiliser localement des LLM ouverts avec **OpenClaw en le connectant à Unsloth**. OpenClaw est une **agent IA open source** interface qui se connecte à un modèle pour exécuter des tâches dans votre projet. OpenClaw peut fonctionner avec n'importe quel modèle local en se connectant via **l'API compatible OpenAI d'Unsloth** : notamment DeepSeek, Qwen, Gemma, et bien d'autres.

OpenClaw agit comme client, tandis qu'Unsloth charge et sert les modèles via une **API locale**.Après la configuration, OpenClaw s'exécutera sur votre modèle local via Unsloth, vous permettant de l'utiliser directement comme un **agent IA.** Dans ce tutoriel, nous utiliserons [Qwen3.6](/docs/fr/modeles/qwen3.6.md).

<a href="/pages/fc0726cf8f72aecd0706033ae732e8e31cb48fcf#connecting-to-openclaw" class="button primary" data-icon="lobster">Connexion à OpenClaw</a><a href="/pages/fc0726cf8f72aecd0706033ae732e8e31cb48fcf#quickstart" class="button primary">Démarrage rapide</a>

{% hint style="info" %}
&#x20;Dans ce tutoriel, nous utiliserons `unsloth/Qwen3.6-27B-GGUF` dans Unsloth et y accéder via OpenClaw. Vous préférez un autre modèle ? Remplacez-le par un autre modèle en le chargeant dans Unsloth et en mettant à jour la configuration.
{% endhint %}

### Installation d'OpenClaw

{% tabs %}
{% tab title="macOS, Linux, WSL" %}
Installez OpenClaw à l'aide du programme d'installation officiel :

`curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash`

Cela installe OpenClaw et vous guide dans la configuration initiale.
{% endtab %}

{% tab title="Windows (PowerShell)" %}
Installez OpenClaw à l'aide du programme d'installation officiel :

`iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex`

Cela installe OpenClaw et vous guide dans la configuration initiale.
{% endtab %}
{% endtabs %}

### ⚡ Démarrage rapide

Après avoir installé OpenClaw, nous devrons installer [Unsloth Desktop](/docs/fr/desktop.md) pour permettre à OpenClaw de servir et d'exécuter l'inférence des modèles locaux.

{% stepper %}
{% step %}

#### Télécharger Unsloth

Le moyen le plus simple de commencer est d'installer l'application de bureau Unsloth. Elle prend en charge [macOS](/docs/fr/commencer/install/mac.md), Linux, [Windows](/docs/fr/commencer/install/windows-installation.md), [NVIDIA](/docs/fr/commencer/install/pip-install.md), [AMD](/docs/fr/commencer/install/amd.md), Intel et les configurations CPU.

<a href="https://unsloth.ai/download" class="button primary" data-icon="down-to-bracket">Télécharger Unsloth</a>

* <i class="fa-apple">:apple:</i> [Télécharger pour macOS](https://unsloth.ai/download/mac)
* <i class="fa-windows">:windows:</i> [Télécharger pour Windows](https://unsloth.ai/download/windows)
* <i class="fa-linux">:linux:</i> [Télécharger pour Linux](https://unsloth.ai/download/linux)

Ou, si vous préférez une installation manuelle :

**macOS, Linux, WSL :**

```bash
curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh
```

**Windows PowerShell :**

```bash
irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex
```

{% endstep %}

{% step %}

#### Installer

1. Ouvrez le programme d'installation d'Unsloth (`.dmg`, `.exe` fichiers)
2. Faites glisser Unsloth vers Applications sur Mac ou terminez la configuration sur Windows.
3. Lancez l'application et attendez la fin de l'installation
   {% endstep %}

{% step %}

#### Choisissez un modèle

Ouvrez le menu déroulant « Select model » en haut ou l'onglet « Model hub », choisissez un modèle et une quantification adaptés à votre appareil, puis téléchargez-le. Une fois le téléchargement terminé, commencez à discuter - aucune configuration requise.

<figure><img src="/files/7d958cdf531f0258b53aad7d5d1606f0c0104da3" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>
{% endstep %}

{% step %}

### Unsloth est maintenant prêt

Pour commencer à discuter, tapez un message et appuyez sur Entrée.

**Connectez OpenClaw.** Exécutez `unsloth start openclaw` pour lancer OpenClaw avec le modèle Unsloth chargé dans un environnement géré séparé. Votre configuration OpenClaw habituelle reste inchangée.

<figure><img src="/files/72464cc7d14358590f32529a470d358e2652fd88" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>
{% endstep %}
{% endstepper %}

### ⚙️ Lancez OpenClaw avec `unsloth start`

OpenClaw peut se connecter à un modèle déjà en cours d'exécution dans Unsloth Studio, ou en démarrer un automatiquement lorsque Unsloth n'est pas en cours d'exécution.

Se connecter à une instance Unsloth en cours d'exécution

Une fois qu'un modèle est chargé dans Unsloth Studio, exécutez :

```bash
unsloth start openclaw
```

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/99b4a318045a0ba400fbd4d221fb78830aae181a" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure></div>

Unsloth lance OpenClaw en mode TUI local avec le fournisseur Unsloth, le modèle et la longueur de contexte configurés dans un environnement géré séparé. Votre configuration OpenClaw habituelle reste inchangée.

Une fois OpenClaw ouvert, donnez-lui une tâche telle que :

```
inspect this repo and summarize it in one sentence: https://github.com/unslothai/unsloth
```

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/bece9cc18e1958b9516225b46e8706c8d8bc4ac8" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure></div>

#### Démarrer automatiquement un modèle

Si Unsloth n'est pas déjà en cours d'exécution, transmettez un identifiant de modèle :

Pour lancer OpenClaw directement avec un modèle, exécutez :

```bash
unsloth start openclaw \
    --model unsloth/qwen3.8-27B-GGUF-GGUF:UD-Q4_K_XL
    --temp 1.0 \
    --top-p 0.95 \
    --top-k 20 \
    --min-p 0.0 \
    --chat-template-kwargs '{"reasoning_effort":"medium"}'
```

Unsloth sélectionne automatiquement les bons paramètres à utiliser, mais vous pouvez toujours les modifier.

