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# So führen Sie lokale KI-Modelle mit OpenClaw aus

Leitfaden zum Ausführen lokaler LLMs mit OpenClaw.

Diese Anleitung zeigt, wie man lokale Open-LLMs mit **OpenClaw verwendet, indem es mit Unsloth verbunden wird**. OpenClaw ist eine **Open-Source-KI-Agent** Oberfläche, die sich mit einem Modell verbindet, um Aufgaben in Ihrem Projekt auszuführen. OpenClaw kann mit jedem lokalen Modell arbeiten, indem es sich über **Unsloths mit OpenAI kompatible API**: einschließlich DeepSeek, Qwen, Gemma und mehr.

OpenClaw fungiert als Client, während Unsloth Modelle über eine **lokale API**. Nach der Einrichtung läuft OpenClaw über Unsloth gegen Ihr lokales Modell und ermöglicht es Ihnen, es direkt als **KI-Agenten zu verwenden.** In diesem Tutorial verwenden wir [Qwen3.6](/docs/de/modelle/qwen3.6.md).

<a href="/docs/de/integrationen/openclaw.md#connecting-to-openclaw" class="button primary" data-icon="lobster">Verbindung mit OpenClaw</a><a href="/docs/de/integrationen/openclaw.md#quickstart" class="button primary">Schnellstart</a>

{% hint style="info" %}
In diesem Tutorial verwenden wir `unsloth/Qwen3.6-27B-GGUF` in Unsloth und greifen über OpenClaw darauf zu. Bevorzugen Sie ein anderes Modell? Ersetzen Sie es durch ein beliebiges anderes Modell, indem Sie es in Unsloth laden und die Konfiguration aktualisieren.
{% endhint %}

### Installieren von OpenClaw

{% tabs %}
{% tab title="macOS, Linux, WSL" %}
Installieren Sie OpenClaw mit dem offiziellen Installer:

`curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash`

Dies richtet OpenClaw ein und führt Sie durch die Ersteinrichtung.
{% endtab %}

{% tab title="Windows (PowerShell)" %}
Installieren Sie OpenClaw mit dem offiziellen Installer:

`iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex`

Dies richtet OpenClaw ein und führt Sie durch die Ersteinrichtung.
{% endtab %}
{% endtabs %}

### ⚡ Schnellstart

Nach der Installation von OpenClaw müssen wir [Unsloth Desktop](/docs/de/desktop.md) installieren, damit OpenClaw lokale Modelle bereitstellen und Inferenz ausführen kann.

{% stepper %}
{% step %}

#### Unsloth herunterladen

Der einfachste Einstieg ist die Installation der Unsloth-Desktop-App. Sie unterstützt [macOS](/docs/de/erste-schritte/install/mac.md), Linux, [Windows](/docs/de/erste-schritte/install/windows-installation.md), [NVIDIA](/docs/de/erste-schritte/install/pip-install.md), [AMD](/docs/de/erste-schritte/install/amd.md), Intel- und CPU-Setups.

<a href="https://unsloth.ai/download" class="button primary" data-icon="down-to-bracket">Unsloth herunterladen</a>

* <i class="fa-apple">:apple:</i> [Für macOS herunterladen](https://unsloth.ai/download/mac)
* <i class="fa-windows">:windows:</i> [Für Windows herunterladen](https://unsloth.ai/download/windows)
* <i class="fa-linux">:linux:</i> [Für Linux herunterladen](https://unsloth.ai/download/linux)

Oder, wenn Sie die manuelle Installation bevorzugen:

**macOS, Linux, WSL:**

```bash
curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh
```

**Windows PowerShell:**

```bash
irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex
```

{% endstep %}

{% step %}

#### Installieren

1. Öffnen Sie den Unsloth-Installer (`.dmg`, `.exe` Dateien)
2. Ziehen Sie Unsloth auf dem Mac in den Ordner „Programme“ oder schließen Sie die Einrichtung unter Windows ab.
3. Starten Sie die App und warten Sie, bis die Installation abgeschlossen ist
   {% endstep %}

{% step %}

#### Wählen Sie ein Modell

Öffnen Sie oben das Dropdown-Menü „Modell auswählen“ oder den Tab „Model Hub“, wählen Sie ein Modell und eine Quantisierung, die zu Ihrem Gerät passt, und laden Sie es dann herunter. Sobald der Download abgeschlossen ist, können Sie chatten – keine Einrichtung erforderlich.

