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# Installer Unsloth sur MacOS
Installez Unsloth Desktop, Unsloth Studio ou Unsloth Core sur macOS.
Pour installer **Unsloth Desktop** pour exécuter et entraîner des modèles MLX ou GGUF sur votre Mac, suivez les étapes ci-dessous.
{% stepper %}
{% step %}
### Télécharger
Téléchargez Unsloth pour Mac
{% endstep %}
{% step %}
### Installer
1. Ouvrez le programme d'installation d'Unsloth (`.dmg` fichier)
2. Faites glisser Unsloth vers **Applications**
3. Lancez l'application et attendez la fin de l'installation
{% endstep %}
{% step %}
### Choisissez un modèle
Ouvrez le menu déroulant « Select model » en haut ou l’onglet « Model hub », choisissez un modèle et une quantification adaptés à votre appareil, puis téléchargez-le. Une fois le téléchargement terminé, commencez à discuter — aucune configuration requise.
{% endstep %}
{% step %}
### Unsloth est maintenant prêt
Pour commencer à discuter, tapez un message et appuyez sur Entrée.
* **Connectez les outils :** [Claude Code](/docs/fr/notions-de-base/claude-code.md), [Codex](/docs/fr/notions-de-base/codex.md), recherche web, [MCP](/docs/fr/notions-de-base/mcp.md) et plus encore
* **Entraîner des modèles :** Ajustez finement du texte, de la diffusion, des embeddings et plus encore
* **Générer des médias :** Créez et entraînez des images, des vidéos, de la synthèse vocale localement
{% endstep %}
{% endstepper %}
### Installez Unsloth Studio manuellement
La commande ci-dessous installe **Unsloth Studio**, l’interface web basée sur le navigateur. Cela n’installe pas Unsloth Desktop ni le paquet Unsloth Core basé sur du code.
#### **Terminal :**
```bash
curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh
```
Utilisez la même commande pour mettre à jour.
#### **Homebrew :**
{% tabs %}
{% tab title="Installer" %}
```bash
brew install --cask unsloth
```
{% endtab %}
{% tab title="Mettre à jour" %}
```bash
brew upgrade --cask unsloth
```
{% endtab %}
{% endtabs %}
### Lancer
Chaque fois que vous voulez relancer Unsloth :
{% tabs %}
{% tab title="Lancement local" %}
```bash
unsloth studio
```
{% endtab %}
{% tab title="Accès à distance" %}
```bash
unsloth studio --secure
```
{% endtab %}
{% endtabs %}
Pour des instructions d'installation et des exigences détaillées d'Unsloth Studio, [consultez notre guide](/docs/fr/nouveau/studio/install.md).
## Désinstaller
### Désinstallation de Desktop
1. Fermez Unsloth s’il est en cours d’exécution
2. Ouvrez **Finder**
3. Allez à **Applications**
4. Trouvez Unsloth
5. Clic droit → **Déplacer vers la Corbeille**
#### Désinstallation manuelle d’Unsloth Studio
La méthode recommandée pour supprimer complètement Unsloth Studio est le script de désinstallation correspondant à votre système d’exploitation. Il arrête tous les serveurs en cours d’exécution, supprime l’application, la commande CLI, les données du lanceur, les raccourcis et les entrées spécifiques à la plateforme (macOS `.app` bundle + Launch Services ; menu Démarrer de Windows + registre + PATH) :
```shellscript
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/scripts/uninstall.sh | sh
```
Si vous préférez supprimer seulement certaines parties :
**1. Supprimer l’application uniquement** (conserve l’historique, les conversations, les checkpoints et les exportations intacts) :
* `rm -rf ~/.unsloth/studio/unsloth_studio`
**2. Supprimer complètement Unsloth** (conserve les autres outils Unsloth intacts) :
* `rm -rf ~/.unsloth/studio`
**3. Supprimer tout ce qui est lié à Unsloth :**
* `rm -rf ~/.unsloth`
{% hint style="warning" %}
Remarque : l’étape 3 supprime tout l’historique, les conversations, les checkpoints des modèles et les exportations. Cela ne peut pas être annulé.
{% endhint %}
**4. Supprimer les raccourcis et les liens symboliques :**
```shellscript
rm -rf ~/Applications/Unsloth\ Studio.app ~/Desktop/Unsloth\ Studio
```
**5. Supprimer la commande CLI :**
* `rm -f ~/.local/bin/unsloth`
{% hint style="info" %}
Remarque : les étapes 1 à 5 ne touchent pas aux fichiers de modèles HF que vous avez téléchargés. Consultez la section Supprimer les fichiers de modèles HF mis en cache ci-dessous si vous souhaitez récupérer cet espace.
{% endhint %}
### **Suppression des fichiers de modèle**
Vous pouvez supprimer d’anciens fichiers de modèle soit depuis l’icône de corbeille dans la recherche de modèles, soit en supprimant le dossier du modèle mis en cache correspondant dans le répertoire de cache de Hugging Face.
L’emplacement par défaut du cache est :
```bash
~/.cache/huggingface/hub/
```
Si `HF_HUB_CACHE` ou `HF_HOME` est défini, utilisez cet emplacement à la place. Vous pouvez vérifier avec :
```bash
echo ${HF_HUB_CACHE:-${HF_HOME:-${XDG_CACHE_HOME:-$HOME/.cache}/huggingface}/hub}
```
Pour supprimer un modèle spécifique, supprimez son dossier (par ex. `models--unsloth--Llama-3.1-8B-bnb-4bit`) du répertoire de cache. Pour vider tous les modèles mis en cache :
```bash
rm -rf ~/.cache/huggingface/hub/
```
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://unsloth.ai/docs/fr/commencer/install/mac.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