Unsloth démarre le modèle, lance OpenClaw et arrête le serveur temporaire lorsque vous quittez. \
\
Pour conserver l'état d'OpenClaw et revenir à la même session plus tard, ajoutez `--persist` et choisissez une clé de session :

```bash
unsloth start openclaw \
  --model unsloth/Qwen3.6-27B-GGUF \
  --persist \
  agent --local \
  --session-key my-session \
  --message "Inspect this repository"
```

Continuez plus tard en utilisant la même clé de session :

```bash
unsloth start openclaw \
  --model unsloth/Qwen3.6-27B-GGUF \
  --persist \
  agent --local \
  --session-key my-session \
  --message "Continue"
```

Voir la référence complète [unsloth start](/docs/fr/integrations/unsloth-start.md) pour les sessions nommées, le chargement des modèles, les serveurs Unsloth distants et les options avancées.

Le reste de ce guide couvre la configuration manuelle du fournisseur OpenClaw.

### Configuration manuelle du fournisseur OpenClaw

### 🔑 Création d'une clé API

Les clés sont créées depuis **Unsloth → Paramètres → Clés API**.

1. Ouvrez la barre latérale, cliquez sur votre **Unsloth** avatar en bas à gauche.
2. Accédez à **Paramètres** → **Clés API**.
3. Saisissez un nom explicite (par ex. `claude-code-macbook`).
4. *(Facultatif)* Définissez une date d'expiration.
5. Cliquez sur **Créer**.
6. **Copiez la clé immédiatement.** Unsloth ne stocke qu'un hachage et vous ne pourrez plus la consulter.

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/236f8680018f6e8f0517e6ead4329fe9f5efb49f" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure></div>

Toutes les clés commencent par le `sk-unsloth-` préfixe. Vous pouvez révoquer une clé à tout moment depuis la même page. Les requêtes effectuées avec une clé révoquée échoueront avec `401 Non autorisé`.

### Connexion à OpenClaw

OpenClaw lit sa configuration depuis `~/.openclaw/openclaw.json`. Ajoutez (ou fusionnez) un `modèles` avec un bloc `unsloth` fournisseur pointant vers l'API Anthropic Messages d'Unsloth.

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/a02b743120f0b64afa4a799efc5d6ff2335ad3e5" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure></div>

{% code title="\~/.openclaw/openclaw\.json" %}

```json
{
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "unsloth": {
        "baseUrl": "http://localhost:8888",
        "apiKey": "sk-unsloth-xxxxxxxxxxxx",
        "api": "anthropic-messages",
        "models": [
          {
            "id": "unsloth/Qwen3.6-27B-GGUF",
            "name": "unsloth/Qwen3.6-27B-GGUF"
          }
        ],
        "authHeader": true
      }
    }
  }
}
```

{% endcode %}

**Remarques :**

* `baseUrl` est l'origine Unsloth sans chemin. OpenClaw communique avec Unsloth via l'API Anthropic Messages, et le SDK Anthropic ajoute `/v1/messages` lui-même, donc n'ajoutez pas `/v1` ici (un suffixe `/v1` enverrait les requêtes vers `/v1/v1/messages`).
* `api: "anthropic-messages"` indique à OpenClaw de communiquer avec le `/v1/messages` point de terminaison.
* `authHeader: true` envoie votre clé sous la forme `Authorization: Bearer …`.
* Définissez pour chaque modèle `id` et `name` au nom que vous avez choisi lors du chargement du modèle dans Unsloth.
* Si vous exécutez Unsloth sur une machine distante, remplacez `localhost:8888` par l'adresse de cette machine (par ex. `http://10.0.0.42:8888`).

### Facultatif : configurer le comportement du modèle

OpenClaw se connecte via le modèle exécuté dans Unsloth. Les paramètres d'exécution peuvent être configurés au démarrage du serveur.

```bash
# Configurer le comportement de génération par défaut (--disable-tools laisse passer les propres outils d'OpenClaw)
unsloth run \
  --model unsloth/gemma-4-26B-A4B-it-GGUF \
  --disable-tools \
  --reasoning off \
  --temp 0.6
```

{% hint style="warning" %}
Utilisez `--disable-tools` lorsque vous pilotez OpenClaw (ou tout autre agent de codage externe). Par défaut, Unsloth Studio exécute ses propres outils côté serveur, ce qui absorbe les appels d'outils de l'agent, donc OpenClaw répond mais ne modifie jamais les fichiers. `--disable-tools` passe en mode relais, de sorte que les propres outils d'OpenClaw sont utilisés.
{% endhint %}

Utilisez `--reasoning off` pour désactiver la réflexion, ou `--reasoning on` pour l'activer pour les modèles qui prennent en charge le raisonnement.

```bash
# Autoriser les connexions depuis d'autres appareils
unsloth run \
  --model unsloth/gemma-4-26B-A4B-it-GGUF \
  -H 0.0.0.0 \
  -p 8888
```

Cela démarre le serveur sur `0.0.0.0:8888`, ce qui permet à d'autres appareils sur votre réseau local de se connecter.

Pour une configuration d'exécution plus avancée, consultez la section principale [Optimisation de l'API](https://unsloth.ai/docs/basics/api#unsloth-run-command) .


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# Agent Instructions
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```
GET https://unsloth.ai/docs/fr/integrations/openclaw.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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