🛠️Indicateurs d'environnement Unsloth

Indicateurs avancés pouvant être utiles si vos ajustements finaux échouent, ou si vous souhaitez désactiver certaines choses.

Variable d’environnement	Objectif
os.environ["UNSLOTH_RETURN_LOGITS"] = "1"	Renvoie forcé les logits — utile pour l’évaluation si des logits sont nécessaires.
os.environ["UNSLOTH_COMPILE_DISABLE"] = "1"	Désactive le compilateur automatique. Peut être utile pour déboguer des résultats de finetuning incorrects.
os.environ["UNSLOTH_DISABLE_FAST_GENERATION"] = "1"	Désactive la génération rapide pour les modèles génériques.
os.environ["UNSLOTH_ENABLE_LOGGING"] = "1"	Active la journalisation du compilateur automatique — utile pour voir quelles fonctions sont compilées ou non.
os.environ["UNSLOTH_FORCE_FLOAT32"] = "1"	Sur les machines en float16, utilise float32 et non le mélange de précision float16. Utile pour Gemma 3.
os.environ["UNSLOTH_STUDIO_DISABLED"] = "1"	Désactive les fonctionnalités supplémentaires.
os.environ["UNSLOTH_COMPILE_DEBUG"] = "1"	Active un mode extrêmement verbeux torch.compilejournaux.
os.environ["UNSLOTH_COMPILE_MAXIMUM"] = "0"	Active les optimisations torch.compilemaximales — déconseillé.
os.environ["UNSLOTH_COMPILE_IGNORE_ERRORS"] = "1"	Peut être désactivé pour permettre l’analyse fullgraph.
os.environ["UNSLOTH_FULLGRAPH"] = "0"	Active torch.compile le mode fullgraph
os.environ["UNSLOTH_DISABLE_AUTO_UPDATES"] = "1"	Force l’absence de mises à jour pour unsloth-zoo

Une autre possibilité est que les chargements du modèle que nous avons téléversés soient corrompus, mais c’est peu probable. Essayez ce qui suit :

model, tokenizer = FastVisionModel.from_pretrained(
    "Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct",
    use_exact_model_name = True,
)