> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://unsloth.ai/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://unsloth.ai/docs/de/grundlagen/diffusion-image.md). # So führst du Image-Diffusion-Modelle lokal mit Unsloth aus Generieren und bearbeiten Sie KI-Bilder auf Ihrem eigenen Computer mithilfe von Diffusionsmodellen, ohne Code zu schreiben oder einen komplexen Workflow einzurichten. Mit Unsloth können Sie Modelle wie **MiniMax-H3**, **Z-Image** und **FLUX** lokal mit Unterstützung für **GGUFs**, **FP8**, **LoRAs**, Referenzbilder und mehr. Beginnen Sie mit einer Texteingabe oder einem vorhandenen Bild und erstellen, transformieren, bearbeiten, erweitern, hochskalieren oder feinabstimmen Sie dann Bilder mit den Tools und Workflows, die von jedem Modell unterstützt werden. Wählen Sie aus **MiniMax-H3**, **Z-Image, LTX, Qwen-Image, FLUX, SDXL und mehr**. Um Ihre eigene LoRA zu erstellen, feinabstimmen Sie ein unterstütztes Modell mit Ihrem Datensatz. Siehe Bildmodell feinabstimmen , um mehr zu erfahren.
### ⚡ Schnellstart {% stepper %} {% step %} ### **Installieren oder aktualisieren** Die Desktop-App ist der einfachste Weg für den Einstieg. Unsloth Desktop herunterladen Folgen Sie dem Installationsprogramm und öffnen Sie dann die App über Ihre Anwendungen. Wenn Sie sie bereits installiert haben, stellen Sie sicher, dass sie vor dem Fortfahren auf dem neuesten Stand ist. **Befehlszeile** Bevorzugen Sie das Terminal? Führen Sie den Befehl für Ihr Betriebssystem aus. Derselbe Befehl aktualisiert auch eine vorhandene Installation. **MacOS, Linux, WSL:** ```bash curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh ``` **Windows PowerShell:** ```powershell irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex ``` #### Unsloth starten Sobald die Installation abgeschlossen ist, starten Sie Unsloth: ```bash unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888 ``` Öffnen `http://localhost:8888` falls es sich nicht automatisch öffnet. {% endstep %} {% step %} ### Bilder öffnen Wählen Sie **Bilder** aus der Seitenleiste aus. Der **Erstellen** Workflow wird standardmäßig geöffnet.
Jetzt sind wir bereit, mit dem nächsten Schritt fortzufahren. {% endstep %} {% step %} ### Wählen Sie ein Modell Öffnen **Bildmodell auswählen** und wählen Sie ein Modell im Selektor aus.
Die **Empfohlen** Registerkarte ist ein guter Ausgangspunkt.\ \ Bei GGUF-Modellen ist auch die für Ihr Gerät beste Größe als **empfohlen**markiert. Größen, die langsam laufen könnten oder nicht passen, sind als **KNAPP** oder **OOM**. {% endstep %} {% step %} ### Geben Sie einen Prompt ein Beschreiben Sie das Bild, das Sie generieren möchten. Zum Beispiel: > Draufsicht auf einen ruhigen Koiteich in einem japanischen Garten, orange, weiße und schwarze Koi, die unter dem klaren Wasser schwimmen, umgeben von moosbedeckten Trittsteinen und kleinen Holzbrücken, mit roten Ahornblättern, die auf der Oberfläche treiben. Helles Mittagslicht, satte Farben, scharfe Spiegelungen. Verspielte Cartoon-Illustration, 50 mm. Sie können die empfohlenen Einstellungen für Ihr erstes Bild beibehalten. {% endstep %} {% step %} ### Generieren Sie Ihr erstes Bild Wählen Sie **Generieren**. Die erste Generierung kann länger dauern, während das Modell heruntergeladen und geladen wird. Ihr Ergebnis wird in der Galerie angezeigt, wo Sie seine Einstellungen ansehen oder es herunterladen können.
{% endstep %} {% endstepper %} ### ⭐ Funktionen Die verfügbaren Workflows hängen vom Modell ab, das Sie laden. Nicht unterstützte Workflows werden automatisch ausgeblendet. #### Bilder erstellen und bearbeiten * **Erstellen:** Generieren Sie ein Bild aus einem Text-Prompt. * **Transformieren:** Verwenden Sie ein vorhandenes Bild als Ausgangspunkt für eine neue Generierung. * **Inpainting:** Wählen und regenerieren Sie einen Teil eines Bildes. * **Erweitern:** Generieren Sie Inhalte über die ursprüngliche Leinwand hinaus. * **Hochskalieren:** Erhöhen Sie die Auflösung eines Bildes. * **Referenz:** Steuern Sie eine Generierung mit einem oder mehreren Referenzbildern. * **Bearbeiten:** Beschreiben Sie die Änderungen, die Sie an einem Bild vornehmen möchten. **Bearbeiten** erfordert ein kompatibles Modell wie Qwen-Image-Edit oder FLUX.1 Kontext. #### LoRAs und ControlNet Laden Sie kompatible LoRAs, um Ihren Generierungen eine Figur, ein Motiv oder einen visuellen Stil hinzuzufügen. Passen Sie das LoRA-Gewicht an, um zu steuern, wie stark es das Ergebnis beeinflusst. Unterstützte Modelle können auch ControlNet verwenden, um die Struktur eines Bildes zu steuern. Passen Sie seine Stärke an, um zu steuern, wie genau das Ergebnis dem Referenzbild folgt. #### Galerie Generierte Bilder werden in der lokalen Galerie gespeichert. Öffnen Sie ein Ergebnis, um seinen Prompt und seine Einstellungen anzuzeigen, wählen Sie **Rezept** um seine Generierungseinstellungen wiederherzustellen oder das Bild herunterzuladen. ### Unterstützte