# Inférence Unsloth

Unsloth prend en charge nativement une inférence 2x plus rapide. Pour notre notebook dédié à l'inférence uniquement, cliquez [ici](https://colab.research.google.com/drive/1aqlNQi7MMJbynFDyOQteD2t0yVfjb9Zh?usp=sharing).

Tous les chemins d'inférence QLoRA, LoRA et non LoRA sont 2x plus rapides. Cela ne nécessite aucun changement de code ni de nouvelles dépendances.

<pre class="language-python"><code class="lang-python"><strong>from unsloth import FastLanguageModel
</strong>model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained(
    model_name = "lora_model", # VOTRE MODÈLE QUE VOUS AVEZ UTILISÉ POUR L'ENTRAÎNEMENT
    max_seq_length = max_seq_length,
    dtype = dtype,
    load_in_4bit = load_in_4bit,
)
FastLanguageModel.for_inference(model) # Activer l'inférence native 2x plus rapide
text_streamer = TextStreamer(tokenizer)
_ = model.generate(**inputs, streamer = text_streamer, max_new_tokens = 64)
</code></pre>

#### NotImplementedError : Un paramètre régional UTF-8 est requis. ANSI détecté

Parfois, lorsque vous exécutez une cellule [cette erreur](https://github.com/googlecolab/colabtools/issues/3409) peut apparaître. Pour résoudre cela, dans une nouvelle cellule, exécutez ce qui suit :

```python
import locale
locale.getpreferredencoding = lambda: "UTF-8"
```


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://unsloth.ai/docs/fr/bases/inference-and-deployment/unsloth-inference.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.