<figure><img src="https://797013937-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FxhOjnexMCB3dmuQFQ2Zq%2Fuploads%2FNCEVgKLJI0goPqjgcg9B%2Fmodel%20hub%20models.png?alt=media&amp;token=533b5e3c-a901-4b33-963e-4a703cc9d5a6" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>
{% endstep %}

{% step %}

### Unsloth ist jetzt bereit

Um mit dem Chatten zu beginnen, geben Sie eine Nachricht ein und drücken Sie Enter.

**Verbinden Sie OpenClaw.** Führen Sie `unsloth start openclaw` aus, um OpenClaw mit dem geladenen Unsloth-Modell in einer separaten verwalteten Umgebung zu starten. Ihre normale OpenClaw-Konfiguration bleibt unverändert.

<figure><img src="https://797013937-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FxhOjnexMCB3dmuQFQ2Zq%2Fuploads%2FpAGvwjGD0iVMZKBoyu7m%2Fgreeennn.png?alt=media&amp;token=d17a5528-8375-444c-9aff-f9e9f7903bcd" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>
{% endstep %}
{% endstepper %}

### ⚙️ Starten Sie OpenClaw mit `unsloth start`

OpenClaw kann sich mit einem bereits in Unsloth Studio laufenden Modell verbinden oder automatisch eines starten, wenn Unsloth nicht läuft.

Mit einer laufenden Unsloth-Instanz verbinden

Sobald ein Modell in Unsloth Studio geladen ist, führen Sie aus:

```bash
unsloth start openclaw
```

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://797013937-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FxhOjnexMCB3dmuQFQ2Zq%2Fuploads%2FQm2hy6E5WvSzvmhQX0VL%2Fimage.png?alt=media&amp;token=e87ad9ac-8c43-4d20-9276-10eed404bd89" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure></div>

Unsloth startet OpenClaw im lokalen TUI-Modus mit dem in einer separaten verwalteten Umgebung konfigurierten Unsloth-Provider, Modell und Kontextlänge. Ihre normale OpenClaw-Einrichtung bleibt unverändert.

Sobald OpenClaw geöffnet ist, geben Sie ihm eine Aufgabe wie:

```
Untersuche dieses Repo und fasse es in einem Satz zusammen: https://github.com/unslothai/unsloth
```

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://797013937-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FxhOjnexMCB3dmuQFQ2Zq%2Fuploads%2Fz93FYVhDJZKkBw3bY5X9%2Fimage.png?alt=media&amp;token=f79db6e8-59ea-4ac7-8008-fe6e6124d977" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure></div>

#### Ein Modell automatisch starten

Wenn Unsloth noch nicht läuft, übergeben Sie eine Modell-ID:

Um OpenClaw direkt mit einem Modell zu starten, führen Sie aus:

```bash
unsloth start openclaw \
    --model unsloth/qwen3.8-27B-GGUF-GGUF:UD-Q4_K_XL
    --temp 1.0 \
    --top-p 0.95 \
    --top-k 20 \
    --min-p 0.0 \
    --reasoning-effort medium
```

Unsloth wählt automatisch die richtigen zu verwendenden Parameter aus, aber Sie können sie dennoch ändern.

Unsloth startet das Modell, startet OpenClaw und stoppt den temporären Server, wenn Sie beenden.\
\
Um Ihren OpenClaw-Status beizubehalten und später zur selben Sitzung zurückzukehren, fügen Sie `--persist` hinzu und wählen Sie einen Sitzungsschlüssel:

```bash
unsloth start openclaw \
  --model unsloth/Qwen3.6-27B-GGUF \
  --persist \
  agent --local \
  --session-key my-session \
  --message "Dieses Repository untersuchen"
```

Später mit demselben Sitzungsschlüssel fortfahren:

```bash
unsloth start openclaw \
  --model unsloth/Qwen3.6-27B-GGUF \
  --persist \
  agent --local \
  --session-key my-session \
  --message "Weiter"
```

Siehe die vollständige [unsloth start](/docs/de/integrationen/unsloth-start.md) Referenz für benannte Sitzungen, Modellladen, entfernte Unsloth-Server und erweiterte Optionen.

Der Rest dieser Anleitung behandelt die manuelle Einrichtung des OpenClaw-Providers.

### Manuelle Einrichtung des OpenClaw-Providers

### 🔑 Einen API-Schlüssel erstellen

Schlüssel werden erstellt unter **Unsloth → Einstellungen → API-Schlüssel**.