Modelle und Workflows | Was Sie tun möchten | Modelle für den Einstieg | | ------------------------------------- | --------------------------------- | | Bilder generieren oder transformieren | Z-Image, Qwen-Image, FLUX.1, SDXL | | Mit Anweisungen bearbeiten | Qwen-Image-Edit, FLUX.1 Kontext | | Referenzbilder verwenden | FLUX.2 klein | Weitere Modelle sind im Modellwähler verfügbar. Formate und Workflows variieren je nach Modell, und nicht unterstützte Workflows werden automatisch ausgeblendet. ### Generierungseinstellungen Die Standardeinstellungen sind ein guter Ausgangspunkt. Es ist jedoch möglich, die Einstellungen anzupassen, um das beste Ergebnis zu erzielen; dies sind die wichtigsten Parameter, die Sie möglicherweise ändern möchten: | Einstellung | Was es ändert | | ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Prompt** | Beschreibt das Bild, das Sie erstellen möchten. In **Bearbeiten**, wird dies zur Anweisung, der gefolgt wird. | | **Seitenverhältnis und Auflösung** | Legen Sie Form und Größe des Bildes fest. Größere Bilder benötigen mehr Speicher und dauern länger. | | **Schritte** | Steuern Sie, wie lange das Modell mit der Generierung verbringt. Mehr Schritte verbessern das Ergebnis nicht immer. | | **Leitstärke** | Steuert, wie stark der Prompt das Ergebnis lenkt. Einige Modelle funktionieren am besten bei `0`. | | **Startwert** | Hilft, ein Ergebnis zu reproduzieren. Lassen Sie das Feld leer, um einen zufälligen Startwert zu verwenden. |
Erweiterte Generierungseinstellungen Diese Steuerungen ändern, wie das Modell auf Ihrem Gerät ausgeführt wird. Passen Sie sie an, um den Speicherverbrauch zu senken, die Leistung zu verbessern oder Generierungsprobleme zu beheben. | Einstellung | Was es ändert | | ------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Geschwindigkeit** | Steuert Kompilierung und Leistungsoptimierungen. Kompilierte Modi können bei der ersten Generierung länger dauern. | | **Präzision** | Ändert das numerische Format, das zum Ausführen des Modells verwendet wird. Niedrigere Präzision kann den Speicherverbrauch reduzieren. Verfügbare Optionen hängen vom Modell und der Hardware ab. | | **Aufmerksamkeit** | Wählt die bei der Generierung verwendete Attention-Implementierung aus. | | **Speicher** | Gleicht die Generierungsgeschwindigkeit mit dem GPU-Speicherverbrauch aus. Versuchen Sie **Wenig VRAM** wenn ein Modell nahe an Ihrem Speicherlimit liegt. | | **Schritt-Cache** | Verwendet einige Berechnungen zwischen Diffusionsschritten erneut, um die Generierungsgeschwindigkeit zu verbessern. | | **CPU-Auslagerung** | Verschiebt Teile des Modells in den Systemspeicher. Dadurch wird der GPU-Speicherverbrauch reduziert, die Generierung kann jedoch langsamer werden. |
### ⚠️ Fehlerbehebung
Bilder werden nicht angezeigt Aktualisieren Sie auf die neueste Version und starten Sie dann die App neu. Siehe [Unsloth aktualisieren](https://unsloth.ai/docs/get-started/install/updating) für Anweisungen.
Ein Modell wird nicht heruntergeladen oder geladen Einige Bildmodelle sind groß und benötigen Zeit zum Herunterladen. Stellen Sie sicher, dass Sie genügend freien Speicherplatz und eine stabile Internetverbindung haben. Einige Modelle erfordern außerdem, dass Sie ihre Lizenz auf Hugging Face akzeptieren und vor dem Herunterladen ein Hugging-Face-Token hinzufügen.
Dem Modell geht der Speicher aus Versuchen Sie eine kleinere GGUF-Quantisierung oder eine 4-Bit-Version des Modells. Beginnen Sie bei GGUF-Modellen mit der Größe, die als **empfohlen**. Sie können auch: * Die Bildauflösung verringern. * Lassen Sie die Batch-Größe bei `1`. * Schließen Sie andere Anwendungen, die die GPU verwenden. * Wählen Sie ein kleineres Modell. Ein **KNAPP** Modell kann Systemspeicher verwenden und langsamer laufen. Ein Modell, das mit **OOM** passt wahrscheinlich nicht hinein.
Ein Workflow fehlt Die verfügbaren Workflows hängen vom geladenen Modell ab. Nicht unterstützte Workflows werden nicht angezeigt. Zum Beispiel erfordert die auf Anweisungen basierende Bearbeitung ein Modell wie Qwen-Image-Edit oder FLUX.1 Kontext.
### ❓ FAQ
Läuft die Bilderzeugung lokal? Ja. Sobald ein Modell heruntergeladen wurde, läuft die Bilderzeugung auf Ihrem Gerät.
Was ist der Unterschied zwischen Transformieren und Bearbeiten? **Transformieren** zeichnet ein vorhandenes Bild mit einem Prompt neu, der das vollständige Ergebnis beschreibt. **Bearbeiten** folgt Anweisungen wie dem Ändern eines Hintergrunds oder dem Hinzufügen eines Objekts. Es erfordert ein kompatibles Bearbeitungsmodell.
Kann ich meine eigene Bild-LoRA trainieren? Ja. Feinabstimmen Sie ein unterstütztes Modell mit Ihren eigenen Bildern und laden Sie dann die fertige LoRA in **Erstellen**. Siehe Bildmodell feinabstimmen, um mehr zu erfahren.
--- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://unsloth.ai/docs/de/grundlagen/diffusion-image.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.