# Blog

- [3x schnelleres LLM-Training mit Unsloth-Kernels + Packing](https://unsloth.ai/docs/de/blog/3x-faster-training-packing.md): Lerne, wie Unsloth den Trainingsdurchsatz erhöht und Padding-Verschwendung bei der Feinabstimmung beseitigt.
- [500K Kontextlängen-Feinabstimmung](https://unsloth.ai/docs/de/blog/500k-context-length-fine-tuning.md): Lerne, wie man mit Unsloth eine Feinabstimmung mit einem Kontextfenster von über 500K Tokens aktiviert.
- [Quantisierungsbewusstes Training (QAT)](https://unsloth.ai/docs/de/blog/quantization-aware-training-qat.md): Quantisiere Modelle mit Unsloth und PyTorch auf 4 Bit, um Genauigkeit zurückzugewinnen.
- [Feinabstimmung von LLMs auf der NVIDIA DGX Station mit Unsloth](https://unsloth.ai/docs/de/blog/dgx-station.md): NVIDIA-DGX-Station-Tutorial zur Feinabstimmung mit Notebooks von Unsloth.
- [Wie man LLMs mit Unsloth und Docker feinabstimmt](https://unsloth.ai/docs/de/blog/how-to-fine-tune-llms-with-unsloth-and-docker.md): Lerne, wie man LLMs feinabstimmt oder Reinforcement Learning (RL) mit dem Docker-Image von Unsloth durchführt.
- [Feinabstimmung von LLMs mit NVIDIA DGX Spark und Unsloth](https://unsloth.ai/docs/de/blog/fine-tuning-llms-with-nvidia-dgx-spark-and-unsloth.md): Tutorial, wie man mit OpenAI gpt-oss auf NVIDIA DGX Spark feinabstimmt und Reinforcement Learning (RL) durchführt.
- [Feinabstimmung von LLMs mit Blackwell, RTX-50-Serie & Unsloth](https://unsloth.ai/docs/de/blog/fine-tuning-llms-with-blackwell-rtx-50-series-and-unsloth.md): Lerne mit unserem Schritt-für-Schritt-Leitfaden, wie man LLMs auf NVIDIAs Blackwell RTX-50-Serie und B200-GPUs feinabstimmt.
- [Entfessle die Power von AMD: Offizieller Support für Unsloth ist da!](https://unsloth.ai/docs/de/blog/entfessle-die-power-von-amd-offizieller-support-fur-unsloth-ist-da.md): Der Support für AMD-GPUs in Unsloth ist jetzt offiziell. Feinabstimme LLMs bis zu 2x schneller mit ~70 % weniger Speicher, ohne NVIDIA-Hardware.
- [Wie man Diffusion Image GGUFs in ComfyUI ausführt](https://unsloth.ai/docs/de/blog/comfyui.md): Leitfaden zum Ausführen von Unsloth Diffusion GGUF-Modellen in ComfyUI.
- [AI Engineer's 2025](https://unsloth.ai/docs/de/blog/ai-engineers-2025.md): Folien zu unserem Workshop auf der AI Engineer's Worlds Fair 2025.
- [GPU Mode - Reinforcement Learning Mini Conference 2026](https://unsloth.ai/docs/de/blog/gpu-mode-conference.md): Folien zu unseren Vorträgen auf der PyTorch-Konferenz 2025.
- [Unsloth AMD PyTorch Synthetic Data Hackathon](https://unsloth.ai/docs/de/blog/unsloth-amd-pytorch-synthetic-data-hackathon.md): Tipps & Tricks, Fehlerbehebung und Leitfaden, um Unsloth auf einer AMD-GPU auszuführen.
- [PyTorch-Konferenz 2025 - Unsloth](https://unsloth.ai/docs/de/blog/pytorch-conference-2025-unsloth.md): Folien zu unseren Vorträgen auf der PyTorch-Konferenz 2025.


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