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# Bild-Diffusionsmodelle lokal mit Unsloth ausführen

Erstellen und bearbeiten Sie KI-Bilder auf Ihrem eigenen Computer mithilfe von Diffusionsmodellen, ohne Code zu schreiben oder einen komplexen Workflow einzurichten. Mit Unsloth können Sie Modelle wie **MiniMax-H3**, [**Qwen-Image-2.1**](/docs/de/modelle/qwen-image-2.1.md)**, Z-Image** und **FLUX** lokal ausführen mit Unterstützung für **GGUFs**, **FP8**, **LoRAs**, Referenzbilder und mehr. Beginnen Sie mit einer Texteingabeaufforderung oder einem vorhandenen Bild und erstellen, transformieren, bearbeiten, erweitern, hochskalieren oder feinabstimmen Sie Bilder mit den von jedem Modell unterstützten Tools und Workflows.

Wählen Sie aus **MiniMax-H3**, [**Qwen-Image-2.1**](/docs/de/modelle/qwen-image-2.1.md)**,** **Z-Image, LTX, FLUX, SDXL und mehr**.

Um Ihre eigene LoRA zu erstellen, feinabstimmen Sie ein unterstütztes Modell mit Ihrem Datensatz. Siehe <mark style="color:blau;">Ein Bildmodell feinabstimmen</mark> für weitere Informationen.

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://797013937-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FxhOjnexMCB3dmuQFQ2Zq%2Fuploads%2FmG2HFa4hRVF1LA8AWcZc%2Fimage.png?alt=media&amp;token=250f56c3-ac31-4e7c-a733-8024a4e4fc3f" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure></div>

### ⚡ Schnellstart

{% stepper %}
{% step %}

### **Installieren oder aktualisieren**

Die Desktop-App ist der einfachste Weg, um loszulegen.

<a href="https://unsloth.ai/download" class="button primary" data-icon="down-to-bracket">Unsloth Desktop herunterladen</a>

Folgen Sie dem Installationsprogramm und öffnen Sie dann die App über Ihre Anwendungen. Falls Sie sie bereits installiert haben, stellen Sie sicher, dass sie vor dem Fortfahren auf dem neuesten Stand ist.

**Befehlszeile**

Bevorzugen Sie das Terminal? Führen Sie den Befehl für Ihr Betriebssystem aus. Derselbe Befehl aktualisiert auch eine vorhandene Installation.

**macOS, Linux, WSL:**

```bash
curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh
```

**Windows PowerShell:**

```powershell
irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex
```

#### Unsloth starten

Sobald die Installation abgeschlossen ist, starten Sie Unsloth:

```bash
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
```

Öffnen `http://localhost:8888` falls es nicht automatisch geöffnet wird.
{% endstep %}

{% step %}

### Bilder öffnen

Wählen Sie **Bilder** in der Seitenleiste aus. Der **Erstellen** Workflow ist standardmäßig geöffnet.

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://797013937-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FxhOjnexMCB3dmuQFQ2Zq%2Fuploads%2FEFCApsTzrL81lOcdd298%2Fimage.png?alt=media&amp;token=07fa0438-55f4-46ec-b055-2f4b6532df96" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure></div>

Jetzt sind wir bereit für den nächsten Schritt.
{% endstep %}

{% step %}

### Wähle ein Modell

Öffnen **Bildmodell auswählen** und wählen Sie ein Modell aus dem Auswahlmenü.

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://797013937-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FxhOjnexMCB3dmuQFQ2Zq%2Fuploads%2F9rVVPAiJKVsY01x1oKYL%2Fimage.png?alt=media&amp;token=4d523fdd-7bb3-493f-9377-e12dd989c865" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure></div>

Der **Empfohlen** Tab ist ein guter Ausgangspunkt.\
\
Bei GGUF-Modellen ist auch die für Ihr Gerät beste Größe als **empfohlen**. Größen, die möglicherweise langsam laufen oder nicht passen, sind als **KNAPP** oder **OOM**.
{% endstep %}

{% step %}

### Eingabeaufforderung eingeben

Beschreiben Sie das Bild, das Sie erzeugen möchten.

Zum Beispiel:

> Draufsicht auf einen ruhigen Koiteich in einem japanischen Garten, orange, weiße und schwarze Koi schwimmen unter dem klaren Wasser, umgeben von mit Moos bedeckten Trittsteinen und kleinen Holzbrücken, mit roten Ahornblättern, die an der Oberfläche treiben. Helles Mittagslicht, satte Farben, scharfe Spiegelungen. Verspielte Cartoon-Illustration, 50 mm.