1. Öffnen Sie die Seitenleiste und klicken Sie unten links auf Ihr **Unsloth** Profilbild.
2. Gehen Sie zu **Einstellungen** → **API-Schlüssel**.
3. Geben Sie einen verständlichen Namen ein (z. B. `claude-code-macbook`).
4. *(optional)* Legen Sie ein Ablaufdatum fest.
5. Klicken Sie auf **Erstellen**.
6. **Kopieren Sie den Schlüssel sofort.** Unsloth speichert nur einen Hash, und Sie können ihn nicht erneut anzeigen.

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://797013937-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FxhOjnexMCB3dmuQFQ2Zq%2Fuploads%2FrWnqY5PgvZdbWK8pmlD5%2Fimage.png?alt=media&amp;token=3507e7d7-b552-447f-b503-2418802b8f6e" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure></div>

Alle Schlüssel beginnen mit dem `sk-unsloth-` Präfix. Widerrufen Sie einen Schlüssel jederzeit auf derselben Seite. Anfragen mit einem widerrufenen Schlüssel schlagen mit `401 Unauthorized`.

### Verbindung mit OpenClaw

OpenClaw liest seine Konfiguration aus `~/.openclaw/openclaw.json`. Fügen Sie einen `models` Block mit einem `unsloth` Provider hinzu, der auf Unsloths Anthropic-Messages-API zeigt.

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://797013937-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FxhOjnexMCB3dmuQFQ2Zq%2Fuploads%2Fs5g7Epfb2KjiQQf4MJf7%2Fopenclaw_unsloth_chat.png?alt=media&amp;token=c4de5f80-2a99-4527-bde0-c4e05e086f79" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure></div>

{% code title="\~/.openclaw/openclaw\.json" %}

```json
{
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "unsloth": {
        "baseUrl": "http://localhost:8888",
        "apiKey": "sk-unsloth-xxxxxxxxxxxx",
        "api": "anthropic-messages",
        "models": [
          {
            "id": "unsloth/Qwen3.6-27B-GGUF",
            "name": "unsloth/Qwen3.6-27B-GGUF"
          }
        ],
        "authHeader": true
      }
    }
  }
}
```

{% endcode %}

**Hinweise:**

* `baseUrl` ist der Unsloth-Ursprung ohne Pfad. OpenClaw kommuniziert über die Anthropic-Messages-API mit Unsloth, und das Anthropic-SDK hängt `/v1/messages` selbst an, fügen Sie also nicht `/v1` hier hinzu (ein abschließendes `/v1` würde Anfragen an `/v1/v1/messages`).
* `api: "anthropic-messages"` weist OpenClaw an, mit Unsloths `/v1/messages` Endpunkt zu kommunizieren.
* `authHeader: true` sendet Ihren Schlüssel als `Authorization: Bearer …`.
* Legen Sie für jedes Modell dessen `id` und `name` auf den Namen fest, den Sie beim Laden des Modells in Unsloth gewählt haben.
* Wenn Sie Unsloth auf einem entfernten Rechner ausführen, ersetzen Sie `localhost:8888` durch die Adresse dieses Rechners (z. B. `http://10.0.0.42:8888`).

### Optional: Modellverhalten konfigurieren

OpenClaw verbindet sich über das in Unsloth laufende Modell. Laufzeiteinstellungen können beim Starten des Servers konfiguriert werden.

```bash
# Standardmäßiges Generierungsverhalten konfigurieren (--disable-tools reicht die eigenen Tools von OpenClaw durch)
unsloth run \
  --model unsloth/gemma-4-26B-A4B-it-GGUF \
  --disable-tools \
  --reasoning off \
  --temp 0.6
```

{% hint style="warning" %}
Verwende `--disable-tools` bei der Steuerung von OpenClaw (oder irgendeinem externen Coding-Agenten). Standardmäßig betreibt Unsloth Studio seine eigenen serverseitigen Tools, die die Tool-Aufrufe des Agenten verschlucken, sodass OpenClaw antwortet, aber nie Dateien bearbeitet. `--disable-tools` schaltet auf Durchreichen um, sodass die eigenen Tools von OpenClaw verwendet werden.
{% endhint %}

Verwende `--reasoning off` um das Denken auszuschalten, oder `--reasoning on` um es für Modelle einzuschalten, die Reasoning unterstützen.

```bash
# Verbindungen von anderen Geräten zulassen
unsloth run \
  --model unsloth/gemma-4-26B-A4B-it-GGUF \
  -H 0.0.0.0 \
  -p 8888
```

Dies startet den Server auf `0.0.0.0:8888`, sodass andere Geräte in Ihrem lokalen Netzwerk eine Verbindung herstellen können.

Für eine fortgeschrittenere Laufzeitkonfiguration siehe den Abschnitt [API-Tuning](https://unsloth.ai/docs/basics/api#unsloth-run-command) .


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