> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://unsloth.ai/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://unsloth.ai/docs/de/integrationen.md). # Integrationen - [Coding-Agents mit lokalen LLMs mit Unsloth Start ausführen](https://unsloth.ai/docs/de/integrationen/unsloth-start.md) - [API-Anbieter und Modellserver mit Unsloth verbinden](https://unsloth.ai/docs/de/integrationen/connections.md) - [OpenAI mit Unsloth verbinden: GPT-Modelle im lokalen Chat ausführen](https://unsloth.ai/docs/de/integrationen/connections/openai.md) - [Anthropic mit Unsloth verbinden: Claude-Modelle im lokalen Chat ausführen](https://unsloth.ai/docs/de/integrationen/connections/anthropic-claude.md) - [llama.cpp mit Unsloth verbinden: GGUFs mit llama-server ausführen](https://unsloth.ai/docs/de/integrationen/connections/llama.cpp-mit-unsloth-verbinden-ggufs-mit-llama-server-ausfuhren.md) - [vLLM mit Unsloth für lokale Chat-Inferenz verbinden](https://unsloth.ai/docs/de/integrationen/connections/vllm.md) - [So verbinden Sie Ollama mit Unsloth](https://unsloth.ai/docs/de/integrationen/connections/ollama.md) - [So verbinden Sie OpenRouter mit Unsloth: API-Schlüssel- und Modell-Setup](https://unsloth.ai/docs/de/integrationen/connections/openrouter.md) - [So führen Sie lokale KI-Modelle in VS Code aus](https://unsloth.ai/docs/de/integrationen/so-fuhren-sie-lokale-ki-modelle-in-vs-code-aus.md): So führen Sie lokale LLMs mit VS Code aus - [Lokale KI-Modelle mit OpenCode ausführen](https://unsloth.ai/docs/de/integrationen/opencode.md): Anleitung zum Verbinden offener LLMs mit OpenCode auf Ihrem lokalen Gerät. - [Lokale KI-Modelle mit Hermes Agent ausführen](https://unsloth.ai/docs/de/integrationen/hermes-agent.md): Anleitung zur lokalen Nutzung offener LLMs mit Hermes Agent. - [Lokale KI-Modelle mit OpenClaw ausführen](https://unsloth.ai/docs/de/integrationen/openclaw.md): Anleitung zum Ausführen lokaler LLMs mit OpenClaw. - [Python SDK mit Unsloth verbinden](https://unsloth.ai/docs/de/integrationen/python-sdk-mit-unsloth-verbinden.md): Anleitung zum Aufrufen der lokalen API von Unsloth aus Python mit den offiziellen OpenAI- oder Anthropic-SDKs, einschließlich Streaming, Vision, Funktionsaufrufen und den integrierten serverseitigen Tools von Unsloth. - [Curl & HTTP mit Unsloth verbinden](https://unsloth.ai/docs/de/integrationen/curl-and-http-mit-unsloth-verbinden.md): Anleitung zum Aufrufen der Unsloth-API mit curl (oder einem beliebigen HTTP-Client), inklusive kopierbarer Beispiele für jeden Endpunkt und jede Funktion.. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://unsloth.ai/docs/de/integrationen.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.