Sie können die empfohlenen Einstellungen für Ihr erstes Bild beibehalten.
{% endstep %}

{% step %}

### Erstes Bild erzeugen

Wählen Sie **Erzeugen**. Die erste Generierung kann länger dauern, während das Modell heruntergeladen und geladen wird.

Ihr Ergebnis wird in der Galerie angezeigt, wo Sie die Einstellungen ansehen oder es herunterladen können.

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://797013937-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FxhOjnexMCB3dmuQFQ2Zq%2Fuploads%2FT7kNykpOms4GymzxY4jT%2Fimage.png?alt=media&amp;token=8a2bf1bb-26d2-4f5c-a43f-6f5fec9005dc" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure></div>
{% endstep %}
{% endstepper %}

### ⭐ Funktionen

Die verfügbaren Workflows hängen von dem Modell ab, das Sie laden. Nicht unterstützte Workflows werden automatisch ausgeblendet.

#### Bilder erstellen und bearbeiten

* **Erstellen:** Erzeugen Sie ein Bild aus einer Texteingabeaufforderung.
* **Transformieren:** Verwenden Sie ein vorhandenes Bild als Ausgangspunkt für eine neue Generierung.
* **Inpaint:** Wählen Sie einen Teil eines Bildes aus und generieren Sie ihn neu.
* **Erweitern:** Erzeugen Sie Inhalte jenseits der ursprünglichen Leinwand.
* **Hochskalieren:** Erhöhen Sie die Auflösung eines Bildes.
* **Referenz:** Steuern Sie eine Generierung mit einem oder mehreren Referenzbildern.
* **Bearbeiten:** Beschreiben Sie die Änderungen, die Sie an einem Bild vornehmen möchten.

**Bearbeiten** erfordert ein kompatibles Modell wie Qwen-Image-Edit oder FLUX.1 Kontext.

#### LoRAs und ControlNet

Laden Sie kompatible LoRAs, um Ihren Generierungen eine Figur, ein Motiv oder einen visuellen Stil hinzuzufügen. Passen Sie das LoRA-Gewicht an, um zu steuern, wie stark es das Ergebnis beeinflusst.

Unterstützte Modelle können auch ControlNet verwenden, um die Struktur eines Bildes zu steuern. Passen Sie dessen Stärke an, um zu kontrollieren, wie genau das Ergebnis dem Referenzbild folgt.

#### Galerie

Generierte Bilder werden in der lokalen Galerie gespeichert. Öffnen Sie ein Ergebnis, um die Eingabeaufforderung und die Einstellungen anzuzeigen, wählen Sie **Rezept** um dessen Generierungseinrichtung wiederherzustellen oder das Bild herunterzuladen.

### Unterstützte Modelle und Workflows

| Was Sie tun möchten                 | Modelle zum Einstieg              |
| ----------------------------------- | --------------------------------- |
| Bilder erzeugen oder transformieren | Z-Image, Qwen-Image, FLUX.1, SDXL |
| Mit Anweisungen bearbeiten          | Qwen-Image-Edit, FLUX.1 Kontext   |
| Referenzbilder verwenden            | FLUX.2 klein                      |

Weitere Modelle sind im Modellauswahlmenü verfügbar. Formate und Workflows variieren je nach Modell, und nicht unterstützte Workflows werden automatisch ausgeblendet.

### Generierungseinstellungen

Die Standardeinstellungen sind ein guter Ausgangspunkt. Es ist jedoch möglich, die Einstellungen anzupassen, um das beste Ergebnis zu erzielen. Dies sind die wichtigsten Parameter, die Sie möglicherweise ändern möchten:

| Einstellung                        | Was sie verändert                                                                                                    |
| ---------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Eingabeaufforderung**            | Beschreibt das Bild, das Sie erstellen möchten. In **Bearbeiten**, wird dies zur Anweisung, der gefolgt wird.        |
| **Seitenverhältnis und Auflösung** | Legt Form und Größe des Bildes fest. Größere Bilder benötigen mehr Speicher und dauern länger.                       |
| **Schritte**                       | Steuert, wie lange das Modell mit der Generierung verbringt. Mehr Schritte verbessern das Ergebnis nicht immer.      |
| **Leitstärke**                     | Steuert, wie stark die Eingabeaufforderung das Ergebnis beeinflusst. Einige Modelle funktionieren am besten bei `0`. |
| **Seed**                           | Hilft, ein Ergebnis wiederherzustellen. Lassen Sie das Feld leer, um einen zufälligen Seed zu verwenden.             |

<details>

<summary>Erweiterte Generierungseinstellungen</summary>

Diese Steuerelemente ändern, wie das Modell auf Ihrem Gerät ausgeführt wird. Passen Sie sie an, um den Speicherverbrauch zu reduzieren, die Leistung zu verbessern oder Probleme bei der Generierung zu beheben.

| Einstellung         | Was sie verändert                                                                                                                                                                                           |
| ------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Geschwindigkeit** | Steuert Kompilierungs- und Leistungsoptimierungen. Kompilierte Modi können bei der ersten Generierung länger dauern.                                                                                        |
| **Präzision**       | Ändert das numerische Format, das zum Ausführen des Modells verwendet wird. Eine geringere Präzision kann den Speicherverbrauch reduzieren. Die verfügbaren Optionen hängen vom Modell und der Hardware ab. |
| **Attention**       | Wählt die während der Generierung verwendete Attention-Implementierung aus.                                                                                                                                 |
| **Speicher**        | Balanciert die Generierungsgeschwindigkeit gegen den GPU-Speicherverbrauch aus. Versuchen Sie **Low VRAM** wenn ein Modell nahe an Ihrer Speichergrenze liegt.                                              |
| **Schritt-Cache**   | Verwendet einige Berechnungen zwischen Diffusionsschritten erneut, um die Generierungsgeschwindigkeit zu verbessern.                                                                                        |
| **CPU-Offload**     | Verschiebt Teile des Modells in den Systemspeicher. Dadurch wird der GPU-Speicherverbrauch reduziert, die Generierung kann jedoch langsamer werden.                                                         |

</details>

### ⚠️ Fehlerbehebung

<details>

<summary>Bilder werden nicht angezeigt</summary>

Aktualisieren Sie auf die neueste Version und starten Sie dann die App neu. Siehe [Unsloth aktualisieren](https://unsloth.ai/docs/get-started/install/updating) für Anweisungen.

</details>

<details>

<summary>Ein Modell wird nicht heruntergeladen oder geladen</summary>

Einige Bildmodelle sind groß und brauchen Zeit zum Herunterladen. Prüfen Sie, ob Sie genügend freien Speicherplatz und eine stabile Internetverbindung haben.

Für einige Modelle müssen Sie außerdem ihre Lizenz auf Hugging Face akzeptieren und vor dem Herunterladen ein Hugging-Face-Token hinzufügen.

</details>

<details>

<summary>Dem Modell geht der Speicher aus</summary>

Versuchen Sie eine kleinere GGUF-Quantisierung oder eine 4-Bit-Version des Modells. Beginnen Sie bei GGUF-Modellen mit der Größe, die mit **empfohlen**.

Sie können auch:

* Die Bildauflösung verringern.
* Die Batchgröße bei `1`.
* Andere Anwendungen schließen, die die GPU verwenden.
* Ein kleineres Modell wählen.

Ein **KNAPP** Modell kann Systemspeicher verwenden und langsamer laufen. Ein Modell, das als **OOM** gekennzeichnet ist, wird wahrscheinlich nicht hineinpassen.

</details>

<details>

<summary>Ein Workflow fehlt</summary>

Die verfügbaren Workflows hängen vom geladenen Modell ab. Nicht unterstützte Workflows werden nicht angezeigt.

Zum Beispiel erfordert die Bearbeitung anhand von Anweisungen ein Modell wie Qwen-Image-Edit oder FLUX.1 Kontext.

</details>

### ❓ FAQ

<details>

<summary>Läuft die Bilderzeugung lokal?</summary>

Ja. Sobald ein Modell heruntergeladen ist, läuft die Bilderzeugung auf Ihrem Gerät.

</details>

<details>

<summary>Was ist der Unterschied zwischen Transform und Edit?</summary>

**Transformieren** zeichnet ein vorhandenes Bild anhand einer Eingabeaufforderung neu, die das vollständige Ergebnis beschreibt.

**Bearbeiten** folgt Anweisungen wie dem Ändern eines Hintergrunds oder dem Hinzufügen eines Objekts. Es erfordert ein kompatibles Bearbeitungsmodell.

</details>

<details>

<summary>Kann ich meine eigene Bild-LoRA trainieren?</summary>

Ja. Feinabstimmen Sie ein unterstütztes Modell mit Ihren eigenen Bildern und laden Sie dann die fertige LoRA in **Erstellen**.

Siehe Ein Bildmodell feinabstimmen, um mehr zu erfahren.

</details>


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GET https://unsloth.ai/docs/de/grundlagen/diffusion-image.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
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